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  • 本发明涉及船舶技术领域,具体的,涉及一种生成船舶平面CAD建模语句的方法,包括,基于二维船体结构图纸,提取的船体结构信息;所述船体结构信息进行结构参数信息提取,并转换为基于肋位标识的相对坐标;对同一位置坐标和方向上的结构进行合并;利用大语言...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种银行标识代码数据的分析方法、装置、设备及介质,包括:根据目标银行各个终端设备对应的配置信息读取各个终端设备中的标识代码文件,将统一化后的标识代码文件上传至文件服务器中,根据标识代码文件中的异常字段生成标...
  • 本发明涉及接口转换电路,具体涉及一种轻量级串行接口与隔离式串行接口转换电路,长脉冲转换单元,将串行接口片选信号CS的上升沿和下降沿分别转换为隔离式串行接口的长+1脉冲、长-1脉冲;短脉冲转换单元,将串行接口数模转换模块PORTAPAD接收的...
  • 本申请实施例公开了一种针对代码生成模型的测试方法及装置。其中该方法包括一轮以上的测试,每一轮测试包括:从测试数据集中获取包含待补全位置的第二代码,第二代码是将目标仓库中的第一代码剪裁掉其中的部分代码内容后得到的,剪裁掉的代码内容对应有测试用...
  • 本申请公开了一种测试方法、装置及电子设备,属于电子设备技术领域,该方法包括在接收到测试命令的情况下,获取与测试命令对应的测试用例目录,测试用例目录包括N个子目录,子目录包括M个测试脚本,N和M为大于或等于1的整数;根据测试用例目录执行测试操...
  • 一种基于Canvas元素动态定位的自动化测试方法及系统,属于HTML测试领域,包括判断Canvas画布是否为拓扑类型,若是,则在Canvas画布的画布代码中添加测试辅助搜索框的框代码,当进行自动化测试时,向测试辅助搜索框内输入查询数据,根据...
  • 本申请涉及视觉识别领域,公开了基于视觉识别的混淆后APP自动化测试系统:图像输入模块,图像预处理模块,流形学习模块,信息几何匹配模块,图像变换模块,动态元素处理模块,自动化操作执行模块以及报告生成模块;本发明还提供基于视觉识别的混淆后APP...
  • 本申请公开了一种故障设备定位方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:确定数据中心中的故障设备的位置信息;根据该位置信息,确定故障指引路线;根据该故障指引路线,控制数据中心内各设备对应的指示灯。通过本申请,当数据中心有设...
  • 本申请公开一种云手机服务器的灰度测试方法及相关设备,涉及云计算技术领域,该方法包括:获取旧版本服务器的文件系统和新版本服务器的文件系统;基于旧版本服务器的文件系统和新版本服务器的文件系统,执行差异分析,生成增量快照文件;在服务器集群中选取部...
  • 本发明属于时钟冗余切换领域,公开了一种上电多时钟冗余切换方法及系统,该切换方法包括以下步骤:以备份时钟为基准,在预设时间内,备份时钟计数器进行计数;所述备份时钟计数器的flag_start标志位在预设时间后置有效,主时钟计数器开始计数;所述...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种用于云计算的数据处理方法、系统及存储介质。该方法包括:通过分布式采集节点采集预处理数据获得结构化数据包;通过混合特征提取进行分类解析获得安全灾备数据集;通过异构融合网络分析关联关系生成知识库;通过自适应...
  • 本发明实施例提供的一种日志处理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域,包括:接收第一服务器中日志处理模块的第一通知消息,第一通知消息用于表示日志处理模块是否已完成存储空间中日志的处理;当基于第一通知消息确定日志处理模块未完成对存...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取终端待处理的目标任务;确定执行目标任务的进程集合和所述进程集合对应的执行顺序;按照所述执行顺序,依次执行所述进程集合中的每个进程,得到每个进程对应的执行结果;将所述执行结果...
  • 本发明涉及一种基于昇腾AI处理器的提升模型计算速度的方法,在服务器中部署昇腾AI处理器和深度学习模型并进行昇腾AI处理器上的适配和优化;在第一缓冲区的数据被读取之前对待处理数据进行预测和预加载,预先从全局内存加载数据到所述第二缓冲区;在昇腾...
  • 本发明实施例提供的一种资源管理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域,获取集群中部署的应用的资源消耗信息,资源消耗信息用于表示在预设时间范围内应用的资源使用情况;若资源消耗信息满足应用的配额控制条件,则触发告警,告警用于辅助使用...
  • 本发明提供一种数据库级联操作智能解析执行方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括通过递归查询算法提取目标表与关联表,进行字段映射分析生成依赖关系权重矩阵,基于该矩阵识别循环依赖并分解为有向无环子图,计算节点深度值与广度值进行拓扑排序生成执行...
  • 本申请涉及一种模型处理方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:将目标共享分支加载至电子设备的内存;从至少两个目标模型中确定待运行的目标模型,并将待运行的目标模型的目标独立分支加载至内存;在内存中运行目标共享...
  • 本发明涉及一种基于图注意力网络和多智能体强化学习的工业制造工作流调度方法,包括:步骤S1:获取工作流,并基于工作量构建工作流调度模型;步骤S2:根据工作流调度模型及机器集群资源模型,构建强化学习模型,并利用基于深度学习的Q‑learning...
  • 基于深度神经网络融合的智能家居中枢多任务处理方法,属于人工智能与物联网交叉领域,包括:对原始模型进行剪枝生成不同稀疏度的剪枝候选模型,由原始模型和剪枝候选模型组成模型池;将剪枝候选模型通过权重共享合并为融合模型;通过多任务联合训练方式训练融...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的数据中心系统任务调度方法,通过将任务分解为选择和调度两个子任务,显著降低了动作空间的维度,并设计了分层即时奖励机制,避免了稀疏奖励的弊端。每个子任务具有独立的奖励机制,选择奖励和调度奖励相互联动,共同优化调...
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