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  • 本发明公开了一种终端安全防护三合一管理系统,涉及终端安全技术领域,该系统包括终端资产管理、终端安全管控、桌面软件治理、数据防护、威胁检测响应及统一安全运维六大模块,实现了终端设备从入网、在网到退网的全生命周期安全管理。通过统一的策略管理和自...
  • 本发明公开了网约车驾驶员资格证信息验证方法及系统;本发明涉及互联网技术领域;MapReduce在线模型首先加载预训练的数据集,该数据集包含合法驾驶证信息和历史验证记录数据。模型进行初始化,准备处理新输入的信息集I。MapReduce在线模型...
  • 本发明属于发电机故障检测技术领域,具体公开了一种发电机异常检测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集发电机的运行参数及其所处的环境参数,将不同模态的特征进行融合,获取单个发电机的故障检测结果;进行跨设备协同检测,获取多个发电机的运行参数及其所...
  • 本说明书实施例公开了一种智能化井下作业状态监控系统及方法,涉及监控数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取用于反映井下作业状态的多模态监控数据;对该多模态监控数据中的每一个时序数据分别进行波动分析,得到对应的波动分析结果;基于灰色关联分析法...
  • 本发明公开了基于特征可视化技术的屏蔽泵故障识别方法、系统及介质;涉及故障识别技术领域;以屏蔽泵正常模式及不同故障模式下的运行状态数据作为输入,屏蔽泵故障模式作为输出训练屏蔽泵故障模式识别模型,基于特征可视化技术提取屏蔽泵故障模式识别模型输入...
  • 本发明涉及一种基于质量校核规则的负荷资源数据管理系统,包括历史数据库、类型标引模块、干扰生成模块、分类执行模块、分类训练模块以及异常监控模块;对模型的训练,建立分类器树对各个生产设备的负荷特征类型进行分类,有助于用电信息收集汇总,同时当出现...
  • 本发明公开了一种船舶柴油机故障诊断方法及系统,其中方法步骤包括:采集船舶柴油机不同状态下的状态信号,并进行分组;基于分组后的状态信号,得到多模态信号矩阵;基于多模态信号矩阵,得到正常数据集和异常数据集;基于正常数据集和异常数据集,完成故障诊...
  • 本发明公开了一种基于增量学习的多趋势宽度网络故障诊断方法。首先,通过传感器采集工业生产过程中的时间序列信号,并对数据进行预处理。然后,利用多趋势特征提取模块分别提取长期趋势和短期趋势。接着,将长短期趋势特征输入非线性映射层以获取增强特征,并...
  • 本发明一种基于超图结构学习的引文网络分类方法及系统,属于数据挖掘和表示学习领域。本发明的技术方案是:从输入数据集中构建初始的超图结构,并生成相应的初始关联矩阵,用于后续计算及关系表示。随后计算超边同质性并利用这一指标来评估超边的重要性,筛选...
  • 本申请提供了一种基于时序生成对抗网络的新能源配电网动态监测系统、方法及存储介质,基于时序生成对抗网络所建立的模型生成了与配电网实际运行数据一致的高质量时序数据,通过设计重构损失、监督损失和无监督损失,对时序生成对抗网络模型进行优化,解决了因...
  • 本发明属于轴承故障诊断技术领域,公开了一种基于动态多核跳跃图卷积网络的轴承故障诊断方法,具体技术方案为:构建一个动态多核跳跃图卷积网络,采用自适应抗噪图模块构建图数据;动态多核跳跃图卷积网络中集成了自适应鲁棒性感知图模块,根据不同频率区间之...
  • 本发明涉及人工神经网络技术领域,具体为一种燃气轮机叶片智能检测与缺陷分析方法,包括以下步骤,获取叶片材料属性数据、叶片几何结构数据及运行载荷数据,计算应力传递矩阵,分析多节点应力梯度变化。本发明中,基于应力分析与多源数据融合,提升了叶片缺陷...
  • 本发明涉及一种基于机器学习模型与机理模型的阀门故障诊断方法及系统,其方法包括:通过ARX模型对阀门的运行数据进行工况分类标记;当同一工况下的运行数据为单回路运行数据时,利用机器学习模型中进行流量预测,将生成的流量预测值与实际流量值进行偏差计...
  • 本发明属于民用航空数据分析技术领域,特别是涉及基于Transformer降噪自编码器的航空轨迹半监督聚类方法。包括以下步骤:S100、航班进离场轨迹数据集预处理;S200、数据集特征提取;S300、模型构建与模型训练;S400、半监督聚类算...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于液体泄漏检测的数据处理方法及系统。该方法包括:采集传感器信号并处理获取泄漏基础数据;分析信号变化确定泄漏类型和影响范围;匹配风险阈值确定风险等级;关联历史记录分析泄漏规律;计算失效概率生成维护策略;...
  • 本发明为一种基于多特征融合模型的光伏功率预测方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取历史光伏功率数据进行划分,得到季节光伏功率数据和天气光伏功率数据;根据季节特征和季节特征编码构建季节光伏功率数据集;利用高斯混合模型进行聚类,构建天气光伏功率...
  • 本发明提供一种基于磁传感器和视觉的融合定位方法和系统,包括:构建融合定位数据集,包括:建筑物的自身三维点云模型、多个时刻的磁场传感器阵列输出的磁场信号、多个时刻的点云扫描设备扫描的周边点云数据、多个时刻的通信终端位置信息;将数据输入并训练包...
  • 本发明涉及一种基于自注意力增强双流网络的40Hz AERP波形识别方法和设备,包括以下步骤:获取原始波形数据并进行预处理,预处理包括格拉姆角场转换,用于将一维的原始波形数据转化为全局和局部视角的二维图像表示;将预处理后的数据输入基于自注意力...
  • 本申请提供了一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法,属于水文时间预测技术领域;解决了现有方法预测精度不足、误差增速快等问题;采用Informer的编码器‑解码器模型结构,还包括特征提取模块,特征提取模块的输出作为编码器的输入;特...
  • 本发明涉及基于动态超参数和收放系数的改进贝叶斯优化算法,其特征在于包括以下步骤:S1、计算雷达目标信号微动参数辨识系统多维参数的收放系数;S2、调整动态超参数;S3、进行基于动态超参数和收放系数的贝叶斯优化过程;S4、获取单次贝叶斯优化过程...
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