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  • 本申请公开了一种路面新视角重建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取多视角的路面图像序列,以及路面图像序列对应的三维点云;对三维点云中的每一特征点的位置进行编码,得到三维点云的点云位置特征;将点云位置特征输入至训练完成的多层感知机MLP...
  • 本发明公开一种基于数据可视化碳排放监测地图的绘制方法,涉及碳排放监测领域,包括以下步骤:获取厂区的地理数据、多个监测点的碳排放数据和厂区内的风力数据;确定所述厂区的插值点,根据所述插值点从多个监测点中确定所述插值点的多个临近监测点;根据厂区...
  • 本发明公开了一种基于单片超表面的图像识别器件及识别方法,解决现有图像识别系统因运行速度低导致实时性差,以及设计成本和集成成本较高的技术问题。该图像识别器件包括超表面纳米光子前端、光强探测器及数据处理模块;超表面纳米光子前端具有周期性结构,其...
  • 本发明涉及园区人员智慧管理技术领域,公开了一种基于园区多摄像头联动的人员寻找定位的方法及系统,通过对调取的园区监控视频流的视频帧中的监控人员执行大区域范围内的小数量特征信息构成的第一特征信息组的第一次特征匹配与人员识别定位,根据定位结果中的...
  • 本发明提供一种目标识别方法及系统,属于图像处理技术领域,所述方法包括:对用户的输入指令进行解析,根据解析结果调用至少一种第一模型对待识别图像中相应类型的目标进行目标识别,并确定每种第一模型输出的最高置信度的识别目标;根据最高置信度的识别目标...
  • 本发明公开了一种RGB‑T图像多模态语义分割方法及系统,该方法使用莫比乌斯变换替代传统线性变换,其中,采用双分支结构分别提取RGB‑T图像特征,每个分支均设有多个依次连接的莫比乌斯自注意力层;在特征融合层引入莫比乌斯交叉注意力融合层融合RG...
  • 本申请提出一种基于多信息融合编码的点云语义分割方法及系统,属于计算机视觉技术领域,其中方法包括:将预处理后的点云数据输入到预构建的特征编码器中,预构建的特征编码器包括:第一阶段包括MLP层,第二阶段至第五阶段均包括SA层以及LIA层,LIA...
  • 高光谱图像噪声检测评估方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:首先,利用改进的线性迭代聚类方法对原始高光谱图像进行超像素分割,得到多个超像素子块;之后,对每两两超像素子块的光谱反射率序列采用去趋势偏互相关法计算去趋势互相关系数和去趋...
  • 本申请涉及一种用于多目标场景的重点目标体系分析确定方法和系统,方法包括获取覆盖范围的图像,记为基准图像;对基准图像进行解析,得到基准图像中包括的特征对象,特征对象的数量为多个;获取特征对象的局部特征;将特征对象的局部特征输入到毁伤效应评估模...
  • 发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于多模态推理模型的耕地边界提取方法,包括:获取耕地的多模态数据,对所述多模态数据构建多模态数据集,构建重构网络,利用多模态数据集训练得到预训练重构网络,利用预训练重构网络提取所述多模态数据集的多尺度特征;...
  • 本发明公开了一种面向城市轨道交通工程的视频图像数据清洗方法及系统,方法包括:计算视频相邻帧结构相似性指数SSIM,按阈值划分视频块并构建索引集合;选用不少于一个多模态大语言模型,经特征预处理、提示词构建、模型输入计算得分,采用分组投票机制判...
  • 本申请公开了一种用于档案散材料挂接的时序图片识别方法,装置及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:使用训练图片集对深度学习模型进行训练,得到训练后的时序图片识别模型;将待识别的时序图片输入时序图片识别模型中,得到识别结果。训练图片集中包括...
  • 本发明公开了一种基于高光谱信息的目标物体分类方法、装置、设备和介质,其中方法包括:获取待分类的目标物体所在场景的稀疏采样点的高光谱信息;以及获取待分类的目标物体所在场景的可见光信息;将高光谱信息与可见光信息进行仿射变换对齐;利用实例分割模型...
  • 本发明公开了一种结合人类感知与李群特征的遥感场景分类方法及系统,涉及遥感技术领域,该方法包括:获取目标区域对应的遥感影像,采用基于李群内均值的超像素分割方式对所述遥感影像进行分割,得到多个目标对象对应的特征图;通过图外注意力机制捕获分割得到...
  • 本发明公开了一种轻量化光伏电池EL图像缺陷检测方法,首先对太阳能电池片EL图像进行采集,并形成只存在一种缺陷的分类数据集,以及包含多种缺陷的检测数据集。其次构建双残差掩码雪花高斯骨干网络DRMSG‑Net,使用分类头,结合分类数据集进行训练...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为文博用触摸互动终端的图像识别与动作追踪系统优化方法。首先,获取多模态图像,提取多模态图像特征得到第一图像,然后,基于局部质量评估的权重加权第一图像得到第二图像。利用特征金字塔融合第二图像特征并进行解码得到第...
  • 本发明提出一种耦合时序与空间注意力机制的农作物提取方法和系统。所述方法包括以下步骤:获取目标农作物遥感图像数据集,输入到训练好的目标检测模型中,输出目标区域的农作物覆盖图;所述目标检测模型为引入时序与空间注意力机制的U‑Net的深度学习网络...
  • 本发明涉及图像信息处理技术领域,具体为一种基于鹰眼巡检的历史文化名城数据采集分析评估方法,本发明历史文化名城保护区域中各拍摄点位的分布,规划飞行路径,获取各周期历史建筑图像,通过提取各周期历史建筑的边缘轮廓,评估各周期历史建筑的边缘轮廓的连...
  • 本发明公开了一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统,涉及遥感图像处理与森林资源监测技术领域;其技术要点为:构建辐射校正体系,消除所收集多光谱数据集中的大气与地形影响,并从消除影响后的多光谱数据集中提取出通用型光谱数据;采用条件生成对抗网络(...
  • 本发明涉及一种基于多尺度卷积注意力解码器的降水图像估计方法,构建基于多尺度卷积注意力解码器MCAD的降水估计模型,MCAD对编码器提取的特征进行解码,并输出估计的降水图像,MCAD采用多尺度卷积注意力模块MCAM架构,MCAD结合多尺度信息...
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