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  • 本发明公开了基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法,属于风电机组叶片损伤监测技术领域,所述方法包括:获取待检测风电机组叶片图像;结合小波包分解和纹理分析的方法提取所述待检测风电机组叶片图像的特征向量,以有效捕捉叶片损伤的多尺度特征和...
  • 本发明属于稀有物种鉴定、医学影像分析等领域,公开了一种基于脉冲神经网络的小样本学习识别方法。本发明的小样本学习识别方法,通过结合自特征提取模块和交叉特征对比模块,优化特征表示并显著降低功耗。该方法在保证高性能分类的同时,利用脉冲神经网络的时...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的红外热成像识别方法及系统,涉及红外热成像多角度优化识别技术领域,包括:在化工厂内基于红外热成像采集红外图像,进行全景处理;对全景处理后的红外图像进行增强预处理、进行数据集增广、多重子处理,构建多重子处理融合特征...
  • 本发明属于人工智能可解释技术领域,具体涉及一种基于对比学习的模型鲁棒性提升方法;包括:获取图像数据集并进行数据增强,使用增强后的图像数据集对神经网络模型进行对比学习训练;对图像数据集进行二次增强,得到第一、第二增强图像;将每张图像的第一、第...
  • 本发明提供了一种烟叶病虫害识别方法和系统,方法包括采集烟叶图像,获取多光谱反射数据;对数据进行预处理,生成标准化图像矩阵;基于动态卷积核算法提取局部特征向量;通过多模态特征融合算法将特征向量与病虫害光谱特征库匹配,生成融合特征张量;采用自适...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的图像识别系统及方法。所述系统包括:数据接收模块、图像分割模块及图像识别模块;数据接收模块用于对获取到的原始图像进行预处理,得到待识别的目标图像;图像分割模块用于基于深度学习语义分割算法对目...
  • 本发明公开了一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法,涉及遥感图像分割领域,包括以下步骤:利用特征提取与融合优化网络,提取遥感图像多尺度特征并进行融合优化,生成初始特征;通过特征增强网络中的无额外参数相似性注意力单元进行敏感性增强,...
  • 本发明公开了多模态语言模型辅助的类别引导图像分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:通过图像编码器和提示编码器分别提取待分割图像的原始图像特征和用户交互点击特征;利用卷积网络对真值掩码进行编码,与原始图像特征拼接后进行交叉注意力融合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的金属断面图像分割方法,包括:搜集金属断面图像,对每个金属断面图像进行分割标注,形成对应的标签图像,将金属断面图像和对应的标签图像进行随机分块裁剪处理,形成数据集;利用数据集对U‑Net++模型进行训练,确定模型...
  • 本发明属于时间域自适应技术领域,具体涉及一种基于测试时间域自适应的困难场景语义分割方法,包括:获取图像样本,对样本中的图像进行预处理;采用预测熵的中间域生成方法对预处理后的图像进行筛选,得到源域和中间域;将源域和中间域中的图像输入到改进的神...
  • 本发明属于道路作业车驾驶辅助系统技术领域,特别提供了一种基于道路病态标记的作业车辆辅助控制方法,作业车辆的图像采集单元装配于作业车辆车头的顶部,作业车辆辅助控制方法的具体步骤包括采集图像信息;图片拼接;病态特征识别;驾驶室人工确认病态特征识...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的三维点云生成方法、装置和电子设备,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:引入扩散时间步信息通过T步马尔科夫链向初始点云添加噪声得到噪声点云序列;将包含了时间步信息的方差调度超参数与潜在变量拼接生成上下文向量,以...
  • 本发明公开了一种基于点云的建筑物三维重建方法,属于三维重建技术领域,步骤建筑物外部点云数据和内部点云数据,构成原始点云;点云数据预处理得到干净点云;干净点云配准得到第一整体点云,特征提取得到第二整体点云;泊松表面重建得到建筑物表面模型。其中...
  • 本发明公开了一种基于持续同调理论的岩溶储层几何非均质性评价方法,该方法通过断层扫描技术获取岩石样本孔隙图像,将孔隙体的空间分布转化为球体云数据,进而通过持续同调理论构建Rips复形,捕捉数据集拓扑特征的出生时间birth和死亡时间death...
  • 本公开提供了一种基于增强现实的设备渲染方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及图形渲染领域。具体实现方案为:获取用户设备在当前时刻的方向数据和所述用户设备的界面中的虚拟元素的当前状态信息;其中,所述方向数据表征用户设备在三维空间中的...
  • 本发明公开了一种基于尖特征度与面积加权的QEM算法的优化方法,属于图像处理技术领域,包括步骤:S1,获取待简化模型,用QEM算法进行简化,简化时用优化折叠代价替换原始折叠代价,得到第一简化模型;S2,基于拉普拉斯算子优化第一简化模型中各顶点...
  • 本发明提供了一种心脏MRI定量成像运动校正、参数图重建与分割方法及系统,包括:构建多任务模型。构建所选定量成像任务的无运动仿真信号数据集,基于该数据集对单像素参数估计网络、单像素信号仿真网络进行预训练。构建所选定量成像任务的真实图像数据集,...
  • 本申请提供磁共振图像的自监督重建方法、装置、介质、程序产品及终端,通过将原始欠采样数据输入第一采样重建模型生成第一全采样图像;随后对第一全采样图像实施模拟欠采样操作,生成模拟欠采样数据;将模拟欠采样数据输入第二采样重建模型生成高质量第二全采...
  • 本发明公开了基于DETR混合信息双阶段检测网络的水下航行器姿态解算方法、程序、设备及存储介质,属于水下航行器领域。包括:构建用于训练的水下航行器水下环境数据集;对数据集中图像进行深度估计,生成深度图经预处理对齐;构建DETR检测网络开始训练...
  • 本发明提供一种基于Transformer的虚拟装配误差检测方法,该方法包括:使用扫描仪获取构件中各组件的源点云,将构件的BIM模型分割后转换为各组件的目标点云;对源点云进行去噪后,基于上下文引导模块对源点云和目标点云进行初始化配准;将配准后...
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