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  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,且公开了基于硬样本噪声容忍对比半监督语义分割方法;本发明通过动态阈值筛选伪标签、噪声容忍对比损失及边界感知硬样本采样,有效解决了传统半监督语义分割中伪标签噪声干扰、对比学习特征空间畸变及硬样本采样效率...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv10n图像识别的酿酒酵母染菌检测方法,属于生物检测技术领域。本发明通过显微成像技术与目标检测结合,能够实时检测酿酒酵母与假丝酵母之间的动态变化,能够对发酵中假丝酵母这种主要污染物进行检测,时间短,方便快捷,...
  • 本发明公开了一种基于人体姿态评估的驾驶员监测系统,属于人工智能领域,包括数据采集端、数据处理端、特征融合端、显示端,数据采集模块,用于采集驾驶员的面部视频流以及其他相关生理和行为数据,所述数据采集模块采用公开数据集作为基础,并通过数据增强技...
  • 本申请提供了一种车辆行驶轨迹分数的获得方法、装置及存储介质,该方法包括:根据路测摄像头的摄像数据和离线地图数据,得到道路物体对应的物体数据,物体数据包括动态数据和静态数据;将目标车辆记录的目标行驶轨迹与动态数据进行匹配,得到动态数据中的目标...
  • 本发明公开了一种无人机前端违章行为识别方法、系统、设备及介质,通过无人机搭载的摄像头采集视频帧图像,同时通过无人机搭载的惯性测量单元获取惯性测量单元数据,构成无人机前端违章行为识别数据集;将无人机前端违章行为识别数据集划分为训练集和测试集;...
  • 本申请涉及变形监测领域,尤其涉及一种图像变形监测方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:通过张氏标定法结合极线矫正显著降低匹配误差,通过中值+小波滤波与直方图均衡化处理,增强图像信噪比和对比度。通过多尺度普查变换与加权汉明距离计算,能够有效...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于图像识别的锡膏智能存储方法及锡膏智能存储装置,通过引入计算机视觉、深度学习、人工智能优化算法和环境监测技术,实现锡膏存储的智能化管理;利用OCR、红外线和紫外线成像技术,自动识别锡膏包装信息,检测泄漏...
  • 本发明涉及无人机技术领域,具体公开了基于AI的矿区无人机智能识别系统,包括无人机本体,所述无人机本体的内部设有无人机平台单元、AI识别单元、数据传输单元、数据处理与分析单元、决策支持单元,通过无人机精准拍摄矿区海量故障样本的深度学习,研究一...
  • 本发明公开了一种无人机安监督查图像处理方法、系统、设备及介质,通过无人机拍摄获取安监督查图像,构成无人机安监督查图像数据集,将无人机安监督查图像数据集划分为训练集和测试集;构建无人机安监督查图像处理模型,采用无人机安监督查图像数据集进行模型...
  • 本发明提供一种抗光照差异及云雾干扰的遥感目标检测方法,基于干扰生成算法,对航空影像加入19种典型干扰以及云干扰,生成网络训练的正样本数据集,以此学习常见干扰的特征,使得在航空影像带干扰的情况下仍然正确检测出感兴趣目标地物;也就是说,本发明有...
  • 本发明涉及建筑设计技术领域,公开了一种面向虚拟现实建筑的视觉舒适度评估方法及装置,包括采集建筑图像数据;对建筑图像数据进行标注;采用基于建筑图像数据分布生成的对抗网络算法进行样本生成,扩充建筑图像数据集;采用联邦学习架构,在多个服务器上,利...
  • 本发明实施例提出一种目标检测方法和程序产品,其中的方法包括:通过目标检测模型对待测图像进行处理,得到目标检测结果;其中,所述目标检测模型包括依次连接的骨干网络、颈部网络以及头部网络;所述骨干网络中交替设置有卷积模块和卷积自注意力模块,所述卷...
  • 本发明公开了一种基于高频重塑的对抗样本生成方法,将干净样本和参考样本分别通过离散余弦变换分解为高频分量和低频分量,对两个低频分量分别通过逆离散余弦变换得到低频干净样本和低频参考样本,然后得到干净样本和参考样本的高频残差图像,将两个高频残差图...
  • 本发明公开了一种面向VLP模型的多模态对齐增强迁移攻击方法,对于所选择的干净样本中的图像进行多次增强,得到增强图像,对干净样本中的每个文本进行反向攻击增强得到增强文本,将增强文本和原始文本合并得到混合样本集,以增强图像引导混合样本集优化得到...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,公开了一种基于权重图引导的布匹瑕疵图像生成方法,包括采集带有瑕疵的布匹图片,经图像预处理为一组子图像然后依次输入到离线训练好的WMG‑GAN网络中生成新的布匹瑕疵图片。WMG‑GAN网络基于CycleGAN网络,...
  • 本申请提供了一种目标对象分类方法、装置、设备及计算机可读介质,该申请通过将识别目标图像中目标对象的类别标签的过程分为两个阶段,先将目标图像输入至预先训练的目标检测模型进行目标检测,得到多个候选框检测子结果,从而能够基于多个候选框检测子结果,...
  • 本发明公开了一种小目标检测数据的自动标注方法、系统、存储介质及电子设备,所述方法包括利用目标检测模型对采集的窄视场相机图像进行目标检测,得到窄视场图像大目标检测边界框,对宽窄视场相机图像进行图像配准,获得窄视场图像变换到宽视场图像的单应性矩...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11皮带多类型撕裂识别方法及系统,涉及皮带撕裂识别技术领域。方法具体步骤如下:获取皮带撕裂图像并进行类型标注得到初始数据集;对初始数据集采用数据增强技术添加干扰因素得到训练数据集,通过训练数据集对改进YOL...
  • 本发明公开了一种RTV涂层老化智能评估方法,包括以下步骤:A、制作不同运行年限的RTV涂料样本,并测试得到红外透射光谱;B、对红外透射光谱进行归一化处理;C、建立优选算法模型,并进行模型参数的设置,建立图像处理库;D、制作待评估的RTV涂料...
  • 基于多视角合成孔径雷达图像融合的车辆目标识别方法,涉及雷达检测技术领域,针对现有方法没有将不同视角下的数据(或图像)特征进行融合,这样会丢失不同视角联合特征的重要信息,因此导致了目标识别准确率低的问题,本申请通过融合同类目标不同视角下的数据...
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