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最新专利技术
  • 一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品
    一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品_中电鸿信信息科技有限公司_202510279761.3
    本发明公开了一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：收集监控目标区域各异的视频监控图像，并对目标监控区域进行人工标注；设置多模态大模型的提示词prompt和问答对；将收集的视频监控图像依次输入多...
    2025-11-01
  • 一种AI视频面试测评方法、装置、电子设备及存储介质
    一种AI视频面试测评方法、装置、电子设备及存储介质_北森云计算有限公司_202510279625.4
    本申请提供了一种AI视频面试测评方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取面试者在答复当前面试题时的多模态信息；分别对面部图像、眼部追踪数据、音频数据及答题文本进行预处理；将预处理后的面部图像、眼部追踪数据、音频数据及答题文本共同输入到预构建...
    2025-11-01
  • 一种基于改进YOL0v8的无人机航拍小目标检测方法
    一种基于改进YOL0v8的无人机航拍小目标检测方法_重庆理工大学_202510282082.1
    本发明涉及计算机视觉和目标检测技术领域，尤其涉及一种基于改进YOL0v8的无人机航拍小目标检测方法，该方法包括：对航拍图像数据进行预处理，生成标准化输入数据；采用WIoU v3优化边界框回归；通过轻量级自适应部分卷积模块提升特征提取效率；采...
    2025-11-01
  • 一种基于人工智能的无人机实时飞行路径动态调整系统、方法、设备及介质
    一种基于人工智能的无人机实时飞行路径动态调整系统、方法、设备及介质_国网新疆电力有限公司喀什供电公司_202510280717.4
    本申请提供一种基于人工智能的无人机实时飞行路径动态调整系统、方法、设备及介质，该系统包括：数据采集模块采集目标数据；图像处理模块对目标图像数据进行图像预处理并进行增强处理；图像分割模块能够根据多尺度多方向形态学梯度算法提取增强处理后的图像中...
    2025-11-01
  • 基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法
    基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法_华永(湖南)勘测设计有限公司_202510279826.4
    本申请提供了基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法，涉及计算机视觉领域，方法包括：获取双时相无人机图像并进行预处理；通过孪生的轻量高效的EfficientNetv2前4层切片网络以及多尺度CBAM模块，构建轻量级变化检测网络EBCDN...
    2025-11-01
  • 一种基于智能视觉的田间杂草识别方法、系统、电子设备及存储介质
    一种基于智能视觉的田间杂草识别方法、系统、电子设备及存储介质_北京航空航天大学江西研究院_202510282130.7
    本发明公开了一种基于智能视觉的田间杂草识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：步骤S1、采集田间作物图像并进行预处理，得到预处理图像，对预处理图像进行特征提取，得到非杂草作物特征；步骤S2、将预处理图像进行网格划分，基于所述非杂草作物...
    2025-11-01
  • 一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法
    一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法_重庆大学_202510281190.7
    本发明涉及一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对作为训练集的高分辨率图像进行预处理，获得训练样本；S2：将训练样本输入多级差异特征分组融合网络进行训练；S3：训练完成后对测试样本进...
    2025-11-01
  • 一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统
    一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统_南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)_202510281094.2
    本发明提供了一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统，通过获取目标区域的无人机遥感数据；所述目标区域含有互花米草群落；基于所述无人机遥感数据创建互花米草群落的多光谱数据集；将所述多光谱数据集输入至已训练的信息提取模型，得到信息提取...
    2025-11-01
  • 一种对杆塔导线进行角度估算的方法
    一种对杆塔导线进行角度估算的方法_南京土星信息科技有限公司_202510280886.8
    本发明公开了一种对杆塔导线进行角度估算的方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：通过Yolo目标检测模型进行目标检测，对电力杆塔的塔头、塔身、横担、绝缘子、平行的导线、垂直的导线、斜率为正的导线、斜率为负的导线进行目标检测和识别；在识别出各种...
    2025-11-01
  • 人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置
    人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置_重庆邮电大学_202510279869.2
    本发明属于图像处理技术，特别涉及一种人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置；所述方法包括获取真实人脸图像；将真实人脸图像通过自混合模块，生成自混合人脸图像；将真实人脸图像和自混合人脸图像通过定位模块，生成定位区域和检测结果；根据真实...
    2025-11-01
  • 一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法
    一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法_合肥工业大学_202510288601.5
    本发明公开了一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法，涉及模型深度学习和持续学习技术领域；S1、创建预训练模型；S2、将持续视觉指令微调数据集序列输入至预训练模型；S3、根据持续视觉指令微调数据集选择合适的低秩适应矩阵并进行微调；S...
