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  • 本发明公开了一种基于纯视觉感知的乒乓球运动检测系统,包括乒乓球检测与事件监测模块、人体‑球拍姿态估计模块和时序动作识别与质量评估模块;乒乓球检测与事件监测模块基于改进型DTTNet模型,通过多帧视频堆栈与可变形卷积实现乒乓球轨迹检测及触台、...
  • 本发明公开了基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统,涉及图像识别领域,该方法包括:采集目标场景内的红外监控视频,进行异常行为识别,获得初始异常行为识别结果;在目标行为识别结果为是时,提取所述红外图像序列内的特征温度点,并提取附近预设窗口内...
  • 本发明公开了一种用于低照度场景下人员行为识别方法、设备和介质,涉及图像处理技术领域,在于将图像增强和姿态估计融入行为识别模型,以解决低照度条件下的识别困难,通过提出多任务联合神经网络模型,将图像增强、人体姿态估计和人员行为识别三个任务融于一...
  • 本申请公开了一种唇语识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,公开的唇语识别方法及系统,包括利用偏振同步调制捕获图像并拆分序列以提取和抑制特征,通过在光学成像阶段主动分离唇部有效反射信号与环境干扰信号,解决环境光混叠导致的成像失真问题,能够在...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的斑马鱼异常行为快速识别系统,通过顶部强光刺激模块及振动与声音刺激模块生成刺激事件流;得到高质量斑马鱼行为图像数据;输出斑马鱼三维轨迹信息与斑马鱼三维姿态参数;形成斑马鱼行为表征特征集合;将斑马鱼行为表征特征集...
  • 本申请涉及基于多模态深度学习网络的跌倒风险评估方法及系统,涉及人体姿态识别的技术领域,包括采集场景运动图像序列、足底压力特征序列和人员基础信息;利用人体姿态估算网络模型对场景运动图像序列分析,以确定人体关键特征点序列;对人体关键特征点序列和...
  • 本发明请求保护一种基于Mamba模型的协同融合三维人体姿态估计方法,属于计算机视觉领域。所述方法包含以下内容:为有效协同输入姿态信息的时空特征,本发明设计实现了一种称为全域协同Mamba网络的算法(简称GC‑MambaNet), 为充分利用...
  • 本申请公开了一种动物生态行为分析方法、装置、电子设备和存储介质,涉及动物生态监测技术领域。该方法包括:对研究区域内采集的全辐射红外视频流进行预处理得到连续的全辐射红外帧,并对全辐射红外帧进行目标识别,得到候选对象所在的候选轮廓区域;确定候选...
  • 本发明是一种基于神经网络的适用于FPGA的实时人体摔倒检测方法。本发明涉及机器视觉技术领域,本发明拍摄摔倒视频,从视频中截取筛选图片帧并标注人体关键点,从COCO2017人体关键点检测数据集中随机选取图片,经过预处理制作成人体关键点融合数据...
  • 本发明属于环境除尘自动化控制技术领域,本发明提供了一种智能喷淋系统,包括:视觉采集模块、识别跟踪模块、喷淋决策模块以及预测启停模块,设置包括多个喷淋终端的喷淋设备,标记喷淋终端的实际喷淋区域与视觉采集子区域,构建视觉采集网络,实时采集区域图...
  • 本发明公开了一种基于归一化流的行为异常检测方法,包括以下步骤:获取表示人体姿态序列的骨架数据;通过门控网络根据骨架数据计算出一组原型混合系数;将同一组原型混合系数,同步地用于两个技术组件的协同工作即在第一组件中用于构建一个动态加权的多模态评...
  • 本发明公开了一种面向重点场所的异常行为智能识别与先制处置系统,通过采集多模态环境数据生成初步异常事件序列,将其与预设场景知识图谱进行语义融合形成复合异常事件描述信息,随后基于大语言模型推理生成动态处置预案,由中央调度智能体分解为协同控制指令...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的工业园区异常行为安全检测方法,包括:获取工业园区异常行为样本数据集,分为训练集、测试集和验证集;对YOLOv11的网络结构进行修改,将上下文引导网络CG Block卷积替代原模型的主干特征提取网络的普通...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种全景人体姿态估计及评估方法、系统及计算机装置,其中方法包括:S1、获取目标人体的ERP图像,并将目标人体置于图像中心;S2、通过动态全景图像投影方法获得目标人体无畸变的投影图像;S3、通过平面人体姿...
  • 本发明提供一种手势动作识别方法、电子设备及存储介质,通过采集连续手势图像序列,对其中的图像帧进行轨迹时空图结构构建,得到包含轨迹节点特征和边关联特征的轨迹时空图结构,通过轨迹演化特征分析,识别轨迹节点特征随时间的变化模式及边关联特征的动态调...
  • 本发明公开了一种融合连续帧切分与空间特征的手势识别方法,包括:通过Mediapipe获取手部关节点三维坐标;进行双重归一化处理以消除尺寸与位置差异;提取点云凸包特征、关节点距离特征及特定三角化面积组合特征;融合多类特征后训练Transfor...
  • 本发明提供一种基于毫米波感知的动物行为识别方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:获取目标动物的毫米波点云序列;将毫米波点云序列输入与目标动物对应的目标类别相匹配的动物行为识别模型,得到目标动物的动物行为,动物行为识别模型是通过以下方式训练...
  • 本申请公开了一种自适应场景奔跑行为检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:实时对采集的视频流进行目标检测,得到当前视频帧中各目标对应的检测框;基于各检测框的帧间位移和透视修正函数,确定各目标的修正速度;基于各目标在当前视频帧中的所在区域...
  • 本申请提供了一种动作捕捉数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取目标对象的动作捕捉数据,并将所述动作捕捉数据按照所述目标对象的部位进行分割;对分割后的所述动作捕捉数据进行标注,得到标注后的所述动作捕...
  • 本发明提出了一种基于脉冲神经网络的红外近眼瞳检测方法,包括:获取红外近眼图像,输入至预先训练的瞳孔检测模型以输出瞳孔位置。所述模型以YOLOv8的“主干‑颈部‑检测头”结构为基准,进行脉冲化重构与轻量化适配:主干网络中串联轻量级脉冲特征提取...
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