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  • 本发明提供一种基于联合损失的图像融合方法、装置、设备、介质及产品,涉及遥感卫星技术领域,方法包括:将全色图像和多光谱图像输入至遥感图像融合网络,获得目标融合图像;其中,遥感图像融合网络是基于联合损失函数训练得到的,联合损失函数是基于空间损失...
  • 本发明涉及一种基于无人机实时视频的图纸精准融合装置及方法,所述装置包括:数据获取模块,用于同步采集无人机载荷视频流、摄像信息和无人机定位信息;定位辅助模块,用于对所述无人机载荷视频流的实时图像与预存储的地图图像进行特征匹配,结合所述无人机定...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其是提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。本公开中,对待处理图像进行亮度分析,得到待处理图像的图像掩膜,图像掩膜用于表征待处理图像中不同区域的亮度;基于图像掩膜,对待处理图像进行多重曝光处理,得到待处理...
  • 本发明提供一种应用于机动指挥屏的图像数据增强方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,首先获取机动指挥屏的待增强图像数据、指挥场景实时语义数据及增强效果反馈数据;构建指挥场景语义关联特征;基于该指挥场景语义关联特征生成增强策略自适配迭代规则;调...
  • 本发明公开一种用于麻醉精神药品识别的多阶段图像增强方法及系统,包括以下步骤:获取复杂场景下的原始麻醉精神药品彩色图像;对所述原始图像进行高斯滤波处理以抑制图像噪声,得到滤波后图像;对所述滤波后图像进行加权灰度转换处理,使用基于人眼视觉特性的...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于频域增强的超分辨率遥感图像重建方法、系统及设备,包括S1、提取低分辨率遥感图像的浅层特征;S2、将浅层特征输入多个级联的频率交互处理,对输入特征进行双分支处理,在频域中对不同频率分量进行径向加...
  • 本申请公开了一种复杂地形建筑遥感影像的超分辨率重建方法、装置和介质,方法包括:获取历史低分辨率影像和当前高分辨率影像;通过重建主支对历史低分辨率影像进行特征提取,得到主支特征;通过引导支对当前高分辨率影像进行特征提取并进行语义对齐,得到引导...
  • 本发明公开了一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法,获取同一传感器下的高光谱图像,将高光谱图像进行降分辨率预处理,获取低分辨高光谱图像;将低分辨率高光谱图像输入预先构建并训练好的超分辨率网络重建网络中,获取重建的高分...
  • 本发明公开了基于Real‑ESRGAN网络的风云静止卫星云图空间分辨率提升方法,包括获取FY4B云图数据,对所述FY4B云图数据进行预处理;对所述FY4B云图数据进行模糊判断获得待修正云图,构建由生成器和判别器组成的风云静止卫星云图空间分辨...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种基于多尺度融合机制的AI图像超分辨率重建方法;基于多尺度融合机制的AI图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:建立双目图像系统;建立双端协同模型架构;建立前端模型优化机制;本发明,通过“场景自适应特征标注...
  • 本发明公开了基于解混的高光谱图像超分辨方法,属于计算机视觉与图像处理技术,用于高光谱图像分辨,包括构建高光谱图像超分辨框架,进行神经网络训练,基于复合损失函数输出高光谱图像超分辨框架处理结果或返回神经网络训练,高光谱图像超分辨框架包括物质成...
  • 本发明公开了基于边缘增强与频域优化的超分辨率方法、系统及介质,涉及遥感影像处理与人工智能技术领域;基于超分辨率模型融合边缘置信度图与多尺度特征图生成连续空间影像,适配全色波段特性;同时超分辨率模型引入频域优化策略,提升高频纹理和边缘重建质量...
  • 本申请公开了一种晶圆图像超分辨率方法和相关设备,涉及图像处理技术领域,晶圆图像超分辨率方法包括:获取第一分辨率的初始晶圆图像,输入到预设的超分辨率模型中,得到第二分辨率的目标晶圆图像,其中,第二分辨率高于第一分辨率,超分辨率模型是基于提取的...
  • 本发明提供一种基于遗传优化的深度对抗网络超分辨率重建方法,属于图像超分辨率重建技术领域。其将对抗网络的生成器结构转化为可进化基因序列,通过模块级基因编码、锦标赛选择、同类型模块交叉及参数扰动变异,在进化中自动搜索最优网络拓扑;同时构建融合P...
  • 本发明公开了基于块匹配和动态稀疏注意力的影像任意尺度超分方法,具体步骤包括:步骤一,影像特征提取与聚合:基于编码网络提取影像区块特征,再通过特征展开与拼接操作聚合局部上下文信息到潜在编码中;步骤二,基于块匹配或基于动态稀疏注意力进行非局部特...
  • 本发明适用于图像超分辨技术领域,提供了一种基于像素级分类的加速高清图像超分辨方法,包括以下操作步骤:将待处理的低分辨率图像作为输入,进入超分辨率网络,通过3×3的浅层卷积层进行初始卷积操作,将图像从像素空间映射到高维特征空间,为后续深层处理...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行预处理,得到文本描述信息;所述文本描述信息表征所述待处理图像中各个分割区域对应的材质信息;将所述待处理图像和所述文...
  • 本发明涉及遥感技术和计算机视觉技术领域,公开了一种面向巨型星座的多源影像时域超分方法及系统,包括:获取多源遥感影像数据,多源遥感影像数据包括SAR影像、红外影像和可见光影像;构建跨模态特征空间,将多源遥感影像数据映射到统一的语义空间,实现跨...
  • 本发明提出一种基于局部‑整体注意力结合的图像超分辨率重建方法,本方法构建了图像超分辨率模型,所述图像超分辨率模型包括浅层特征提取模块、局部‑整体注意力模块和超分重建模块,利用所述浅层特征提取模块对低分辨率图像进行初步处理,获得浅层特征;将所...
  • 本发明提出了一种利用机器视觉算法提升融合相机图像分辨率的方法。该方法首先从融合相机系统中获取低分辨率和对应的高分辨率图像作为数据集,然后进行数据预处理,包括图像归一化和去噪。接着,通过使用包含生成器和判别器的ESRGAN模型结构进行模型的搭...
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