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  • 本发明属于空间技术领域,具体涉及一种基于预分配遗传算法的多设备任务规划和调度方法。本发明通过预分配与遗传算法结合以及适应度函数简单调整,提高多约束条件下的多设备任务分配效率和设备资源利用率,具体是以最大化时间利用率和最大化资源利用率为目标,...
  • 本申请公开了一种碳表配置方案的优化方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:构建关于成本的第一配置模型;基于所述第一配置模型,利用预先构建的碳表位置约束条件、预先构建的完整计量需求约束条件、预先构建的无冗余计量约束条件,确定初始碳表配置方案;...
  • 本申请提供了一种以行业技术为基础的减污降碳协同路径优化方法及系统,该方法包括:选择各行业减污降碳协同技术数据中任意一个行业的一种或多种生产工艺或技改技术;对于每一个行业所选的生产工艺,确定其中一个生产工艺为基准生产工艺;基于线性规划方式求解...
  • 本发明公开了双碳策略下的智能交通系统与数字孪生技术集成方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、碳排放模型、空气质量模型、交通流量模型、碳融合模型、数字孪生可视化模块和动态模拟与预测模块;还包括数据同步与集成、实时监控与反馈。本发明提高了碳排...
  • 本发明涉及一种基于大模型的运维数据统计分析预测方法,涉及轨道交通运维数据管理技术领域;包括构建轨道交通运维数据库、对运维数据进行分层整理、搭建树状映射网络并计算各点之间的影响权重因子、构建部件状态特征向量和运维手段训练运维分析预测模型、运用...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的课程教学优化方法及系统,属于数据学习处理技术领域,包括步骤一:获取预设学生的学习数据,学习数据包括学习行为和预设学科的学习成绩;并基于预设学科的学习成绩分析预设学生对各知识点的掌握程度;步骤二:根据掌握情况对各...
  • 本申请涉及一种分立器件的工艺优化方法、系统、终端及存储介质,涉及半导体器件测试技术领域,其方法包括:在分立器件进行测试的过程中,收集分立器件的时间戳数据和与时间戳数据关联的温度数据;通过热分析算法,对时间戳数据和温度数据进行整合,得到分立器...
  • 本申请提供了一种数据生成方法、动作模型的训练方法、机器人及电子设备,该数据生成方法包括:获取输入数据,输入数据包括机器人视角下采集的当前时刻的图像数据;基于输入数据,利用动作模型生成动作数据,动作数据用于表征机器人在未来时刻执行的动作,动作...
  • 本发明提供一种基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法,通过引入变分机制,构建基于改进图神经网络GNN的自编码器,对原有的威胁情报知识图谱进行特征提取得到当前时刻的节点信息et;构建策略网络;由强化学习的软奖...
  • 本发明提供一种多模态显式记忆系统、装置、存储介质和程序产品,涉及多模态数据检索技术领域。其中,多模态显式记忆系统包括:多模态编码模块,用于将文本、视觉和听觉等多模态数据转换为向量化的多模态特征;统一记忆表示模块,用于实现跨模态对齐,并构建多...
  • 本申请公开了一种模型训练配置参数的确定方法、装置和存储介质,涉及计算机技术领域,包括将配置项分为固定配置项和待定配置项两大类,在固定配置项采用指定配置的约束下,预测待训练模型在待定配置项采用不同配置参数下进行训练时的预测训练性能,基于与多种...
  • 本发明涉及一种基于动态分簇的低时延拆分学习方法,属于人工智能领域。所述方法,包括:构建低时延拆分学习系统模型,在每个客户端上部署神经网络前段,在服务器上部署层数不同的多个神经网络后段以及一个完整神经网络;训练各个客户端的拆分点选择策略网络;...
  • 本发明提供鲁棒智能决策方法、装置及其电子设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:确定目标环境的状态空间中当前状态;将所述当前状态输入值函数分布网络,得到所述值函数分布网络输出的多个逆累积分布函数值,所述逆累积分布函数值与指定分位数相对应;...
  • 本发明公开了一种基于进化算法的地表沉降测量数据实时拟合方法,S1.获取地表沉降测量数据集;S2.对地表沉降测量数据集进行预处理;S3.生成地表沉降测量数据特征矩阵;S4.构建用于地表沉降测量数据拟合的径向基函数神经网络模型;S5.采用阿尔法...
  • 本发明提供一种光计算中神经网络量化的方法、光计算方法及人工智能设备,属于数据处理技术领域,包括接收张量数据,所述张量数据包含多个元素,每个元素为一数值;通过映射操作,将所述张量数据的元素映射到一个预设集合中的某一数值,其中所述预设集合包括一...
  • 本发明公开了一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现方法。首先建立Poincaré模型的外源性输入和局部相互作用两连接结构构建跨频率非线性耦合模型,通过引入非线性耦合实现耦合神经元振子的相位‑频率同步。并采用频谱分析方法确定低频神经元...
  • 本发明公开了一种异构边缘设备集群上分布式CNN推理方法,涉及深度学习技术领域,本发明包括步骤S1:利用并行特性训练CNN模型;步骤S2:将训练的CNN模型进行切分并进行分配,形成流水线推理;步骤S3:根据分配的CNN模型可用资源,评价不同流...
  • 本发明提供了一种膨胀土滑坡监测方法、系统、设备及存储介质,属于地质灾害监测领域,包括获取膨胀土滑坡监测区域的测量参数和地表位移数据,计算地表位移数据与测量参数之间的斯皮尔曼等级相关系数,对测量参数中的数据进行筛选,将筛选后的测量参数作为特征...
  • 本发明公开了基于LSTM神经网络和知识图谱的文本关联分析方法及系统,属于文本分析技术领域,其方法具体包括:从文献数据库中收集文本主题的文本数据,对收集的文本主题文本数据进行预处理,通过LSTM网络对预处理后的文本主题文本数据进行学习,生成文...
  • 本申请公开一种文件比对方法、装置、电子设备及存储介质,属于文本处理技术领域,该方法中,计算节点接收控制节点发送的第一文本块和第二文本块,第一文本块在第一文件中的块划分次序和第二文本块在第二文件中的块划分次序相同,对第一文本块和第二文本块中的...
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