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  • 本发明属于脑电信号分类技术领域,涉及一种微弱非对称性视觉刺激的脑电信号分类模型的训练方法及应用。训练方法包括:基于原始信号获取频域正频率信号数据集并划分为训练集、测试集和验证集;构建脑电信号分类模型,初始化可传播梯度的模态分解矩阵;对模型的...
  • 本申请一些实施例提供一种服务器、显示设备和语音回复方法。显示设备将语音指令和用户的多模态生理数据发送至服务器,服务器对多模态生理数据执行情感分析处理,以获取多模态情感数据并生成待分析数据。服务器通过情感意图解析大模型对待分析数据进行内容分析...
  • 本发明提供一种光伏水下航行器外形参数优化方法及系统,用于水下航行器设计领域,该方法包括:对水下航行器外形设计参数抽样,形成初始样本库;基于样本库构建参数化模型;通过CFD求解器对参数化模型进行仿真;根据样本库构建目标函数代理模型;通过ISI...
  • 本发明提供一种高拟真的水面自主船舶虚拟测试仿真方法,包括:对海上水面自主船舶进行运动模拟:通过UE5设计高细腻度的欠驱集装箱船赛博孪生体,结合分离MMG思想,建立六自由度集装箱船的运动学和动力学模型,基于PhysX引擎,实现精确的受力模拟和...
  • 本发明公开了一种大断面高陡坡斜井全工序集成施工智能台车的安全性能分析的方法,包括:步骤1:对台车载荷计算;步骤2:对台车进行有限元分析;步骤3:对台车安全性计算与复核;将台车分成:针梁模块、内框模块、模板模块、斜撑模块、稳定杆构件、销轴构件...
  • 本发明公开了一种基于经验模型的反无人机设备发射覆盖范围评估方法。本发明通过电磁传播经验模型,并结合由改进的粒子群优化算法确定的建筑物修正项系数,来评估反无人机设备的发射覆盖范围,其包括:首先,通过CW测试获取原始数据集;其次,对采集到的反无...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于任务池权重的任务分配方法、装置、设备及介质,基于当前分配任务的任务类型,确定至少一个任务池因子,实现对当前分配任务的处理需求的解析和分类识别。划分不同优先级的任务池,每个任务池中的任务池因子相同,确保...
  • 本发明属于交通领域,提供一种基于NSGA‑Ⅱ和α‑条件词典的多目标内陆港区位选择方法,包括:分析内陆港选址的影响因素,构建多枢纽轴辐射式网络;针对内陆港选址提出基本假设;以最小化总成本、最大化公铁联运比例和最小化碳排放量为目标,构建混合整数...
  • 本发明提供了一种基于配置化BOM的零件清单自动校核方法,包含如下步骤:在步骤S1中,根据零件功能结构构建基本号数据库,并根据基本号数据库形成标准零件号;按照功能结构划分若干功能模块并分别赋予基本号,标准零件号的中缀为零件所属功能模块的基本号...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于保险业务领域,本发明公开了基于强化学习的策略制定方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取报价系统中的预设客户数据和预设市场数据;将预设市场数据和预设客户数据组成状态数据,将状态数据、动作数据、奖励数据组...
  • 本说明书实施例公开了一种用于嵌入水印的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法首先从第一目标图像中获取待嵌入水印的第一图像块,并在所述第一图像块中添加不可见锚点,之后将所述第一图像块和待嵌入的第一水印信息输入可逆神经网络的正向过程,获得已嵌入...
  • 本发明提供一种感知一致的水下图像增强方法,涉及图像增强的技术领域。所述方法包括:首先,对原始图像进行双通道颜色补偿、白平衡校正与直方图对比度增强,获取颜色增强图像;其次,对其亮度通道进行中值滤波与伽马校正,生成多曝光图像序列;再提取各曝光图...
  • 本发明提供了基于视觉的港机设备移动距离检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法通过在龙门吊两侧对称部署工业相机组,通过多光谱成像模块实时采集地面标识图像;基于标定板计算径向和切向的畸变系数,建立贝位号与图像坐标的转换映射关系,结合GP...
  • 本申请公开了一种光子计数CT成像方法、装置及光子计数CT系统,方法包括:获取实时图像对应多个目标能量段的融合规则;根据融合规则,对多能谱原始数据中多个目标能量段的数据进行融合处理,获得处理数据;多能谱原始数据包括多个目标能量段的数据;将处理...
  • 本申请提供一种签名图像生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,属于人工智能领域。该签名图像生成方法包括:获取初始签名图像;根据所述初始签名图像的像素大小,生成包含遮挡区域的目标遮罩图像;基于所述目标遮罩图像对所述初始签名图像进行擦除...
  • 本发明公开了一种基于三胞胎宽度神经网络的目标检测方法,包括:S1、图像预处理;S2、提取特征;S3、图像转化;S4、图像融合及数据增强;S5、YOLOV5模型训练及检测。本发明提供一种基于三胞胎宽度神经网络的目标检测方法,将宽度学习系统作为...
  • 本发明属于水质检测技术领域,公开了一种基于格拉姆角场图像的水质监测方法及装置,包括:获取待监测水体的吸光度曲线数据,通过格拉姆角场将吸光度曲线数据转变为图像数据;将图像数据输入预训练的水质监测模型,通过水质监测模型执行如下步骤:提取图像数据...
  • 本申请提供了的材质属性预测模型的训练方法,通过获取待训练图像和所述待训练图像对应的法向图;将所述待训练图像输入到第一编码器,获得所述待训练图像的特征数据,将所述法向图输入至第二编码器,获得所述法向图的特征数据;所述待训练图像的特征数据、所述...
  • 本公开提出一种用于煤炭行业异常检测模型的轻量化设计方法,该方法包括:获取矿井中的样本图像数据和样本时序数据;根据样本图像数据和样本时序数据对第一初始异常检测模型进行训练,得到第一目标异常检测模型;对第一目标异常检测模型进行轻量化处理,得到第...
  • 本申请公开了场景信息识别方法、模型的训练方法及相关装置,该方法包括:获取对目标场景采集得到的场景图像;利用场景信息识别模型的语义网络对所述场景图像进行语义预测,得到所述场景图像的语义预测结果,其中,所述语义预测结果包括所述场景图像中不同像素...
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