    2025-11-01
  • 基于深度学习的多风格融合图像生成方法
    基于深度学习的多风格融合图像生成方法_深圳小红果文化传媒有限公司_202510286839.4
    本发明公开了基于深度学习的多风格融合图像生成方法，涉及多风格图像融合技术领域，为了解决不用的图像进行多风格融合时融合效果不佳的问题。本发明在融合过程中监测融合图像是否被破坏，并对融合后的图像的风格进行一致性确认，可以确保生成的融合图像在内容...
    2025-11-01
  • 一种自动驾驶神经网络模型的训练方法、装置及相关设备
    一种自动驾驶神经网络模型的训练方法、装置及相关设备_零束科技有限公司_202510286431.7
    本申请提供一种自动驾驶神经网络模型的训练方法、装置及相关设备，基于获取预设数量的真实样本数据生成合成数据，基于合成数据构建训练用数据集，预构建的自动驾驶神经网络搭建共享特征提取层和多任务检测头，根据预设的多种感知任务和多任务检测头，对训练用...
    2025-11-01
  • 一种基于深度学习的水面清洁无人船垃圾识别算法
    一种基于深度学习的水面清洁无人船垃圾识别算法_华北电力大学(保定)_202510288683.3
    本发明提出了一种基于深度学习的水面清洁无人船垃圾识别算法，包括以下步骤：首先，通过真实场景采集、开源数据集和互联网资源构建样本集，并进行数据预处理和数据增强；其次，采用K‑means聚类算法优化锚框尺寸；接着，改进YOLOv5网络模型，使用...
    2025-11-01
  • 用于跨域图像分类的小样本无监督领域自适应方法和装置
    用于跨域图像分类的小样本无监督领域自适应方法和装置_中国人民解放军国防科技大学_202510285735.1
    本申请涉及一种用于跨域图像分类的小样本无监督领域自适应方法和装置。所述方法包括：利用邻域提取在被处理像素周围提取图像立方块作为输入样本；采用特征生成器提取光谱‑空间联合特征；基于光谱‑空间联合特征采用类平衡多中心动态原型策略聚类存储库中的特...
    2025-11-01
  • 一种用户意图预测方法及相关装置
    一种用户意图预测方法及相关装置_西安建筑科技大学_202510285042.2
    本发明提供了一种用户意图预测方法及相关装置，属于用户意图预测技术领域。本发明方法利用掩码解码器从标签化注释后的各种用户意图类别的图像中获取掩码位置信息；利用掩码位置信息分别对融合后的特征和分割特征进行池化操作，得到池化操作后的融合特征和分割...
    2025-11-01
  • 文本引导的零样本目标计数方法、装置、产品及电子设备
    文本引导的零样本目标计数方法、装置、产品及电子设备_重庆大学_202510284986.8
    本发明属于计算机图像技术领域，提供文本引导的零样本目标计数方法、装置、产品及电子设备；目标计数方法包括：输入查询图像至视觉编码器获得视觉嵌入，提取视觉编码器的多个中间层特征；输入目标类别名称文本至文本编码器获得文本嵌入；对视觉嵌入进行重塑获...
    2025-11-01
  • 一种基于特征提取和激活学习结合的图像异常检测方法及系统
    一种基于特征提取和激活学习结合的图像异常检测方法及系统_山东大学_202510284096.7
    本发明涉及一种基于特征提取和激活学习结合的图像异常检测方法及系统，包括：特征提取；训练基于激活学习的异常检测模型；将待检测的图像经过特征提取后，输入至训练好的基于激活学习的异常检测模型进行异常检测。其中，基于激活学习的异常检测模块是一个基于...
    2025-11-01
  • 一种基于SE机制与锚定类中心的D-OpenMax开集溯源方法
    一种基于SE机制与锚定类中心的D-OpenMax开集溯源方法_东南大学_202510280857.1
    本发明提出了一种基于SE机制与锚定中心的D‑OpenMax开集溯源方法。原始图像通过两种分支网络提取浅、深特征，经SE模块加权融合，再由全连接层处理，得特征表示与预测结果。之后，使用D‑OpenMax修正激活向量，并以Softmax归一化算...
    2025-11-01
  • 一种双线性多尺度融合的医学CT影像源识别模型
    一种双线性多尺度融合的医学CT影像源识别模型_东南大学_202510280856.7
    本发明公开了一种双线性多尺度融合的医学CT影像源识别模型。首先，通过自适应滤波器层预处理得到增强后的医学CT影像的设备相关特征；通过双分支特征提取网络分别得到影像的浅层特征和深层特征。其次，通过双线性池化技术融合浅层特征和深层特征。最终，将...
    2025-11-01
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