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  • 本发明属于医疗器械技术领域,具体涉及一种近距离放射治疗设备与CT设备一体化装置,包括地面结构、移动组件以及近距离放射治疗组件,地面结构的上端后部固定连接有卡框,地面结构的上端中部固定连接有隔板,隔板的上端固定连接有电动推杆,隔板的左端前部固...
  • 本发明提供多管电压扫描下的CT重建方法,属于医疗能谱技术领域,包括如下步骤:S1:选择CT设备,进行扫描前准备;S2:根据所述CT设备类型,选择合适的方案对被测目标进行电压扫描,并收集投影数据;S3:利用所得到的多能数据,对各角度的数据进行...
  • 本公开涉及使用PCCT和先进生成模型的高分辨率PET‑CT成像。用于使用来自同一患者的成对高分辨率光子计数CT(PCCT)和PET图像来生成高分辨率PET图像的系统和方法。机器学习网络是在来自患者的成对图像上训练的。当应用经训练的模型时,新...
  • 本发明公开了一种穿戴式情绪肌电检测与穴位电刺激装置,包括手套检测单元,帽式检测单元、手环检测单元和穴位肌电检测电极片,手套检测单元,作为手部穴位检测的载体,一侧缝合有第一束缚带,另一侧缝合有第二束缚带,本发明针对手部、头部、腕部等多个穴位等...
  • 本发明属于生物医学信号处理技术领域,具体为一种基于表面肌电信号的中风患者上肢运动功能评估方法。本发明包括受试者选择、电极布置与信号采集、实验范式设计、表面肌电信号预处理、宏观肌电特征提取、微观肌电特征提取;通过采集多个特定手势下的表面肌电信...
  • 本发明提供一种多通道超薄柔性可拉伸肌电传感器及其制备方法,涉及生物电极技术领域,传感器包括:柔性基底、处理器和若干个传感单元;各传感单元均匀设置在柔性基底上;各传感单元用于获取设定时间段内的若干个肌电信号和若干个肌肉阻抗信号;处理器用于对各...
  • 本申请提供一种脑电波展示装置、方法及计算机程序产品,涉及脑电控制技术领域,其中,该装置包括:伸缩杆发光组件、脑电波检测仪以及控制器;伸缩杆发光组件包括多个伸缩杆发光阵列,每个伸缩杆发光阵列包括多个发光伸缩杆;脑电波检测仪用于采集脑电波信号;...
  • 本发明公开了一种基于步态事件触发的实时声音反馈方法及设备,属于行走认知实验设备领域。该设备包括传感单元、下位机、上位机和声音传达系统;传感单元包括安装于鞋套中由硬质泡沫垫分散传递压力的压力传感器,受试人员行走过程中鞋跟对硬质泡沫垫节律性施压...
  • 本发明公开了一种自适应频域增强的脑电分类方法和系统,脑电分类方法包括:采集特定场景下使用者因注视预设靶目标诱发的脑电波;对所述脑电波进行预处理,得到标准化脑电信号;对标准化脑电信号进行多尺度频域特征提取,获取不同尺度的频域特征;对所述频域特...
  • 本申请涉及一种脑电信号处理方法、装置和计算机设备。包括:通过分别对脑电信号进行时域处理和频域处理,在原有脑电基座模型结构的基础上引入了频域建模分支,实现了时域与频域双模态协同编码,构建了含时域专用、频域专用及时频共享码本的目标神经码本。接着...
  • 本发明涉及一种基于神经肌肉功能性耦合的网球肘微针刀后评估方法,包括:采集患者在特定动作下治疗前后的脑电和肌电信号,其次对数据进行预处理得到时间同步的脑电和肌电数据,然后根据脑电和肌电信号在传递谱熵中时域,频域和时频域中传递谱熵值的变化情况,...
  • 一种基于多元自回归交叉功率谱分析的SSVEP源分离系统与方法,先对原始多通道脑电信号进行带通滤波、降采样、主成分分析,计算白化后数据矩阵;再建立多元自回归MVAR模型,估计模型参数矩阵;然后计算各通道间的交叉功率谱密度CPSD矩阵;再流形优...
  • 本发明涉及脑电信号预处理领域,是涉及一种基于迁移学习的跨被试脑电伪迹清除方法,其步骤如下:首先对源被试与目标被试的原始脑电信号进行带通滤波、归一化、分段处理,并构建对应的时间窗,之后使用带标签的源被试脑电数据构建伪迹识别网络,提取其时频域特...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体为一种基于多尺度心电图波段和时空融合特征的房颤智能检测方法及系统,所述检测方法通过深度学习模型,提取心电信号多尺度P/QRS波段局部特征及整段信号的时空特征,经多算子融合后分类。所述训练方法的核心在于采用...
  • 心电信号异常分类方法和装置,该方法包括:接收由多导联采集设备获取的多导联心电信号数据集;分别针对每一导联心电信号序列,构建用于表征心电波形内部节律变化的导联内部图结构;并基于不同导联之间的波形同步性及相关性,构建导联间外部图结构;进一步地,...
  • 本发明属于心电信号QRS波群检测领域,公开了一种基于编解码U型架构的心电信号QRS波群检测方法,包括以下步骤:(1)采用小波变换、卡尔曼滤波进行心电信号预处理,并通过标签扩增提高对QRS波的识别准确度;(2)建立融合残差模块和多尺度卷积注意...
  • 公开了一种信号处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质,涉及信号处理技术领域。其中,该方法包括:获取电定位信号和脉冲信号,其中,脉冲信号基于电定位初始信号生成,电定位信号为在目标设备接收到电定位初始信号的情况下,从目标设备处采集的信号,其中...
  • 本发明属于医疗技术领域,提供了一种基于心内电位频谱预测室早消融远期复发的方法,包括在成功消融靶点处,采集消融前和消融后的心内双极电位;对电位信号进行快速傅里叶变换,得到其功率频谱;在0‑200Hz分析频带内,计算50‑200Hz高频成分的曲...
  • 本发明公开了一种心律失常检测方法、智能终端及系统,旨在实现高效、智能的个体化心律失常管理。所述方法包括:采集用户的心电信号;基于所述心电信号,计算用户的生理参数。将所述心电信号输入至预训练的混合深度学习模型,以提取融合了局部特征、时序关联及...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开一种基于机器学习的疾病监测平台智能检测系统,包括信号采集处理模块、信号增强与模型预测模块及模型输出优化模块;系统通过多模态传感器实时采集原始生理信号数据,并进行预处理与初步噪声抑制,得到高质量生理信号数据...
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