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最新专利技术
  • 一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统
    一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统_西安理工大学_202511146346.7
    本发明公开了一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统，通过从训练集中按照设定间隔抽取帧构建帧图像集合，基于灰度共生矩阵的纹理伪影对构建的帧图像集合进行聚类，利用层级离散小波变换提取聚类后帧图像的频域特征，利用获取的频域特征构建注意力图...
    2026-02-17
  • 处理训练样本集的方法和装置
    处理训练样本集的方法和装置_腾讯科技(深圳)有限公司_202410732889.6
    本公开涉及一种处理训练样本集的方法、处理训练样本集的装置、电子设备、计算机可读存储介质、及计算机程序产品。所述方法包括：从第一训练样本集中获取训练样本，并确定所述训练样本的表示向量；基于所述训练样本的表示向量，确定所述训练样本对应的概念向量...
    2026-02-17
  • 基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统
    基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202511162927.X
    本发明涉及序列推荐技术领域，提出了一种基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统，通过在粗粒度阶段利用流行度偏好感知机制筛选流行度相近的子序列提取稳定的粗粒度意图，并在细粒度阶段将粗粒度意图与最近的意图原型匹配以构建细粒度意图，形成粗粒...
    2026-02-17
  • 电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置
    电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置_重庆海辰储能科技有限公司_202511637611.1
    本公开提供了一种电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置，涉及电池、机器学习技术领域。其中，电池性能预测模型训练方法，包括：获取样本电池的N+1个循环的样本充电数据，其中，样本充电数据包括样本性能参数和样本工况参数；样本性能参数包括...
    2026-02-17
  • 调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备
    调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备_网易(杭州)网络有限公司_202511175411.9
    本发明公开了一种调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备，该方法包括：确定用于优化初始调度智能体的数据集；数据集中具有多个查询信息；调用初始调度智能体标注解答查询信息依赖的能力；调用初始调度智能体依据解答查询信息依赖的能力生成调度信息；...
    2026-02-17
  • 基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统
    基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统_北京红山信息科技研究院有限公司_202511176998.5
    本发明涉及基于强化学习的智能代理决策优化方法及系统，包括：通过环境交互从多个代理获取当前状态数据，构建代理群体初始决策模型；根据代理群体初始决策模型模拟动态环境变化，采用强化学习更新个体策略参数，确定群体协同参数；基于所述群体协同参数，进行...
    2026-02-17
  • 一种基于强化学习的客户关注点分析方法
    一种基于强化学习的客户关注点分析方法_惠州广联数科科技有限公司_202511230898.6
    本发明涉及客户关系管理技术领域，公开了一种基于强化学习的客户关注点分析方法，包括以下步骤：获取客户与企业的交互数据；通过预先训练的分层强化学习模型对交互会话进行分析，识别出核心关注点状态，所述分层模型包括在单次会话内进行即时识别的低层智能体...
    2026-02-17
  • 面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法
    面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法_自然资源部第二海洋研究所_202511642625.2
    本发明公开了一种面向智能群体区域覆盖控制的多层博弈强化学习方法，包括：将智能群体中的每个智能体映射为博弈玩家，结合智能体的任务目标构建收益评估机制，形成群体博弈模型；基于智能体的物理能力约束，构建感知模型和通信模型，设计覆盖效能、运行安全性...
    2026-02-17
  • 基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法
    基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法_浙江工业大学_202511083451.0
    基于深度强化学习的黑盒稀疏对抗攻击方法，包括以下步骤：1)利用深度模型获取数据集的时频融合特征作为强化学习Agent的输入状态空间；2)强化学习Agent利用BiLSTM策略找到时间序列中的K个关键点，对K个关键点进行伯努利采样得到强化学习...
    2026-02-17
  • 一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法
    一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法_南京工业大学_202511307734.9
    本发明公开了一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法(RDW)，旨在提高现代深度神经网络泛化能力的基本挑战。该方法在残差网络训练过程中引入随机权重扰动，对输入样本分别在扰动前和扰动后进行前向传播，得到双输出结果；以交叉熵损失与均方误差损失的...
    2026-02-17
  • 一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统
    一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统_广西电网有限责任公司_202510981817.X
    本发明公开了一种基于迁移学习的硬件RDMA队列异步处理方法及系统，涉及计算机网络技术，方法包括获取源域中硬件RDMA队列异步处理的历史数据及对应的处理策略；基于迁移学习算法将历史数据及处理策略迁移至目标域，训练得到队列异步处理优化模型；当终...
