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  • 本发明公开了一种鼻炎治疗设备及使用方法,包括旋转手柄和其连接的螺纹式旋压螺杆、位于所述螺杆下的半球型功能组件,组件中有电脉冲开关按钮、脉冲强弱按钮、拾音话筒和语音回应扬声器。所述半球型组件与其下部较粗圆管相连,所述圆管通过驳接材料连接下一段...
  • 本发明提供一种开放式防脱夹持结构,包括第一转动组、第二转动组以及防脱件,第一转动组和第二转动组分别开设第一中心孔和第二中心孔,防脱件可转动地固定于第二中心孔内,防脱件的转动中心开设与第一中心孔、第二中心孔连通的第三中心孔,第一转动组、第二转...
  • 本发明公开了自动送餐车,可于一其上分设有至少一方向感应件的轨道上移动,而该自动送餐车包含有一车体、一前轮架、一后轮架、多个前驱动轮、后驱动轮及一控制装置,特别于该车体上设置有一连接控制装置且可侦测该方向感应件的感应器,以及二与该前驱动轮连接...
  • 本发明涉及本发明提供了一种氟碳铈镧矿的硫酸分解生产工艺,包括以下步骤:S1、原料预处理;S2、浆化反应:原料预处理之后,在得到的溶液中缓慢加入浓硫酸,搅拌进行浆化反应;S3、在浆化好的浆状物容器中加入清水,搅拌溶解步骤S2所得浆状体硫酸稀土...
  • 本发明公开了一种塑料薄膜印刷后烘干装置,属于薄膜印刷烘干技术领域。包括主箱体,主箱体前侧设置有箱门,主箱体底部设置有用于薄膜进出的薄膜流动口,主箱体内设置有变向导辊,用于延长薄膜在主箱体内的行走距离,主箱体以及箱门的内壁上均设置有热风板,主...
  • 本申请实施例提供一种通信方法、系统及相关设备,包括:第一网元确定满足针对第二网元发送唤醒信号的条件,其中,第一网元与UE已建立RRC连接,同时第二网元未与UE建立RRC连接,该唤醒信号用于触发第二网元发送第一信号,该第一信号用于UE与第二网...
  • 本申请实施例提供了一种小区搜索处理方法及装置,该方法包括:获取当前位置信息;根据频点数据库确定所述当前位置信息对应的待扫描频点,其中,所述频点数据库中存储有频点与包络面的对应关系,每个包络面由多个位置信息生成,一个包络面对应一个频点;根据所...
  • 本申请提供一种系统消息块的发送方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。所述方法包括:接收第一指示信息,所述第一指示信息至少用于指示非驻留小区所属的网络设备无系统消息块传输、或者指示驻留小区所属的网络设备发送非驻留小区的系统消息块;...
  • 本公开提供一种视频处理方法,包括:将目标帧的原始图像与目标帧的参考图像进行运动估计处理,得到目标帧的目标运动估计图像;其中,目标帧的参考图像是根据参考帧的累计运动图像,将参考帧的参考图像和参考帧的原始图像进行融合后的图像;参考帧的累计运动图...
  • 本申请公开了一种天线切换方法及终端设备,该方法包括:在第一天线切换至第二天线的情况下,获取第一上行平均吞吐量、第一上行误码率、第二上行平均吞吐量和第二上行误码率;第一上行平均吞吐量和第一上行误码率为天线切换前第一预设时间段内的上行平均吞吐量...
  • 本申请提供了一种扫频方法、电子设备、计算机可读介质,扫频方法包括:针对第i个待检测频点,获取第i个待检测频点对应的基于第一增益值调整后得到的时域数据;其中,第一增益值为对第i‑1个待检测频点进行检测过程中对第i‑1个待检测频点所使用的第二增...
  • 本申请提供了一种降低信号峰均比的数字功率放大器、相关方法及装置,采用本申请实施例提供的数字功率放大器,可以基于数字信号的功率高低来选择不同的信号放大方式,具体地通过CMOS互补金属氧化物半导体放大模块对低功率数字信号进行放大处理,有助于提高...
  • 本申请公开一种无线充电方法及电子设备,第一电子设备包括无线充电模块,无线充电模块包括谐振电路,其中:第一电子设备获取谐振电路的谐振周期;第一电子设备基于谐振周期计算谐振电路中第一电容的第一容值;第一电子设备基于第一容值确定目标Q阈值;目标Q...
  • 本发明属于分子生物学技术领域,具体涉及样本的宏基因组测序数据分析方法及电子设备和系统。该宏基因组测序数据分析方法包括以下步骤:获取所述样本的测序数据;将所述测序数据与宿主参考基因组进行比对,拆分得到宿主基因组数据和微生物组数据;分别对所述宿...
  • 本申请公开了一种显示方法、装置、显示设备以及存储介质,方法包括:在显示模式为补偿模式的情况下,接收待显示图像对应的补偿图像;对补偿图像进行拆分,得到多个子补偿图像;从多个子补偿图像获取每个发光像素在各帧显示时段内的第一发光灰阶;控制每个显示...
  • 本申请提供了一种图像处理方法及电子设备,在完成智慧感知业务时,该方法通过低功耗模块中的低功耗ISP、低功耗DSP以及低功耗NPU对TOF摄像头采集的TOF数据进行处理,可以在不依赖CPU的对TOF RAW数据进行处理,得到业务结果并返回给应...
  • 本专利针对TensorFlow在模型构建中的复杂性问题,提出了一种积木工厂转换技术。该技术通过一个直观的前端拖拽界面,使用户能够轻松地设计出神经网络模型。界面上提供了多种预定义算子,用户通过拖拽这些算子并设置相关参数即可完成模型构建,无需关...
  • 本申请涉及一种基于FPGM的深度学习模型剪枝技术,是一种优化深度学习模型的方法,通过去除模型中冗余、不必要的参数和连接,从而实现模型的精简和压缩。这不仅有助于减小模型的存储空间和传输成本,提高模型在移动设备和嵌入式系统上的部署效率,还能显著...
  • 量化本质上只是对数值范围的重新调整,可以「粗略」理解为是一种线性映射。之所以加「粗略」二字,是因为有些论文会用非线性量化,但目前在工业界落地的还都是线性量化。不过,可以明显看出,反量化一般没有信息损失,而量化一般都会有精度损失。这也非常好理...
  • 本申请涉及一种基于基于异常事件预警检测模型的压缩技术,通过在异常事件预警检测模型的批处理归一化(BN)层的比例因子上施加L1正则化,在训练过程中自动识别和修剪不重要的通道,从而达到对模型的有效压缩,以优化适配边缘计算设备的能力。为了进一步简...
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