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  • 本申请公开了一种数据资源的可信共享方法及系统,属于资源共享技术领域。方法包括:接收用户的第一输入,第一输入包括所述用户的查询意图和用户身份信息;在所述用户身份信息验证通过的情况下,通过语义分析模型对所述第一输入进行分析,确定所述查询意图对应...
  • 本发明公开了基于大气污染浓度数据的污染空间分析方法及系统,具体涉及数据分析技术领域;通过结合污染物扩散特性和地理信息,构建高精度的污染物浓度空间分布模型,揭示区域污染差异;通过时空变化分析与污染源排放清单匹配,识别污染源排放模式,解析污染物...
  • 一种基于复合集成学习的关系型数据回归值预测方法,属于数据分析与机器学习技术领域。首先,利用主成分分析和均匀流形近似投影对数据进行降维和特征选择,提取数据的主要特征并减少数据的维度,保留数据中的主要信息。然后,采用两个堆叠集成学习模型分别对降...
  • 本发明公开了智能海事安全态势感知系统及方法,涉及路径规划技术领域,通过获取多源船舶数据,进行时空维度对齐和特征权重分配,生成融合特征张量,通过图卷积操作提取空间拓扑关系,通过LSTM模型捕捉时间依赖特征,结合空间拓扑关系和时间依赖特征,构建...
  • 本申请公开了一种数据监测方法及其系统,其中数据监测方法包括以下步骤:获取输入数据;对输入的数据进行一重监测;若一重监测结果正常,则对输入的数据进行二重监测;完成二重监测后,输出数据的监测结果。本申请能够对数据进行多重监测防护,并对数据的异常...
  • 本申请涉及新能源电网系统安全分析技术领域,公开了新能源电网系统的内外网安全分析方法,包括:采集新能源电网系统中设备、传感器、网络组件及日志的安全数据;对采集的数据进行预处理,还提供新能源电网系统的内外网安全分析系统包括:数据采集模块、数据预...
  • 本发明涉及超声设备质量控制与评估技术领域,公开了一种超声质控动态评估方法及系统,方法基于多维特征融合与动态模式分析,采集超声设备实时质控数据,经标注、预处理后构建质控数据库。从数据库提取多维特征构建特征矩阵,用自适应窗口分割算法切片,经动态...
  • 本申请公开了一种复杂工况下原油硫化氢智能检测设备数据校准方法和系统,通过将数据校准转化为寻优问题,提出基于混沌映射的种群初始化策略,采用Logistic映射生成高多样性初始个体位置,结合动态调整的自适应权重、缩放因子及变异系数优化算法,并引...
  • 本发明的一种多层次信息融合核动力器件健康状态预测方法及设备,以数据驱动为核心方法,以核动力生产装置中的阀门为主要对象,通过综合多层次、多维度的健康相关数据,实现了对阀门全面信息的融合,为健康状态评估提供了更为全面的视角。在数据建模方面引入了...
  • 本发明涉及弹片连接器的生产领域的弹片连接器全自动光学检测与分拣方法及系统,包括:通过数据融合处理技术将初始特征集中的形变轮廓参数与温差异常强度进行加权整合,采用主成分分析方法压缩冗余信息,得到融合特征向量;针对融合特征向量,采用支持向量机算...
  • 本发明涉及人机交互技术领域,具体涉及基于多模态感知的机器人行为模式动态调整方法,包括以下步骤:S1:实时采集目标场景的视觉图像、语音信号及环境参数;S2:提取各模态特征;S3:动态分配权重,生成融合特征向量;S4:识别当前场景类型及用户属性...
  • 本公开提供了一种序列模型的确定方法、基于路链向量的道路识别方法及相关装置,涉及深度学习算法、序列模型、地图导航、自动驾驶等人工智能技术领域。该方法包括:获取在连续不同时段出现在相同路网区域内的行进轨迹,得到轨迹序列;根据各行进轨迹所对应的道...
  • 本公开提供了一种基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能、大模型和自然语言处理领域。实现方案为:获取待识别兴趣点的特征数据,其中,待识别兴趣点对应多个用户;...
  • 本发明提供一种基于波纹特征曲线的负载类型检测方法,通过采集标准负载和待检测负载的电压电流数据后,可以分别形成波纹特征曲线和电流电压相位差,其中标准负载的波纹特征曲线和电流电压相位差可以构建标准负载数据库,通过对比待检测负载和标准数据的波纹特...
  • 本发明涉及路由能量检测技术领域,公开了一种能量路由器异常检测方法,先在数据采集阶段,于关键节点部署传感器采集电压、电流、功率、温度等数据以保障实时准确,采用光纤与霍尔传感器确保高精度。接着经数据预处理去噪、归一化,利用线性插值填补缺失值。再...
  • 本发明提供了一种针对数据投毒的样本过滤后门防御方法、装置及设备,应用于自然语言处理领域,方法包括:基于RoBERTa模型对文本数据集进行表征学习,提取并存储数据样本高维特征;基于t‑SNE算法降维,将高维特征降维至低维特征;采用OPTICS...
  • 本说明书实施例提供召回模型训练、对象召回、内容推荐方法及内容推荐系统,其中召回模型训练方法包括:获取样本对象的对象特征、以及样本用户进行多个类型的交互行为的多个历史对象序列;至少基于多个历史对象序列,经由初始召回模型得到多个样本交互行为向量...
  • 本发明设计一种基于双层动态随机配置宽度学习的复杂工业过程软测量建模方法,旨在从工业数据中更好地提取动态特征,提高软传感器的性能。该方法在映射特征层建立了一种双层动态特征解析模型,第一层使用慢特征分析方法提取工业数据中内在的本质特征,降低数据...
  • 本发明涉及一种分布式光纤声波传感数据特征提取方法及装置,其中,方法利用经掩膜重构任务预训练后的Transformer网络模型,进行分布式光纤声波传感数据特征提取;Transformer网络模型利用注意力机制进行改进,包括结构相同的编码网络和...
  • 本发明公开基于深度图神经网络的未观测点的太阳辐照度预测方法,包括:获取目标区域内太阳辐照度监测站点的辐照度历史数据;将太阳辐照度监测站点轮流假设为未观测点,且每假设一个未观测点,按照预设采样参数,从其他太阳辐照度监测站点的辐照度历史数据中提...
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