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  • 本发明公开了一种一种高分辨率遥感建筑物提取方法,包括以下步骤:获取多尺度特征数据和浅层增强特征数据;获取深层增强特征数据;获取融合特征;生成建筑物提取结果。本发明在浅层空间信息表征阶段构建浅层特征增强模块,使网络能够在复杂场景中更准确地突出...
  • 本发明涉及三维数据处理技术领域,具体公开了基于双路径超图融合的三维点云特征提取方法,所述方法包括获取三维点云数据,分别通过测地线聚类分割路径和FPS‑KNN邻域分割路径构建第一超图结构和第二超图结构;基于同构超图卷积网络分别对第一超图结构和...
  • 本申请提出一种检测图片中目标及其状态的方法、装置及设备,通过将待检测图片输入到目标检测模型中,所述待检测图片中的目标包括告警状态指示元件;利用所述目标检测模型主干网络中的卷积层,采用空洞卷积的方式对所述待检测图片进行目标特征提取,得到特征图...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及模型,该方法包括:获得第一图像;基于第一图像确定第一特征,第一特征表征第一图像中像素点的静态信息;基于第一图像和第二图像确定第二特征,第二特征表征第一图像中像素点的动态信息,第二图像与第一图像具有帧间运动关系;...
  • 本申请提供的基于ST‑Unet框架的输电线路天气状况识别方法,涉及电力系统监测技术领域,该方法包括获取输电线路所处环境对应的图像数据,其中,改图像数据包括多个线路设备图像及多个背景图像;将该图像数据输入ST‑Unet框架中的U‑Net模型,...
  • 一种大规模fMRI数据耦合张量分解的随机分组方法,属于生物医学信号处理领域。首先,将所有被试的顺序随机置乱,然后进行等大小的子张量划分,采用空间耦合Tucker分解方法进行第一轮次分解。接下来,循环左移几个被试,重新进行等大小的子张量划分,...
  • 本发明涉及一种基于bit的激光雷达点云稀疏化方法、系统及存储介质,所述方法包括:M1.初始化栅格,并获取当前帧的激光雷达点云的数据信息;M2.根据所述初始化栅格,采用基于bit的激光雷达点云稀疏化算法遍历所述当前帧的激光雷达点云的数据信息,...
  • 本申请公开了一种致灾要素提取方法、装置、设备以及存储介质,涉及遥感灾害监测技术领域,方法包括:收集多源卫星遥感数据;将所述多源卫星遥感数据输入至预先构建的卫星遥感反演算法模型,得到降雨强度分布图、洪水淹没范围图、洪水淹没水深估算图中的至少一...
  • 本发明公开一种基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备,方法包括:获取待补全的云粒子阴影图像,进行预处理,得到预处理后的图像;基于训练好的云粒子图像补全模型,进行重建补丁,得到补全后的图像;对补全后的图像进行评估与筛选,对通过评...
  • 一种智能化图像信息提取方法,本方法能够适用于不同模式的图像,具有灵活性强、提取精度高、应用场景广的特征,具体包括如下内容:对于彩色科学图件(属性时空分布图等),运用神经网络方法建立像素点RGB值与目标数值的转换关系。同时,采取颜色标尺全覆盖...
  • 本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于显式思考机制的可解释人像裁剪模型和构建方法;包括:获取LISA数据集和人像数据集;基于通用视觉语言模型,采用LISA数据集通过基础锚定训练得到基本结构和几何先验模型;基于基本结构和几何...
  • 本申请公开一种基于轻量化模型的智能驾驶数据自动标注方法,涉及数据处理领域,包括:步骤A1,对待标注的图片数据进行预处理;预处理包括,标准化处理图片数据,以避免特征失真;步骤A2,采用轻量化视觉编码器,将预处理后的图片分割为固定数量的图像块,...
  • 本发明提出一种结合语义分割网络和缺陷个数识别的深度学习模型用于混合型晶圆图缺陷检测。本发明基于Pytorch框架实现对混合型晶圆图缺陷模式的检测算法,提出一种用于混合型晶圆图缺陷检测的新型双分支语义分割网络。该模型由编码器、解码器和辅助分支...
  • 本发明提供了一种端到端的轻量级深度融合6D位姿估计方法,涉及计算机视觉的技术领域。该方法包括:步骤1,使用RGB‑D传感器采集位姿估计对象的图像数据信息,并对图像数据信息进行训练;所述图像数据信息包括RGB图像和深度图像;步骤2,构建端到端...
  • 本发明公开了一种基于环形卷积的遥感影像语义分割方法,涉及遥感影像技术领域,核心流程包括影像预处理、特征提取、多尺度特征强化、异质区域自适应优化、特征融合上采样及分割输出,构建环形卷积相关模块,包含环形残差、环形金字塔卷积和环形混合卷积,强化...
  • 本发明提供一种融合深度学习的公路边坡裂缝分割与形变度量方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:调用图像分割模型对公路边坡的裂缝图像样本裂缝分割,生成裂缝二值掩码来确定裂缝的尺寸属性,并调用裂缝分类模型对尺寸属性进行裂缝分类得到裂缝标注图...
  • 本发明提供一种使用Kolmogorov–Arnold Networks增强的遥感图像语义分割方法,包括准备Massachusetts Roads数据集的训练集、验证集和测试集,具体步骤为:使用所述训练集中的图像进行TMKNet 网络训练,生...
  • 本发明公开了一种半监督自适应非结构化场景分割方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取非结构化场景的无标签图像数据;将弱增强图像输入教师模型,生成第一预测结果;将强增强图像输入学生模型,生成第二预测结果;计算第一预测结果与第二预测结果之...
  • 本发明公开了一种工业异常检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:基于可选的参考图像与自然语言指令驱动,通过引入可学习的分割令牌并扩展VLM的生成能力,实现语义理解与像素级分割的统一建模;通过设计结构化的提示文本,将正常样...
  • 本发明公开了一种基于深度特征的无监督变化监测方法及系统, 该方案首先借助语义分割模型构建对象级对齐的影像对,为无监督特征学习提供语义纯净的训练目标,解决了传统随机采样导致的特征混淆问题;其次,在编码器中嵌入各向异性感知模块,显式建模遥感影像...
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