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  • 本发明公开了一种非接触式货币真伪检测方法、系统、装置及存储介质,属于货币检测技术领域。方法包括获取通过毫米波雷达对目标货币捆进行扫描的原始发射信号和原始反射信号;基于原始发射信号和原始反射信号,通过快速傅里叶变换计算得到目标货币捆中每一张货...
  • 本发明公开了一种基于多尺度图卷积网络的时序动作检测方法,属于计算机视觉领域,包括:使用I3D网络对视频进行特征提取;使用CNN网络对提取到的视频特征进行进一步细化;将细化后的视频特征送入到图金字塔模块中进行下采样获取不同尺度的视频特征,分别...
  • 本发明属于人工智能安全与计算机视觉的交叉领域,具体涉及一种抗迁移攻击的模型迁移训练方法,该方法用于基于CNN的人脸识别模型与基于Transformer网络的人脸识别模型之前的迁移训练,基于梯度优化生成对抗样本,利用对抗样本和普通样本混合的数...
  • 本公开提供一种基于生成难负样本的跨模态行人重识别方法及系统,其中,方法,包括:获取文本描述和文本描述对应的真实行人图像;将文本描述输入预设的跨模态生成对抗网络中,确定生成行人图像;将文本描述和文本描述匹配的真实行人图像作为正样本、文本描述和...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的目标识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括获取数据集:基于网络上公开的真实溺水人员照片和通过截取溺水视频中的帧图像来作为样本数据集,包含多张640*640像素的图像以及对应的标签文件,标签文件采用tx...
  • 本发明实施例涉及信息处理技术领域,公开了一种文档识别方法、装置、设备及存储介质,方法为:获取待识别文本图像以及提示词,提示词用于提示待识别文本图像中需被识别的信息;基于预设朝向识别算法对待识别文本图像进行识别,得到待调整角度;基于待调整角度...
  • 本申请公开一种文本识别的方法、模型训练方法、设备及存储介质,涉及光学字符识别技术领域,该方法包括:获取样本图像以及对应的标签文本框信息和标签文本信息;将样本图像输入到单视觉模型和残差网络模型,得到第一样本文本框信息和第一样本文本信息;将样本...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的草莓采摘成熟度检测方法及系统,包括:采集棚内草莓的图像数据样本;基于改进的YOLOv8模型对所述待检测草莓图像进行成熟度检测,获取草莓成熟度检测结果;其中,所述改进的YOLOv8模型通过训练集和验证集完成...
  • 本发明属于道路病态检测技术领域,特别提供了一种道路病态检测的精准视觉识别方法,具体步骤如下:步骤一、获取目标图像;步骤二、将增强图像分割成若干处理区域;步骤三、设定颜色强度预设值,用于判断像素块为感兴趣区域还是非感兴趣区域;步骤四、对像素块...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法,涉及智慧农业技术领域。为了解决现有技术主要依赖卫星遥感数据,且地形、生物量、水质等多维度数据缺乏有效关联,实时预警响应及资源优化配置等方面存在显著不足的问题;本发明通过整合无人机航拍、水下...
  • 一种视频文本理解方法、设备及介质,构建视频文本理解模型MobileViCLIP,对视频和文本分别提取视频帧特征和文本特征后,将视频帧特征和文本特征编码成统一的token空间,并利用该空间进行视频文本理解任务的推理,其中,利用视频编码器对视频...
  • 本发明提供一种基于多模态特征与域自适应的水下目标检测方法,所述方法包括:S11、采集声呐图像、光学图像和环境数据;S12、提取声呐特征和光学特征,将环境数据编码为环境通道权重,通过环境通道权重动态调整声呐特征和光学特征的融合比例,获得融合特...
  • 本发明提供一种鱼类检测方法、装置以及存储介质,属于图像检测技术领域,方法包括:对原始水下鱼类图像进行预处理得到预处理后水下鱼类图像;通过特征分析网络对预处理后水下鱼类图像进行特征分析得到目标水下鱼类特征集;通过融合分析网络对目标水下鱼类特征...
  • 本发明实施例公开了一种智能林业碳汇计算方法、以及电子设备和可读存储介质,其中方法包括:收集森林图像和地面数据,并对森林图像和地面数据进行预处理;将预处理的森林图像输入至图像分析模型,图像分析模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络,头部网络输出...
  • 本申请公开了一种基于激光雷达的模型训练方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:采用三维卷积神经网络对N个点云数据分别进行特征提取,将提取到的N个3D点云特征进行拼接,得到M个三维邻域特征,该N个点云数据是不同的激光雷达传感...
  • 本发明公开了基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法,属于风电机组叶片损伤监测技术领域,所述方法包括:获取待检测风电机组叶片图像;结合小波包分解和纹理分析的方法提取所述待检测风电机组叶片图像的特征向量,以有效捕捉叶片损伤的多尺度特征和...
  • 本发明属于稀有物种鉴定、医学影像分析等领域,公开了一种基于脉冲神经网络的小样本学习识别方法。本发明的小样本学习识别方法,通过结合自特征提取模块和交叉特征对比模块,优化特征表示并显著降低功耗。该方法在保证高性能分类的同时,利用脉冲神经网络的时...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的红外热成像识别方法及系统,涉及红外热成像多角度优化识别技术领域,包括:在化工厂内基于红外热成像采集红外图像,进行全景处理;对全景处理后的红外图像进行增强预处理、进行数据集增广、多重子处理,构建多重子处理融合特征...
  • 本发明属于人工智能可解释技术领域,具体涉及一种基于对比学习的模型鲁棒性提升方法;包括:获取图像数据集并进行数据增强,使用增强后的图像数据集对神经网络模型进行对比学习训练;对图像数据集进行二次增强,得到第一、第二增强图像;将每张图像的第一、第...
  • 本发明提供了一种烟叶病虫害识别方法和系统,方法包括采集烟叶图像,获取多光谱反射数据;对数据进行预处理,生成标准化图像矩阵;基于动态卷积核算法提取局部特征向量;通过多模态特征融合算法将特征向量与病虫害光谱特征库匹配,生成融合特征张量;采用自适...
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