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  • 本申请涉及图像识别技术领域,提供一种全封闭驾驶式扫地车的智能清灰方法。所述方法包括:采集待清灰区域的脏污图像;对脏污图像进行视觉显著性识别分析,得到脏污区块;对脏污区块的多维图像特征信息进行干湿判别分析,得到判别结果;当判别结果显示为干垃圾...
  • 本发明公开一种漏水监测方法及系统、程序产品及设备,所述方法包括:获取对监控区域监控的当前图像;基于所述当前图像,形成预先训练的漏水检测模型的输入数据;基于所述输入数据,通过所述漏水检测模型识别所述当前图像中水浸区域分割结果及/或水管道状态;...
  • 本发明公开一种目标侵入检测方法及系统、程序产品及设备,所述方法包括:获取对监控区域监控的当前图像;对所述当前图像进行目标检测,得到目标检测数据,基于所述目标检测数据,得到第一检测结果;在所述第一检测结果指示所述当前图像中有监控目标的情况下,...
  • 本发明公开了一种视频行为识别方法,具体是涉及到一种视频行为识别模型训练方法、视频行为识别方法及装置。视频行为识别模型训练方法,包括:在基础任务上对初始视频行为识别模型进行基础训练,通过最小化交叉熵损失得到训练后的初始视频行为识别模型,所述初...
  • 本发明属于短视频异常审查技术领域,公开基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质,本发明通过分析目标短视频的复杂度熵值和运动矢量变化率,进而基于预先设置的自适应分片机制触发逻辑执行动态分片操作,能够根据视频内容的实时变化动态调整分片策...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:收集监控目标区域各异的视频监控图像,并对目标监控区域进行人工标注;设置多模态大模型的提示词prompt和问答对;将收集的视频监控图像依次输入多...
  • 本申请提供了一种AI视频面试测评方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取面试者在答复当前面试题时的多模态信息;分别对面部图像、眼部追踪数据、音频数据及答题文本进行预处理;将预处理后的面部图像、眼部追踪数据、音频数据及答题文本共同输入到预构建...
  • 本发明涉及计算机视觉和目标检测技术领域,尤其涉及一种基于改进YOL0v8的无人机航拍小目标检测方法,该方法包括:对航拍图像数据进行预处理,生成标准化输入数据;采用WIoU v3优化边界框回归;通过轻量级自适应部分卷积模块提升特征提取效率;采...
  • 本申请提供一种基于人工智能的无人机实时飞行路径动态调整系统、方法、设备及介质,该系统包括:数据采集模块采集目标数据;图像处理模块对目标图像数据进行图像预处理并进行增强处理;图像分割模块能够根据多尺度多方向形态学梯度算法提取增强处理后的图像中...
  • 本申请提供了基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法,涉及计算机视觉领域,方法包括:获取双时相无人机图像并进行预处理;通过孪生的轻量高效的EfficientNetv2前4层切片网络以及多尺度CBAM模块,构建轻量级变化检测网络EBCDN...
  • 本发明公开了一种基于智能视觉的田间杂草识别方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:步骤S1、采集田间作物图像并进行预处理,得到预处理图像,对预处理图像进行特征提取,得到非杂草作物特征;步骤S2、将预处理图像进行网格划分,基于所述非杂草作物...
  • 本发明涉及一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:对作为训练集的高分辨率图像进行预处理,获得训练样本;S2:将训练样本输入多级差异特征分组融合网络进行训练;S3:训练完成后对测试样本进...
  • 本发明提供了一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统,通过获取目标区域的无人机遥感数据;所述目标区域含有互花米草群落;基于所述无人机遥感数据创建互花米草群落的多光谱数据集;将所述多光谱数据集输入至已训练的信息提取模型,得到信息提取...
  • 本发明公开了一种对杆塔导线进行角度估算的方法,其技术方案要点是:包括以下步骤:通过Yolo目标检测模型进行目标检测,对电力杆塔的塔头、塔身、横担、绝缘子、平行的导线、垂直的导线、斜率为正的导线、斜率为负的导线进行目标检测和识别;在识别出各种...
  • 本发明属于图像处理技术,特别涉及一种人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置;所述方法包括获取真实人脸图像;将真实人脸图像通过自混合模块,生成自混合人脸图像;将真实人脸图像和自混合人脸图像通过定位模块,生成定位区域和检测结果;根据真实...
  • 本发明公开了一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法,涉及模型深度学习和持续学习技术领域;S1、创建预训练模型;S2、将持续视觉指令微调数据集序列输入至预训练模型;S3、根据持续视觉指令微调数据集选择合适的低秩适应矩阵并进行微调;S...
  • 本发明公开了基于深度学习的多风格融合图像生成方法,涉及多风格图像融合技术领域,为了解决不用的图像进行多风格融合时融合效果不佳的问题。本发明在融合过程中监测融合图像是否被破坏,并对融合后的图像的风格进行一致性确认,可以确保生成的融合图像在内容...
  • 本申请提供一种自动驾驶神经网络模型的训练方法、装置及相关设备,基于获取预设数量的真实样本数据生成合成数据,基于合成数据构建训练用数据集,预构建的自动驾驶神经网络搭建共享特征提取层和多任务检测头,根据预设的多种感知任务和多任务检测头,对训练用...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的水面清洁无人船垃圾识别算法,包括以下步骤:首先,通过真实场景采集、开源数据集和互联网资源构建样本集,并进行数据预处理和数据增强;其次,采用K‑means聚类算法优化锚框尺寸;接着,改进YOLOv5网络模型,使用...
  • 本申请涉及一种用于跨域图像分类的小样本无监督领域自适应方法和装置。所述方法包括:利用邻域提取在被处理像素周围提取图像立方块作为输入样本;采用特征生成器提取光谱‑空间联合特征;基于光谱‑空间联合特征采用类平衡多中心动态原型策略聚类存储库中的特...
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