    2026-02-17
  • 目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质
    目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质_北京电子数智科技有限责任公司_202511146938.9
    本申请公开了一种目标垂类大模型微调方法及系统、计算机装置、介质。其中，方法包括：构建多层次的目标领域知识图谱；将根据目标领域知识图谱获得的若干目标领域概念词输入至大语言模型中并追踪模型内部激活状态，建立目标领域概念与模型神经元之间的显式对应...
    2026-02-17
  • 模型监督微调的方法、装置、电子设备
    模型监督微调的方法、装置、电子设备_北京字跳网络技术有限公司_202511235257.X
    本申请公开模型监督微调的方法、装置、电子设备，方法包括：获取输入第一模型的提示词；基于提示词确定可调用的工具和每个工具的数据处理功能；获取输入第一模型的用户需求信息；基于用户需求信息确定调用的目标工具，并基于目标工具执行对应的数据处理功能，...
    2026-02-17
  • 评价模型训练方法、数据处理方法及装置
    评价模型训练方法、数据处理方法及装置_浙江蚂蚁密算科技有限公司_202511621435.2
    本说明书实施例公开了一种评价模型训练方法。该方法将标准作业程序文本拆解为功能点，然后对每个功能点分别通过代码方式实现和通过调用大模型的方式实现，再利用测试数据对这两个实现方式进行测试，并基于测试结果确定这两种实现方式对于该功能点的适用性指标...
    2026-02-17
  • 基于群体相对策略优化的Text2SQL大模型微调方法、装置、设备和介质
    基于群体相对策略优化的Text2SQL大模型微调方法、装置、设备和介质_厦门理工学院_202511639447.8
    基于群体相对策略优化的Text2SQL大模型微调方法、装置、设备和介质，涉及自然语言于数据库交互技术领域。方法包含：S1、构建训练数据集和加载预训练的Text2SQL基模型作为策略网络并初始化，以及获取初始策略。S2、对训练数据集进行分组采...
    2026-02-17
  • 面向电网领域的轻量化大语言模型微调方法
    面向电网领域的轻量化大语言模型微调方法_江苏电力信息技术有限公司_202511640488.9
    本发明涉及大模型微调领域，具体涉及一种面向电网领域的轻量化大语言模型微调方法。本发明的具体方法包括：在边缘节点获取本地电网数据并通过轻量化大语言模型进行推理，得到运行状态数据；将运行状态数据上传至中心节点，并从轻量化模型版本库中选择匹配的微...
    2026-02-17
  • 一种兼顾节点隐私与度公平性的图神经网络训练方法
    一种兼顾节点隐私与度公平性的图神经网络训练方法_桂林电子科技大学_202511080933.0
    本发明属于机器学习领域，更具体地涉及一种兼顾节点隐私保护与度公平性的图神经网络训练方法。本发明针对现有图神经网络在本地差分隐私扰动下，低度节点信息稀缺而面临性能下降的问题，首先设计了一种个性化隐私分配机制，根据节点度与数据集节点度质心之间的...
    2026-02-17
  • 一种端云协同下的端侧推荐模型高效个性化定制方法
    一种端云协同下的端侧推荐模型高效个性化定制方法_浙江大学_202511158366.6
    本发明公开了一种端云协同下的端侧推荐模型高效个性化定制方法。该方法通过混合精度量化实现端侧推荐模型的个性化与压缩，包括以下步骤：端侧用户画像生成器将用户交互序列映射为用户表示并上传云端；云端参数重要性提取器(多层级超网络架构)分析该表示，输...
    2026-02-17
  • 面向橡胶轮胎生产参数共享的联邦知识蒸馏方法及应用
    面向橡胶轮胎生产参数共享的联邦知识蒸馏方法及应用_中国海洋大学_202511193996.7
    面向橡胶轮胎生产参数共享的联邦知识蒸馏方法及应用，将联邦学习过程分为预热与蒸馏两部分，预热部分采用FedAvg联邦训练策略，蒸馏部分则利用每个客户端产生的知识，进行分箱形成分组知识，在服务器端进行聚合后分发至每个客户端用于知识蒸馏。本发明提...
    2026-02-17
  • 一种基于敏感样本的可验证隐私保护联邦学习方法
    一种基于敏感样本的可验证隐私保护联邦学习方法_中央民族大学_202511203480.6
    本申请公开了一种基于敏感样本的可验证隐私保护联邦学习方法，涉及故障诊断领域。该方法引入泊松采样过程，基于隐私预算生成采样概率，确保所有记录的隐私预算同步耗尽，有效防止数据灾难性遗忘，提升模型效用。在模型验证模块中，借助梯度最大化算法生成敏感...
    2026-02-17
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