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  • 本发明公开了一种基于查找表和存内计算的卷积神经网络加速器,包括:包括一个片上主存储器和若干个运算处理单元,运算处理单元包括依次连接的数据预处理单元、存内计算阵列单元、第一加法器和累加器,采用基于位特征值的串行输入并对输入的特征值序列进行压缩...
  • 本发明公开了一种大模型的部署方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,包括:响应于用户对云端服务器中初始大模型的结构配置操作,生成待量化大模型;其中,待量化大模型与本地终端中的待部署大模型具有相同的模型结构;采用至少一种大模型量化...
  • 本发明的实施例提供了一种基于鲁棒直接离散递归神经网络的时变优化求解方法,具体步骤包括:通过数学建模方法,将实际物理系统表示为具有非线性等式约束的时变优化问题;根据拉格朗日乘数法,将所述时变优化问题转化为一个非线性等式系统;根据所述非线性等式...
  • 本发明属于人工智能,特别涉及一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法,包括节点以一定概率停在当前节点或游走至邻居节点,游走时以一定概率执行拓扑迁移或属性迁移,通过考虑多跳高阶信息的拓扑及属性特征计算节点间相似性;利用相似...
  • 本发明属于智能制造技术领域,具体涉及一种智能门锁生产检测信息管理系统及方法,包括:扫码仪用于扫描每个生产检测环节的动态二维码;数据预处理模块用于解析接收到的数据,并对检测信息进行预处理后传输到中央处理器;中央处理器用于接收来自数据预处理模块...
  • 本申请涉及一种基于神经网络的法律翻译方法及系统,应用于法律翻译技术领域,其包括接收待翻译法律文件,对所述待翻译法律文件进行预处理,获取待翻译文献;将所述待翻译文献与预设的词汇数据库进行映射,确定无歧义的明确词汇以及多重含义的复义词汇;根据预...
  • 本申请涉及信息检索领域,具体涉及一种气象服务要点信息提示方法及系统。其获取由用户输入的个性化气象信息服务需求的自然语言描述,并提取所述用户的基础信息,使用基于人工智能和大语言模型的文本信息处理和编码技术来对所述用户的基础信息进行语义嵌入和用...
  • 本发明提出一种基于大小模型协同推理的跨语言命名实体识别方法,包括以下步骤:步骤1,准备训练集和测试集;步骤2,使用训练集,对预训练模型进行微调,获得跨语言命名实体识别模型;步骤3,使用跨语言命名实体识别模型,对测试集中的数据进行推理,获取小...
  • 本申请涉及一种同义词扩展搜索方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:提取出店铺分群中商品信息以及在店铺分群执行查询相对应的用户历史查询语句中的关键词,筛选出与商品信息相关性较高的关键词,构成各个店铺分群的关键词集合;基于各个店铺分群的行业特...
  • 本公开涉及一种中文纠错方法、装置和存储介质。该方法包括:确定待纠错中文文本中目标待纠错字符对应的召回集合,召回集合包括目标待纠错字符和/或候选字符,候选字符与目标待纠错字符在字音和/或字形上具有相似性;基于目标待纠错字符和召回集合,从召回集...
  • 本申请公开一种语句转换方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,方法包括:获取用户设备发送的初始数据库语句以及目标数据库;根据初始数据库语句以及目标数据库生成初始输入语句;将初始输入语句输入预先训练的语句转换大模型中,得到语句转换...
  • 本发明涉及一种基于可靠性结温裕度的电子设备散热设计方法,包括以下步骤:第一步、针对电子设备每块PCBA上的所有集成电路芯片、功率半导体器件进行自身功耗计算;第二步、计算芯片由于自身功耗产生的内部结温温升;第三步、根据各PCBA总功耗、板上各...
  • 本发明公开了一种基于分布式动态管理的高可靠性时钟网络构建方法,一分为时钟生成平面和控制管理平面的构建,将芯片内部的时钟网络划分为时钟生成平面和控制管理平面,时钟生成平面的划分与芯片内部的功能模块划分相对应,时钟生成模块分布于各级的功能模块内...
  • 本发明公开了一种多模态COM模型结构,包括主模态拟合模块和高阶杂散模态拟合模块,所述主模态拟合模块用于对谐振器的主模态及其附近的体波弱耦合进行拟合并输出,所述高阶杂散模态拟合模块用于对谐振器各个高阶的杂散模态分别进行拟合并输出。本发明中,采...
  • 本申请涉及一种基于DNN的大信号模型建模方法、系统、设备及存储介质,涉及集成电路技术领域,方法基于包括GaN晶体管的GaN微波器件,其中方法包括:对GaN晶体管进行大信号测试得到行波特性;处理行波特性中的输入层特性和输出层特性得到输入层数据...
  • 本发明公开了一种气溶胶颗粒行为分析方法、装置、安全评估方法和系统,该方法包括:获取待分析流体的基本参数;构建待分析流体的计算域的几何模型;对所述几何模型进行网格化,得到所述几何模型的网格单元数据集;获取壁面函数、湍流模型、离散相模型和连续随...
  • 本发明聚焦风侧数据中心热管理,构建了利用Transformer的AI优化风侧数据中心CFD降阶预测系统。通过多源数据采集与预处理模块获取并处理环境及服务器数据,结合基于POD的传统CFD降阶模型,经Transformer‑based AI优...
  • 本发明属于模型处理技术领域,具体公开了一种数据中心空气场CFD复杂几何模型快速网格划分方法,包括以下步骤:S1、几何预处理,对数据中心复杂几何模型进行清理,去除对空气场模拟影响极小的细节结构,简化模型复杂度,并进行模型修复,检查并修复几何模...
  • 本发明是一种基于拉格朗日法的水滴遮蔽区与水滴浓度增强区模拟方法,包括:对模拟的飞机部件进行几何建模并划分网格;根据工况求解空气流场;在拉格朗日框架下建立水滴受力运动方程;在气流来流速度的垂直方向从远场以固定间距释放水滴;在空气流场上对每个水...
  • 本申请实施例公开了一种焊接参数预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及焊接技术领域,该方法包括:获取第一时刻的第一焊接参数的特征值;将第一焊接参数的特征值输入至预先训练的预测模型,得到预测模型输出的第一时刻的下一时刻的第二焊接参数的特征值;...
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