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  • 本发明公开一种多源异构数据融合与增量更新的医疗知识图谱构建方法及装置,涉及医疗知识图谱技术领域。方法包括:采集患者全生命周期的门诊记录、住院病历、检验报告和影像数据等多源医疗数据;采用时空对齐算法时序对齐得标准化医疗数据,计算数据融合权重并...
  • 本发明提供一种基于可信数据空间的医疗数据综合利用方法及系统,所述方法包括将从多个数据源获取的初始医疗数据进行预处理生成的标准医疗数据存储至可信数据空间,并将高敏不可见数据置于沙箱;根据标准医疗数据进行流转的数据流转信息生成第一医疗分析模型后...
  • 本申请提供一种医疗规则元数据的管理方法及装置,所述医疗规则元数据的管理方法通过基于医疗知识元模型和医疗数据,构建医疗知识元数据;基于医院的不同业务系统的数据源中的数据信息和所述医疗知识元数据,构建病历字段元模型,通过医疗知识元数据和病历字段...
  • 本发明涉及医学影像智能分析技术领域,公开了一种前列腺癌早期筛查模型及其构建方法。该方法从多源并行接收原始影像数据,经质量评估筛选后得到候选影像集合。对候选影像进行逐层结构分解,分离出背景层、组织层和血管结构层。分别提取组织层和血管结构层的结...
  • 本申请实施例提供了一种颞骨侧颅底手术模拟方法、系统和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:获取颞骨侧颅底的医学影像;根据所述医学影像进行模型构建,得到目标三维模型;在对所述目标三维模型的模拟手术中,记录模拟操作数据,其中,所述模拟操作数...
  • 本发明公开了面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统,涉及睡眠情绪数据处理技术领域。方案通过构建一种递进式数据处理方法,实现对情绪‑睡眠状态识别与自适应智能反馈调控。核心流程包括:通过多模态信号传输时序干扰分析,自适应选择固定时钟...
  • 本发明涉及肿瘤分子诊断领域,涉及一种乳腺癌淋巴结转移预测方法及其应用。具体地,本发明以LTR重复序列区域的信号强度作为提取的cfDNA特征之一,提供了一种乳腺癌淋巴结转移预测模型的构建方法,并提供了该模型在乳腺癌淋巴结转移情况预测中的应用,...
  • 本发明公开了一种慢性阻塞性肺病的预警方法及系统,通过获取患者的当前环境数据与生理数据,识别并评估特定病发诱因及其当前水平,如环境温差、雾霾浓度、环境低温、呼吸节律异常及生物标志物水平等,根据诱因类型与实时水平,从预设规则库中自适应匹配并应用...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种应用于骨科患者康复进程的跟踪方法及系统,该方法包括:通过高帧率光学成像与毫米波雷达同步采集患者自由活动下的图像序列与回波信号;进行人体关键点三维重建和肌肉微振动微多普勒特征提取;将关节轨迹与肌肉激活信号输...
  • 本发明公开了一种基于AI的房颤患者健康风险预测方法,属于医疗信息技术领域,具体包括:接收房颤患者的生理参数记录和干预治疗记录,并进行时间序列对齐操作,形成结构化患者数据;从结构化患者数据中提取风险相关特征,所述风险相关特征分为基础风险特征和...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,公开了一种神经系统疾病风险评估方法、装置、电子设备及医疗系统,该方法包括:获取基于目标龈沟液样本检测得到的多个生物标志物的数值;将所述多个生物标志物的数值,作为多个输入特征,输入人工智能模型,获取神经系统疾病风险...
  • 本发明涉及医疗人工智能与预后预测技术领域,公开了一种前列腺癌患者预后风险预测模型的构建方法。该方法通过创建层级化知识网络和挖掘诊疗路径时序依赖,形成诊疗状态转移拓扑,并据此刻画患者全病程时序数据段。同步运行模拟退火优化的特征选择循环,与包含...
  • 本发明涉及一种基于神经信号建模的髓鞘修复辅助方法。该方法获取待康复个体的脑电信号等多模态神经信号数据并进行预处理,形成预处理数据集;随后执行个体化时序建模过程,生成包含神经传导速度恢复率、相位一致性及神经通路完整性等指标的时序特征表示,并通...
  • 本发明涉及新生儿医疗大数据风险评估技术领域,公开了基于大数据分析的新生儿疾病风险评估方法。该方法包括从多异构医疗数据源获取新生儿的初始多模态健康记录;对其进行融合解析,构建以事件为驱动的风险评估图谱;启动持续风险追踪流程,利用图谱进行层级化...
  • 本发明公开了睡眠‑情绪‑躯体健康联动风险评估与干预系统及方法,涉及医疗信息化技术领域,方法包括:获取睡眠监测、情绪评估以及躯体健康诊断维度的多源异构数据,对各维度的多源异构数据进行标准化处理,获取对应的目标数据流;根据各维度的目标数据流提取...
  • 本发明公开了基于多模态时序数据深度学习的轻度抑郁症动态预测系统,包括数据采集模块,采集轻度抑郁症疑似患者的相关数据;数据处理模块,对采集的数据进行预处理,采用临床‑数据双驱权重融合算法生成多模态时序特征集;关键特征集获取模块,根据多模态时序...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种基于大数据库的骨质疏松风险智能预警方法及系统。该方法包括以下步骤:提取多源健康数据库中的用户骨健康数据;基于用户骨健康数据评估骨量状态;根据骨量状态筛选用户骨健康数据中的骨质疏松风险用户;查询骨质疏松...
  • 本发明公开了一种基于视频的非接触多模态情绪识别方法及系统,包括面部视频采集、多模态生理与行为特征提取、多模态特征文本化描述和基于大语言模型的情绪推理与输出。本发明通过非接触视频采集的方式进行原始数据收集,通过远程光体积变化描记图法获取目标的...
  • 本发明化开了一种基于多源数据的肥胖风险亚型预测方法,包括:获取多源数据,并对所述多源数据进行标准化处理;对标准化处理后的多源数据进行第一模型及第二模型训练,生成肥胖风险等级预测模型和亚型类型预测模型;基于所述肥胖风险等级预测模型及亚型类型预...
  • 本发明公开了生成式人工智能与认知行为疗法相结合的老年人主动健康管理方法,涉及老年人主动健康管理技术领域,包括以下步骤:步骤一、通过可穿戴设备实时采集老年人的生理参数,通过环境传感器实时采集老年人居所的环境参数,通过心理评估工具,基于预设的心...
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