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  • 本申请公开了一种能源需求预测方法、装置、设备、介质及产品。本公开涉及大数据技术领域。该方法包括:获取目标工厂的历史蒸汽消耗数据,历史蒸汽消耗数据包括工厂每天的蒸汽消耗量;对历史蒸汽消耗数据进行小波分解,得到高频蒸汽消耗数据和低频蒸汽消耗数据...
  • 本说明书实施例提供车辆排队时长预测方法以及装置,其中所述车辆排队时长预测方法包括:获取目标车辆对应的目标属性数据,以及所述目标车辆的入场行为关联的时间序列,其中,所述目标属性数据是指与所述目标车辆相关、且影响所述目标车辆的排队时长的属性数据...
  • 本发明公开了基于大数据的农业科技园区规划方法及系统,包括获取预设农业科技园区的多维农业数据和相关数据,通过所述多维农业数据和所述相关数据构建参数化农业科技园模型;根据所述市场数据进行需求分析获得需求作物,根据所述需求作物和所述土壤数据对农业...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的通航桥区船舶轨迹预测方法,包括以下步骤:S1:设置通航桥区船舶监测场,获取船舶信息以及场景信息;监测场包括:图像信息采集模块、船舶基本信息采集模块、环境信息采集模块;S2:基于图神经网络建立通航桥区船舶预测模型...
  • 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波器的多元周期性网格功率预测方法,涉及到新能源发电功率预测领域,主要由四部分组成:多元周期性网格的建立,初始化阶段,预测阶段和更新阶段。该方法以新能源发电站的历史功率数据与气象数据作为输入,构建了一个涵盖功率、周...
  • 本发明公开了一种基于“规则‑智能”双策略库和模糊逻辑的智能对手选择训练框架,包括:S1、建立基于规则的对手策略库;S2、建立通过与规则策略交互生成的智能对手策略库;S3、在固定次数的训练迭代中,根据决策结果从对手策略库中选择对手;S4、进行...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的成语故事绘本生成方法及系统,主要涉及人工智能技术领域。包括以下步骤:对成语故事文本进行收集和预处理,筛选目标元素;对筛选出的目标元素及其相关图片数据进行后处理,获取训练标签集;建立文生图模型,并使用获取的训练标...
  • 本发明公开了一种基于SMAOA的参数优化方法及系统,该方法包括:基于待解决问题对初始群体进行随机初始化设置;对数学优化器加速参数的计算公式进行重构;比较第一随机数和MOA的大小,当第一随机数大于MOA时,通过探索阶段公式计算各个个体下一迭代...
  • 本发明公开了一种基于可训练类原型的模型异构环境下个性化联邦学习方法。该方法通过服务器端部署的可训练全局原型生成器,结合对比学习与对抗训练,生成高分离性全局原型,增强类间决策边界清晰度;客户端采用双监督损失函数,在拉近本地原型与同类全局原型距...
  • 本申请公开了一种语言模型训练方法、设备、存储介质以及产品,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取公开文本数据,将所述公开文本数据输入到所述文本组成单元选择模型,确定出所述公开文本数据中多个文本组成单元位置各自对应的第一文本组成单元;将各所...
  • 本公开的实施例公开了大模型微调训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对待训练大模型的权重进行分块量化,得到量化后权重,以及将待训练大模型和量化后权重加载到中央处理器中作为量化大模型;对待训练大模型进行下采样,...
  • 本发明公开了一种基于查找表和存内计算的卷积神经网络加速器,包括:包括一个片上主存储器和若干个运算处理单元,运算处理单元包括依次连接的数据预处理单元、存内计算阵列单元、第一加法器和累加器,采用基于位特征值的串行输入并对输入的特征值序列进行压缩...
  • 本发明公开了一种大模型的部署方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,包括:响应于用户对云端服务器中初始大模型的结构配置操作,生成待量化大模型;其中,待量化大模型与本地终端中的待部署大模型具有相同的模型结构;采用至少一种大模型量化...
  • 本发明的实施例提供了一种基于鲁棒直接离散递归神经网络的时变优化求解方法,具体步骤包括:通过数学建模方法,将实际物理系统表示为具有非线性等式约束的时变优化问题;根据拉格朗日乘数法,将所述时变优化问题转化为一个非线性等式系统;根据所述非线性等式...
  • 本发明属于人工智能,特别涉及一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法,包括节点以一定概率停在当前节点或游走至邻居节点,游走时以一定概率执行拓扑迁移或属性迁移,通过考虑多跳高阶信息的拓扑及属性特征计算节点间相似性;利用相似...
  • 本发明属于智能制造技术领域,具体涉及一种智能门锁生产检测信息管理系统及方法,包括:扫码仪用于扫描每个生产检测环节的动态二维码;数据预处理模块用于解析接收到的数据,并对检测信息进行预处理后传输到中央处理器;中央处理器用于接收来自数据预处理模块...
  • 本申请涉及一种基于神经网络的法律翻译方法及系统,应用于法律翻译技术领域,其包括接收待翻译法律文件,对所述待翻译法律文件进行预处理,获取待翻译文献;将所述待翻译文献与预设的词汇数据库进行映射,确定无歧义的明确词汇以及多重含义的复义词汇;根据预...
  • 本申请涉及信息检索领域,具体涉及一种气象服务要点信息提示方法及系统。其获取由用户输入的个性化气象信息服务需求的自然语言描述,并提取所述用户的基础信息,使用基于人工智能和大语言模型的文本信息处理和编码技术来对所述用户的基础信息进行语义嵌入和用...
  • 本发明提出一种基于大小模型协同推理的跨语言命名实体识别方法,包括以下步骤:步骤1,准备训练集和测试集;步骤2,使用训练集,对预训练模型进行微调,获得跨语言命名实体识别模型;步骤3,使用跨语言命名实体识别模型,对测试集中的数据进行推理,获取小...
  • 本申请涉及一种同义词扩展搜索方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:提取出店铺分群中商品信息以及在店铺分群执行查询相对应的用户历史查询语句中的关键词,筛选出与商品信息相关性较高的关键词,构成各个店铺分群的关键词集合;基于各个店铺分群的行业特...
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