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  • 本发明涉及岩土颗粒运动轨迹获取领域,公开了一种盾构掘进过程中岩土颗粒运动轨迹获取方法及系统,该方法包括:多源数据采集与融合准备,岩土颗粒初步识别与分类,无标记运动追踪算法初始化,实时运动轨迹计算与修正,不确定性参数实时估计,模拟与实测数据对...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的变厚度夹层天线罩设计方法,属于雷达天线罩技术领域。本发明所述设计方法综合运用了电磁学、机器学习和智能优化的相关知识,解决了现有技术中变厚度夹层天线罩的设计方法复杂、实现目标单一的技术问题。本发明所述方法的设计过...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的量子安全数据处理方法及其系统,其中该方法包括:密钥中心分别为客户端集群和服务中心分发一组加解密密钥文件;服务中心设定迭代次数T,并从客户端集群中随机抽取T个子客户端集群;服务中心选择子客户端集群S1<...
  • 本发明公开了一种多媒体数据库分类管理系统,涉及一种数据管理技术领域,包括用户登录模块、大数据库一和大数据库二,其中用户登录模块的输出端和信息输入模块的输入端电性连接在一起,信息输入模块的输出端和内容管理模块的输入端电性连接在一起,内容管理模...
  • 本发明涉及身份认证技术领域,提供了一种基于传感器步态数据的身份认证方法及系统,包括:基于待认证人员的传感器步态数据,通过步态混合特征提取模型,提取步态生物特征;对于待认证人员的步态生物特征,在特征比对库中进行相似度比对,进行身份认证;其中,...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置,所述方法包括:获得数据查询请求;所述数据查询请求中包括有查询关键词;根据所述查询关键词,在检索知识库中进行文本检索,以得到检索文本;其中,所述检索文本中包含至少一条水印信息,所述水印信息基于所述检索知识库...
  • 本发明公开了一种基于多算法融合、再学习系统,主要涉及人工智能技术领域。包括数据预处理模块、多算法融合模块、再学习模块、性能评估模块和输出模块,所述多算法融合模块采用自适应加权机制,根据数据特征和算法性能实时调整各算法的权重。本发明的有益效果...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的多源信息融合数据空间分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括对多源异构数据进行质量校准和融合,得到标准化融合数据;构建城市系统知识图谱,包含具有类别和层级关系的城市要素节点及其关联强度,并通过模块度优化方法构建...
  • 本发明公开了一种基于跨模态对齐的有害信息检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数字图像内容安全技术领域。所述方法包括:提取模因中的文本信息,并生成图像描述,构建多模态有害信息数据集;预处理目标文本和图像数据,包括图像的归一化处理和数据增强...
  • 本发明涉及故障预测技术领域,具体涉及一种设备故障预测方法及装置,包括正常训练模块、设备信号收集模块、当前故障预测模块、时间序列分析模块和未来故障预测模块;时间序列分析模块,用于持续记录设备的运行数据轨迹,并进行时间序列分析,得到时间序列分析...
  • 本申请涉及光学材料缺陷检测领域,公开了一种PC镜片瑕疵分类与识别方法及系统,包括以下步骤:通过偏振光成像、热成像及声发射传感器异步采集镜片多模态数据,构建包含偏振角、光谱、时间、空间和缺陷特征的五阶非对称张量;利用改进的Tucker分解方法...
  • 本发明涉及一种多模态数据自适应标注方法、系统及智能终端,涉及数据标注技术的领域,其包括获取数据信息和标注位置;基于标注位置确定数据信息在标注位置处的数据类型、数据内容和数据环境;基于数据类型和数据环境整合形成简短数据,并发送至预设的人工端;...
  • 本发明是一种融合ChatGPT领域专家知识与深度学习的溶解氧预测方法(ChatGPT‑EK‑TabNet),解决了现有模型在溶解氧浓度预测中准确度不足的问题。本发明方法包括:收集水质数据,利用ChatGPT获取水质领域的专家知识并改进最大最...
  • 本申请涉及一种基于考虑响应相关性的多响应建模的序贯试验设计方法。所述方法包括:基于多响应贝叶斯支持向量机模型构建可同时预测多个响应的响应模型,结合基于拓展最近邻梯度投影的局部开发准则与基于方差矩阵对角线乘积的全局探索准则进行迭代采样,不断更...
  • 本申请提出一种地面压裂时巷道出水的预测方法、装置和电子设备。该方法包括:获取煤岩顶板压裂时压裂井口历史的第一压力数据,第一压力数据至少包括井口的压力曲线;基于压力曲线,确定煤岩顶板压裂的压裂阶段,并确定压力曲线对应的压力曲线特征;确定巷道历...
  • 本发明公开了一种基于特征缓存优化的少样本分类方法研究,该方法包括:(1)使用一种基于改进的ResNet作为骨干的SwAV模型,用于生成辅助特征;(2)将图像数据和文本描述作为原始输入,利用GPT‑3生成具有丰富下游语言语义的文本输入,作为C...
  • 本发明实施例涉及污染溯源技术领域,公开了一种地表水多点源污染溯源的方法,包括:对水质时序数据和环境参数信息进行预处理;对经过预处理的水质时序数据进行特征提取以得到水质关键特征;将水质关键特征输入至预先构建完成的深度学习模型中来进行识别以得到...
  • 本发明公开了一种基于CBAM的深度卷积网络的特定协议信号识别方法,该方法包括:获取待识别信号信息;对待识别信号信息进行前处理,得到目标处理信号信息;对目标处理信号信息进行识别处理,得到目标信号识别结果信息。
  • 本发明公开了一种路面类型预测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取目标车辆在预设数量的轮胎滚动周期下的径向加速度时域信号和周向加速度时域信号;根据各轮胎滚动周期下的径向加速度时域信号和周向加速度时域信号,确定径向非接地加速度、径...
  • 本申请提供了一种基于大模型的公益诉讼案件关键要素抽取方法及系统,属于智慧司法技术领域,所述方法包括:获取公益诉讼案件的多模态数据;对多模态数据基于预设时间间隔进行匹配,获取时间序列数据集的时间匹配数据集;将时间匹配数据集输入预设大模型中,抽...
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