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  • 本发明公开了一种传感器数据离散融合建模方法、融合方法、设备及存储介质,所述建模方法包括基于互补滤波算法,构建传感器数据连续融合模型;将所述传感器数据连续融合模型转换成连续状态空间方程;将所述连续状态空间方程的系统矩阵转换成传递函数;将所述传...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了时空数据的预测方法及装置,方法包括:确定目标场景中的第一时空数据;将第一时空数据输入到时空预测模型中,预测得到目标场景的第二时空数据;在时空预测模型的处理过程如下:根据第一时空数据,确定频域特征、时空域特征...
  • 本申请实施例提供一种车辆信息处理方法、设备、存储介质及程序产品。在该方法中,可接收多模态车辆信息,确定用户类型和审核服务场景的场景类型;根据用户类型和场景类型,构建第一训练集,根据第一训练集实时微调第一轻量化模型得到与用户类型和场景类型适配...
  • 本发明涉及工业大数据技术领域,具体涉及一种企业多源异构数据自动化融合方法及系统。该方法根据各类异构数据在批次间的离散程度确定降维权重;采用降维权重执行加权降维,得到实际特征向量集合;根据任意两个同类特征向量的差异特性,确定批次距离;采用批次...
  • 本发明公开了一种基于地理加权随机森林的高分辨率峰值积雪深度反演装置及方法,包括:数据获取模块,用于获取研究区域的多源数据,包括MODIS遥感积雪数据、Sentinel‑1VV/VH后向散射数据、地形数据和气象站点雪深观测数据;高分辨率积雪覆...
  • 本发明提供一种融合多模态特征提取与动态决策的脑机接口运动想象实时控制方法、系统、电子设备及存储介质,包括:通过多通道脑电信号采集设备获取高时空分辨率脑电信号,覆盖目标脑区以支持运动想象任务;系统对所述脑电信号进行预处理,通过滤波和标准化生成...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于自适应融合脉冲神经网络的多模态识别方法及装置;其中,所述多模态识别方法包括:基于选定的多模态识别任务,获取多模态数据;利用训练好的自适应融合脉冲神经网络进行多模态识别,获得多模态识别结果;其中,所述...
  • 本申请提供了一种基于大数据的采购信息管理方法及系统,属于采购管理技术领域,该方法包括:获取待分类的采购数据,待分类的采购数据的类型包括数值型数据、类别型数据或文本型数据,对待分类的采购数据进行预处理,将预处理后的待分类的采购数据转换为加权特...
  • 基于深度置信网络的电力通信安全生产多源异构数据自适应融合方法,涉及电力通信安全生产管理领域,解决现有数据处理方法采用单一维度分析且多为静态,存在数据孤岛、特征冗余及跨模态关联性挖掘不足的难题,难以适应不断变化的电力通信环境,导致数据分析结果...
  • 一种用于液体火箭发动机系统级健康判别的快变与慢变信号动态融合方法,包括以下步骤:提取快变信号瞬时频率并构建快慢变信号特征矩阵;获取快变信号特征表征的发动机结构健康指标;获取慢变信号特征表征的发动机功能健康指标;构建快慢变信号融合健康指标;本...
  • 本发明公开了基于自注意力机制的南印度洋偶极子深度学习预测方法,涉及气象智能信息处理领域。该方法首先对印度洋的历史气象数据进行处理,得到海温异常值SST和海洋热容量异常值HT,再根据海温异常值SST计算得出南印度洋偶极子的指数;然后基于自注意...
  • 本发明属于火灾隐患识别算法技术领域,且公开了一种电气火灾隐患多参数融合识别算法,具体步骤如下:S1:多源参数采集与传输采集六类核心指标参数:温度参数。通过采集温度、电流、电压、剩余电流、烟雾浓度、CO火灾隐患识别算法浓度六类核心指标参数,能...
  • 本申请公开一种基于多模态AI的文件检索方法、装置、设备及存储介质,涉及数据检索技术领域,旨在解决传统文件检索效率和精度低的问题。该方法包括:对包括文本和/或视觉信息的图片文件、视频文件、文档文件的多模态文件进行内容解析,提取文本语义特征、图...
  • 本发明公开了一种融合多源数据的龙卷风致高铁异物风险预警方法。该方法首先获取并预处理多源数据,进而基于龙卷风涡旋水平直径进行宏、中、微多尺度涡旋分解,并采用门控融合机制自适应加权提取融合特征向量;随后计算公众预警、龙卷概率、轨道侵限及接触网搭...
  • 本发明提出了一种地面站点监测与卫星遥感反演PM2.5数据的融合方法,涉及PM2.5污染防治技术领域。通过对地面站点数据和卫星遥感数据进行时间匹配、空间匹配后利用泛克里金方法融合,得到高精度、大面积覆盖的PM2.5产品。在考虑PM2.5数据空...
  • 本发明涉及地理信息采集与处理技术领域,公开了一种一体化地理信息采集方法及系统,其中,一种一体化地理信息采集方法包括:对多源异构地理数据进行格式统一化处理、坐标系转换处理、时间基准同步处理和数据完整性检验处理;进行多维质量评估、异常检测与剔除...
  • 本发明涉及一种基于自适应多模态融合的电力变压器故障诊断方法,包括:采集多模态数据;构建电力变压器故障诊断模型;将多模态数据输入电力变压器故障诊断模型进行渐进式训练;将待检测的电力变压器单或多模态数据输入训练后的电力变压器故障诊断模型进行处理...
  • 本申请涉及一种基于模态分析的宽频电网振荡定位方法和装置。所述方法包括:获取电网中的宽频振荡数据,提取所述宽频振荡数据的频谱特征,基于所述频谱特征识别振荡模态,基于所述宽频振荡数据,确定所述电网中各支路节点的振荡定位指标,基于各支路节点的振荡...
  • 本申请涉及一种基于AI多模态生成引擎架构的管理平台及方法,在数据处理中心执行数据处理的基础上,通过本地化AI引擎和人机交互设备的引入,为多模态输入数据的融合提供手段更新和效率提升基础。在输出内容生成前,获取多模态输入数据,并提取各模态输入数...
  • 本发明公开了一种基于多域特征动态融合与降维的轴承退化趋势预测方法及系统,采集轴承全寿命振动信号并同步标注健康、退化、故障三阶段,构建时域、多尺度频域与时频域等多维特征,利用马氏距离与信息熵双判据评估特征跨阶段差异,自适应调整权重完成优选;依...
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