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  • 本发明公开了一种配电网接地故障在线预警方法,属于电力系统监测技术领域;通过多源数据采集、峭度特征提取、机器学习故障诊断、代价评估和多级预警输出,实现了配电网接地故障的精准预警和快速定位,该方法采用随机森林算法建立故障识别模型,结合矩阵运算进...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的圆锥滚子轴承故障诊断方法及系统,属于机械故障预测与健康管理技术领域。方法包括:采集圆锥滚子轴承的振动信号并进行数据预处理与增强;构建并训练一维深度卷积神经网络模型,该模型集成注意力机制以自适应加权关键故障特征;...
  • 本申请涉及一种风电功率预测模型处理方法、风电功率预测方法以及装置,方法包括:获取风电功率的历史数据;构建训练样本集;将当前训练样本输入至待训练的风电功率预测模型的嵌入提取网络以及风电场景分类器,获得当前训练样本归属至预设的各个风电场景类别的...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,提供一种基于模型路由机制的旋转机械故障诊断方法及装置,该方法包括:获取在线监测的待测设备数据;将待测设备数据输入模型选择器,得到模型选择器输出的待测设备类型;基于待测设备类型从模型路由器中选择的与待测设备类型对应...
  • 本发明公开了一种基于NPU的声像深度学习分类推理方法及系统,涉及人工智能技术,包括:首先将待处理频谱直接送入NPU,利用已训练的目标声像特征识别模型抽取目标时频特征;随后NPU并行计算该特征与预设声像特征库中多条基准时频特征的匹配度,快速锁...
  • 本发明提供了一种基于防爆型振动检测仪的危化品设备故障诊断方法及系统,通过在振动检测点布置防爆型振动检测仪进行信号采集,得到初始振动信号,避免信号采集过程中的安全隐患,通过对初始振动信号进行时间对齐和特征提取分析,得到正常振动信号和疑似故障信...
  • 本发明公开了一种论坛舆情的监测方法、装置及电子设备。该方法包括步骤:获取论坛事件数据并构建目标传播树;将目标传播树输入至双向层级语义交互神经网络模型,得到论坛事件的可信度分类结果,从而实现论坛舆情监测;所述双向层级语义交互神经网络模型为一种...
  • 本发明公开了一种结合时序编码与突触图Transformer的抑郁症脑功能连接分析方法,基于静息态功能磁共振成像数据,首先提取多个预定义脑区的血氧水平依赖信号并构建时间序列特征,然后构建功能‑动态突触图神经网络模型FDSyn‑GNN,对脑区神...
  • 本发明公开一种LVDS链路动态特征的误码预测模型构建方法,属于芯片测试算法领域。将不同特征的故障类型实验数据输入给动态模型,动态模型对数据特征进行提取和处理;采用滑动窗口方法,把时间序列数据分成输入和输出两组;将误码率放置在[0, 1]区间...
  • 一种基于AI模型的机房设备故障分析方法和设备,该方法包括:基于双向LSTM与Transformer相结合的混合神经网络模型,通过获取机房空间信息构建三维空间编码和邻接矩阵,结合设备性能数据样本进行模型训练,最终生成包含时间、空间、拓扑和上下...
  • 本发明公开了一种基于脑机接口的智能家居控制方法,涉及智能家居技术领域,包括:采集原始脑电信号;对原始脑电信号进行预处理,得到待测脑电信号将待测脑电信号输入至预先训练完成的基于改进ATCNet的脑电信号分类模型中,得到待测脑电信号的分类结果;...
  • 本发明公开一种多模态数字教材内容审查方法及装置,涉及数字教育技术领域。方法包括:获取互联网上的数字教材,构建数字教材资源;对数字教材资源进行标注,获得标注后的数字教材资源;将标注后的数字教材资源划分为合格的资源以及不合格的资源,构建多模态训...
  • 本公开涉及电力领域与数据挖掘领域,具体涉及标准必要专利预测模型构建方法、预测方法、系统,方法包括:获取训练数据集,训练数据集中的数据为已知判断结果的若干条专利数据;将经预处理后的各专利数据输入预设神经网络模型中,分别得到各专利数据是标准必要...
  • 本发明提供了基于扰动一致性对抗机制的船舶动力装置跨域故障诊断方法,包括:获取原始多源时序信号,并进行深度特征建模与置信度引导,得到全局特征向量;针对全局特征向量进行扰动一致性评估,再进行域分布特征的统计相关对齐,得到对齐特征;设计一致性监督...
  • 本发明属于金融科技技术领域,具体涉及一种基于规则引擎与本地模型的银行流水分类方法;包括以下步骤:S1:通过构建规则引擎来判断流水数据是否存在异常,并将其去除;S2:基于已剔除异常流水后的数据,判定关联方交易及疑似关联方交易;S3:基于以剔除...
  • 本发明提供一种基于DeepSeek的电液机构数字孪生监控方法,属于电液机构数字孪生监控技术领域;为解决现有电液平台监控方案存在的监控系统缺乏智能诊断功能,无法利用监控数据对故障原因进行分析的技术问题,采用的技术方案为:在待监控的电液Stew...
  • 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的轴承初始退化点识别方法,包括:1振动数据采集,构成采样数据向量,将向量按照采样时间排序构造出采样数据矩阵;2使用实时分离窗分析方法从采样数据矩阵当中分离出一个个窗口数据矩阵;3对窗口数据矩阵进行数据处理,最...
  • 本发明提出一种基于自适应注意力网络的车辆振动台故障诊断方法,将数据采集模块的两个加速度传感器设置在车辆振动台的震动平台和底座上,实时采集角振动数据;在车辆端构建自适应注意力网络故障诊断模型;模型的双通道卷积层对角振动数据进行预处理,预处理后...
  • 本申请涉及一种基于多通道时空域与Transformer结构的震动信号分类方法,包括:构建震动信号分类模型;震动信号分类模块包括Backbone特征提取模块、BatchNorm归一化模块、Transformer编码器模块和MLP Projec...
  • 本申请提供一种基于多源特征的河道砂体智能分类方法、装置及设备,涉及油气勘探开发技术领域,该方法包括:获取多个河道砂体样本的目标特征数据,目标特征数据包括地质特征数据和产能特征数据,产能特征数据用于指示河道砂体样本的资源产出能力;根据每个河道...
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