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  • 本申请涉及质谱仪技术领域,尤其是涉及一种一体化电感耦合等离子体质谱仪,其包括基座,所述基座的顶部固定安装有质谱仪本体,所述质谱仪本体的正面固定安装有进样机构。本申请能够有效提升进样灵活性与便捷性,进样时,先启动第一电机,其带动承载盘转动,将...
  • 本发明涉及一种含浸设备。所述含浸设备包括:架体,所述架体至少设有上下料工位和含浸工位;含浸组件,包括至少两个含浸缸和夹持机构,所述含浸缸滑动设置在所述架体上,且所述含浸缸可在所述上下料工位和所述含浸工位之间切换;每个所述含浸缸内均转动设置有...
  • 本发明涉及磁体生产技术领域,公开了磁体加工模具、磁体及磁体加工方法。磁体加工模具包括:凹模,构造有第一腔体和第二腔体,第二腔体连接在第一腔体的下端且与第一腔体连通,第一腔体的上端构造为第一开口端,第二腔体的下端构造为第二开口端;上模组件,上...
  • 本发明涉及医疗健康风险评估技术领域,公开一种消化系统疾病风险评估与预警系统,包括:数据采集模块:经过互联网连接医疗信息系统用于收集与消化系统疾病相关的各类数据,由输入设备输入患者包含个人基本信息。该消化系统疾病风险评估与预警系统,风险预警模...
  • 本发明公开了一种糖尿病足患者并发脓毒症的模型建立方法及系统,涉及并发脓毒症预测技术领域,包括如下步骤:收集糖尿病足患者的足部热成像信息、足部参考温度信息以及相关温度信息,建立足部温度相关数据集;进行第一数据处理,得到足部初始温度信息;建立温...
  • 本发明属于医疗平急转换领域,尤其涉及基于人工智能的医疗空间适应性平急转换方法,该方法首先获取医疗需求严重程度、医疗平急转换空间和医疗平急策略库,其次,依据医疗需求严重程度触发医疗平急转换空间配置的平急判别转换键,从配置的医疗平急策略库中,获...
  • 本发明提供一种基于人工智能优化医疗决策的方法及其系统,该方法包括:获取多模态医疗数据;多模态医疗数据包括结构化数据、非结构化数据和时间序列数据;基于结构化数据、非结构化数据和时间序列数据之间的因果关系,确定初始因果张量;初始因果张量为三阶张...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种中医诊断报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过引入中医诊断报告的自动化生成方法,利用大模型分析目标用户的图像和文本数据,快速准确地生成标准化诊断报告,解决了用户正常获取报告需要前往医院就...
  • 本发明涉及智慧健康管理技术领域,具体公开了一种人工智能大数据智慧健康管理方法及系统,所述方法包括基于智能设备获取用户的身体参数,根据所述身体参数构建用户的身体画像;获取用户的含有时间跨度的行为数据,根据时间跨度获取身体画像的变化信息,训练行...
  • 一种TC4钛合金高精度热塑性本构模型的建模方法,属于TC4钛合金薄壁件热塑性成形数值仿真领域。首先,得到不同加载条件下的工程应力‑应变曲线,并将其转化为实应力‑应变曲线,建立修正的Johnson‑Cook本构模型,得到本构模型的初始参数。其...
  • 本申请提供基于机器学习和代谢组学特征的虚弱亚型识别方法及装置,包括数据获取与预处理步骤:分析251种代谢物并标准归一化处理;并将数据划分为训练集和测试集;虚弱亚型识别步骤:用CatBoost算法分析代谢特征并选SHAP值排序最高的前11个关...
  • 本发明公开了一种基于多尺度图卷积的宫颈癌基因调控网络解析方法,S1.构建多模态生物数据集;S2.基于多模态生物数据集构建初始宫颈癌基因调控网络;S3.利用改进多尺度图卷积网络对初始宫颈癌基因调控网络进行特征提取;S4.采用斑马优化算法对改进...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的苍术素药理作用靶点预测方法,包括如下步骤:S1.生成苍术素分子结构标准化数据集;S2.将所述苍术素分子结构标准化数据集转换为分子图数据集;S3.构建药物靶点图数据集;S4.基于图神经网络构建苍术素药理作用靶点...
  • 本发明公开了一种美容仪语音交互控制方法及系统,涉及美容仪控制领域,包括,检测美容仪并加载语音识别参数,完成语音交互功能的初始化;实时采集语音指令数据,并进行预处理,构建语音识别模型,识别语音指令,输出语音文本指令,并将语音文本指令通过语音合...
  • 本发明涉及安防设备施工技术领域,且公开了基于人工智能的安防设备施工现场安全预警系统,包括施工现场数据采集模块、施工现场风险评估判断模块以及施工安全执行模块,施工现场数据采集模块通过电气数据采集单元、机械数据采集单元以及环境数据采集单元对电气...
  • 本发明公开了一种非接触式货币真伪检测方法、系统、装置及存储介质,属于货币检测技术领域。方法包括获取通过毫米波雷达对目标货币捆进行扫描的原始发射信号和原始反射信号;基于原始发射信号和原始反射信号,通过快速傅里叶变换计算得到目标货币捆中每一张货...
  • 本发明公开了一种基于多尺度图卷积网络的时序动作检测方法,属于计算机视觉领域,包括:使用I3D网络对视频进行特征提取;使用CNN网络对提取到的视频特征进行进一步细化;将细化后的视频特征送入到图金字塔模块中进行下采样获取不同尺度的视频特征,分别...
  • 本发明属于人工智能安全与计算机视觉的交叉领域,具体涉及一种抗迁移攻击的模型迁移训练方法,该方法用于基于CNN的人脸识别模型与基于Transformer网络的人脸识别模型之前的迁移训练,基于梯度优化生成对抗样本,利用对抗样本和普通样本混合的数...
  • 本公开提供一种基于生成难负样本的跨模态行人重识别方法及系统,其中,方法,包括:获取文本描述和文本描述对应的真实行人图像;将文本描述输入预设的跨模态生成对抗网络中,确定生成行人图像;将文本描述和文本描述匹配的真实行人图像作为正样本、文本描述和...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的目标识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括获取数据集:基于网络上公开的真实溺水人员照片和通过截取溺水视频中的帧图像来作为样本数据集,包含多张640*640像素的图像以及对应的标签文件,标签文件采用tx...
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