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  • 本发明涉及图像数据的处理技术领域,具体的,本发明涉及一种基于稠密连接网络的头部侧位片标记曲线检测方法,包括以下步骤:数据准备步骤:获取侧位片原始图像并进行图像预处理,获取侧位片特征权重图并与预处理后的侧位片原始图像拼接,得到侧位片输入图;稠...
  • 本发明提出一种基于改进YOLOv8模型的结直肠息肉检测的轻量化方法,旨在解决结直肠息肉检测模型推理速度慢、部署对硬件设备要求高的问题。包括S1.从本地获取结直肠息肉数据集数据;S2.对结直肠息肉的数据集中的数据进行数据预处理和数据增强操作;...
  • 本发明涉及人体姿态检测技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的人体躯干异常检测方法。以设定角度采集目标人体的躯干帧图像;利用深度学习算法获取目标人体的躯干帧图像中的关键关节点;根据关键关节点获取目标人体前倾的姿态角,判断姿态角是否处于设定范围...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种工程塑料生产质量检测方法及系统。该方法通过工业相机实时采集生产线上工程塑料表面图像序列,并同步获取注塑机工艺参数。构建基于多尺度滑动窗口的ViT‑Adapter视觉特征提取网络,融合表面纹理特征与工艺...
  • 本申请公开一种风速识别方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括获取图像帧序列,所述图像帧序列包括在时间上连续的多帧图像;对所述图像帧序列进行光流特征提取,得到表示所述图像帧序列中目标对象的运动状态的光流特征;分别从时间维度和空...
  • 本发明公开了一种基于3D视觉成像技术的视功能检测方法及系统,包括:获取三维视觉成像数据,针对所述视觉环境中的光照、纹理和几何结构进行建模和渲染处理,构建与真实场景高度相似的虚拟场景模型;获取用户的眼球运动特征和瞳孔变化数据,根据数据分析用户...
  • 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的货车车钩铸钢件点云配准方法,S1:获取货车车钩铸钢件局部的二维图像数据和三维点云数据;S2:建立目标检测模型,对目标检测模型进行训练,得到训练后的目标检测模型,训练后的目标检测模型用于输出货车车钩铸钢件...
  • 本发明提供一种基于Transformer的虚拟装配误差检测方法,该方法包括:使用扫描仪获取构件中各组件的源点云,将构件的BIM模型分割后转换为各组件的目标点云;对源点云进行去噪后,基于上下文引导模块对源点云和目标点云进行初始化配准;将配准后...
  • 本发明公开了基于DETR混合信息双阶段检测网络的水下航行器姿态解算方法、程序、设备及存储介质,属于水下航行器领域。包括:构建用于训练的水下航行器水下环境数据集;对数据集中图像进行深度估计,生成深度图经预处理对齐;构建DETR检测网络开始训练...
  • 本申请提供磁共振图像的自监督重建方法、装置、介质、程序产品及终端,通过将原始欠采样数据输入第一采样重建模型生成第一全采样图像;随后对第一全采样图像实施模拟欠采样操作,生成模拟欠采样数据;将模拟欠采样数据输入第二采样重建模型生成高质量第二全采...
  • 本发明提供了一种心脏MRI定量成像运动校正、参数图重建与分割方法及系统,包括:构建多任务模型。构建所选定量成像任务的无运动仿真信号数据集,基于该数据集对单像素参数估计网络、单像素信号仿真网络进行预训练。构建所选定量成像任务的真实图像数据集,...
  • 本发明公开了一种基于尖特征度与面积加权的QEM算法的优化方法,属于图像处理技术领域,包括步骤:S1,获取待简化模型,用QEM算法进行简化,简化时用优化折叠代价替换原始折叠代价,得到第一简化模型;S2,基于拉普拉斯算子优化第一简化模型中各顶点...
  • 本公开提供了一种基于增强现实的设备渲染方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及图形渲染领域。具体实现方案为:获取用户设备在当前时刻的方向数据和所述用户设备的界面中的虚拟元素的当前状态信息;其中,所述方向数据表征用户设备在三维空间中的...
  • 本发明公开了一种基于持续同调理论的岩溶储层几何非均质性评价方法,该方法通过断层扫描技术获取岩石样本孔隙图像,将孔隙体的空间分布转化为球体云数据,进而通过持续同调理论构建Rips复形,捕捉数据集拓扑特征的出生时间birth和死亡时间death...
  • 本发明公开了一种基于点云的建筑物三维重建方法,属于三维重建技术领域,步骤建筑物外部点云数据和内部点云数据,构成原始点云;点云数据预处理得到干净点云;干净点云配准得到第一整体点云,特征提取得到第二整体点云;泊松表面重建得到建筑物表面模型。其中...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的三维点云生成方法、装置和电子设备,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:引入扩散时间步信息通过T步马尔科夫链向初始点云添加噪声得到噪声点云序列;将包含了时间步信息的方差调度超参数与潜在变量拼接生成上下文向量,以...
  • 本发明属于道路作业车驾驶辅助系统技术领域,特别提供了一种基于道路病态标记的作业车辆辅助控制方法,作业车辆的图像采集单元装配于作业车辆车头的顶部,作业车辆辅助控制方法的具体步骤包括采集图像信息;图片拼接;病态特征识别;驾驶室人工确认病态特征识...
  • 本发明属于时间域自适应技术领域,具体涉及一种基于测试时间域自适应的困难场景语义分割方法,包括:获取图像样本,对样本中的图像进行预处理;采用预测熵的中间域生成方法对预处理后的图像进行筛选,得到源域和中间域;将源域和中间域中的图像输入到改进的神...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的金属断面图像分割方法,包括:搜集金属断面图像,对每个金属断面图像进行分割标注,形成对应的标签图像,将金属断面图像和对应的标签图像进行随机分块裁剪处理,形成数据集;利用数据集对U‑Net++模型进行训练,确定模型...
  • 本发明公开了多模态语言模型辅助的类别引导图像分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:通过图像编码器和提示编码器分别提取待分割图像的原始图像特征和用户交互点击特征;利用卷积网络对真值掩码进行编码,与原始图像特征拼接后进行交叉注意力融合...
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