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  • 本发明提出一种融合仿真试验设计的承力结构自然贮存可靠性评估方法,包括:步骤一:材料级退化建模;步骤二:结构级仿真试验设计与响应面建模;步骤三:结构级承载能力退化可靠性评估。本发明适用于承力结构产品的自然贮存评估;本发明解决了传统系统综合方法...
  • 本发明提供一种输电杆塔过火后剩余强度预测方法和装置,包括:根据目标工作环境的实际山火温升曲线对输电杆塔样本进行火灾模拟实验,对所述火灾模拟实验后的所述输电杆塔样本进行材料性能测试,得到性能测试结果;根据所述输电杆塔样本的预先构建的数值模型对...
  • 本发明公开了一种铸态发动机缸体裂纹预测方法,包括以下步骤:检测合金金属的化学成分及其含量;计算金属材料在不同温度下的强度曲线C1;使用有限元方法模拟铸态发动机缸体成形过程;模拟完成后提取危险点的成形应力随温度变化的曲线C2;将S4中得到的曲...
  • 本发明属于减振降噪领域,具体地说,是一种基于有限元模型的SEA结构子系统自动识别方法,所述方法包括:根据材料和厚度信息对整体有限元模型进行初次分区;根据初次分区和单元间连接关系数据将整体有限元模型进行二次分区为若干SEA结构子系统;根据材料...
  • 本发明公开了一种基于逐级加载的前后缘缺口型外物损伤免修极限验证方法,包括以下步骤:获取叶片的材料数据和理论免修极限;通过动态模拟仿真获取叶片在不同阶模态下的固有频率、振型、叶片前后缘最危险位置的坐标,以及叶片前后缘最危险位置的应力比和应力幅...
  • 本申请公开了一种高压压铸部件力学性能预测方法、装置、设备及介质,涉及压铸材料性能预测领域,该方法包括:基于对目标压铸部件进行模流仿真分析的结果提取有限元模型数据文件和孔隙度结果数据文件,构建用于接收孔隙度数据的有限元网格模型;基于提取的数据...
  • 本说明书实施例公开了基于细颗粒物来源解析结果的模拟区域设定方法以及设备。通过分别确定所述n个不同缓冲区对所述关注区域的细颗粒物的浓度贡献;量化表示第i个缓冲区对关注区域的细颗粒物模拟的准确度影响值;根据所述量化的准确度影响值剔除准确度影响值...
  • 本发明为一种基于深度学习的纤维增强聚脲复合材料力学性能预测方法。包括如下步骤:建立二维细观纤维增强聚脲复合材料模型;基于拉格朗日模型建立三维纤维增强聚脲复合材料模型;建立宏观结构参数和细观结构参数之间的关系;建立三维纤维增强聚脲复合材料体素...
  • 本发明公开了一种散粒体压制成型质量预测方法、装置、设备及介质,涉及含能材料、火炸药制备技术领域,该方法基于关键工艺参数、成型药柱密度间的关联性构建预测模型,可预测分析散粒体压制成型后的密度及密度分布,能够有效弥补当前实际表征手段对散粒体在致...
  • 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种高效率宽带Doherty功放优化设计方法,根据匹配网络和功率放大器的特点,选取恰当的参数值作为优化目标,对功率放大器的功率、效率和增益整体进行优化。利用基于遗传算法与神经网络相结合的混合优化算法,在进...
  • 本发明提供基于大数据和人工智能的新闻生产系统及方法,该系统包括:线索采集模块,抓取多源数据信息;新闻线索生成模块,将抓取的多源数据信息生成多条新闻线索;评估及排序模块,评估新闻线索的新闻价值,并进行优先级进行排序;记者调度与采访任务分配模块...
  • 本申请涉及一种凭证生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标单据,并识别所述目标单据的单据信息;根据所述目标单据的单据信息,确定所述目标单据对应的目标业务类型;确定所述目标业务类型对应的目标借贷科...
  • 本申请公开一种文件比对方法、装置、电子设备及存储介质,属于文本处理技术领域,该方法中,计算节点接收控制节点发送的第一文本块和第二文本块,第一文本块在第一文件中的块划分次序和第二文本块在第二文件中的块划分次序相同,对第一文本块和第二文本块中的...
  • 本发明公开了基于LSTM神经网络和知识图谱的文本关联分析方法及系统,属于文本分析技术领域,其方法具体包括:从文献数据库中收集文本主题的文本数据,对收集的文本主题文本数据进行预处理,通过LSTM网络对预处理后的文本主题文本数据进行学习,生成文...
  • 本发明提供了一种膨胀土滑坡监测方法、系统、设备及存储介质,属于地质灾害监测领域,包括获取膨胀土滑坡监测区域的测量参数和地表位移数据,计算地表位移数据与测量参数之间的斯皮尔曼等级相关系数,对测量参数中的数据进行筛选,将筛选后的测量参数作为特征...
  • 本发明公开了一种异构边缘设备集群上分布式CNN推理方法,涉及深度学习技术领域,本发明包括步骤S1:利用并行特性训练CNN模型;步骤S2:将训练的CNN模型进行切分并进行分配,形成流水线推理;步骤S3:根据分配的CNN模型可用资源,评价不同流...
  • 本发明公开了一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现方法。首先建立Poincaré模型的外源性输入和局部相互作用两连接结构构建跨频率非线性耦合模型,通过引入非线性耦合实现耦合神经元振子的相位‑频率同步。并采用频谱分析方法确定低频神经元...
  • 本发明提供一种光计算中神经网络量化的方法、光计算方法及人工智能设备,属于数据处理技术领域,包括接收张量数据,所述张量数据包含多个元素,每个元素为一数值;通过映射操作,将所述张量数据的元素映射到一个预设集合中的某一数值,其中所述预设集合包括一...
  • 本发明公开了一种基于进化算法的地表沉降测量数据实时拟合方法,S1.获取地表沉降测量数据集;S2.对地表沉降测量数据集进行预处理;S3.生成地表沉降测量数据特征矩阵;S4.构建用于地表沉降测量数据拟合的径向基函数神经网络模型;S5.采用阿尔法...
  • 本发明提供鲁棒智能决策方法、装置及其电子设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:确定目标环境的状态空间中当前状态;将所述当前状态输入值函数分布网络,得到所述值函数分布网络输出的多个逆累积分布函数值,所述逆累积分布函数值与指定分位数相对应;...
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