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最新专利技术
  • 一种基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测算法
    一种基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测算法_天津大学_202511571526.X
    本发明公开了一种基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测算法。步骤如下：对遥感图像变化检测公共基准数据集的影像分块预处理以及划分；构建基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测模型，对于来自特征提取阶段的输出，主干分支将其输入至双分支特征差异建模...
    2026-03-04
  • 一种草原植被智能监测系统
    一种草原植被智能监测系统_河北农业大学_202511570553.5
    本发明公开了一种草原植被智能监测系统，涉及生态环境监测技术领域，设置移动与定位模块以实现系统在草原地形的自主移动、定位，植被样方信息采集模块框定草原植被样本区域并采集该区域俯视图像以完成植物种类识别及植被覆盖度计算，利用植被三维结构测量模块...
    2026-03-04
  • 基于Transformer的高效滑坡遥感检测方法、系统、存储介质及设备
    基于Transformer的高效滑坡遥感检测方法、系统、存储介质及设备_中国安能集团第三工程局有限公司_202511531103.5
    本发明公开了基于Transformer的高效滑坡遥感检测方法、系统、存储介质及设备，属于滑坡检测领域，包括：S1.获取待检测的滑坡遥感图像，并进行预处理；S2.将预处理后的图像输入编码器，通过重叠分块嵌入与多阶段变换，提取不同尺度的特征图；...
    2026-03-04
  • 一种自适应物候期差异的跨区域作物识别方法及系统
    一种自适应物候期差异的跨区域作物识别方法及系统_中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心_202511519251.5
    本发明公开了一种自适应物候期差异的跨区域作物识别方法及系统，涉及遥感图像处理技术领域，自适应物候期差异的跨区域作物识别方法主要包括：根据低分辨率作物标签、植被指数时间序列数据计算源区域与目标区域之间的时间偏移量；对低分辨率作物标签进行超分辨...
    2026-03-04
  • 一种融合遥感机理与深度学习的叶片叶绿素含量反演方法
    一种融合遥感机理与深度学习的叶片叶绿素含量反演方法_哈尔滨工业大学_202511502372.9
    本发明公开了一种融合遥感机理与深度学习的跨作物叶片叶绿素含量反演方法，包括以下步骤：1)采集作物地面叶片叶绿素含量样本数据；2)获取遥感多光谱影像，对遥感多光谱影像进行预处理操作；3)基于PROSAIL‑5B植被辐射传输模型，生成冠层反射率...
    2026-03-04
  • 遥感影像固体废物场地提取方法、装置、设备及存储介质
    遥感影像固体废物场地提取方法、装置、设备及存储介质_北京远大空间科技有限公司_202511490838.8
    本发明提供一种遥感影像固体废物场地提取方法、装置、设备及存储介质，涉及遥感图像处理技术领域。该方法包括：获取基于遥感影像预训练的固体废物场地提取网络，固体废物场地提取网络包括初始特征提取网络、动态自适应感受野混合专家模块、嵌套混合专家模块和...
    2026-03-04
  • 用于复杂自然环境的柑橘花检测方法及系统
    用于复杂自然环境的柑橘花检测方法及系统_西南大学柑桔研究所_202511293752.6
    本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了用于复杂自然环境的柑橘花检测方法及系统，其中方法包括：采集不同状态的柑橘花和花苞的图像；从采集的图像中筛选出符合预设训练要求的图像，进行数据增强，对数据增强处理后的图像，进行标注，划分为训练集、验证集和...
    2026-03-04
  • 基于声纳图像辅助光学图像的目标识别方法及系统
    基于声纳图像辅助光学图像的目标识别方法及系统_广东海洋大学_202610008610.9
    本发明涉及水下目标检测技术领域，具体涉及一种基于声纳图像辅助光学图像的目标识别方法及系统；方法包括：获取水下光学图像和声纳图像，输入双流多尺度特征提取骨干网络，生成光学多尺度特征图和声纳多尺度特征图；通过光学‑声纳自适应特征融合模块对多尺度...
    2026-03-04
  • 基于图像分割与视觉表型分析的鱼类病理检测方法及系统
    基于图像分割与视觉表型分析的鱼类病理检测方法及系统_深圳市天衍智擎科技有限公司_202511854794.2
    本发明公开了一种基于图像分割与视觉表型分析的鱼类病理检测方法及系统，本发明利用SAM2模型作为高精度轮廓提取的基础工具，来进行每条鱼体的实时分割与识别处理，解决了现有技术中因无法获取精确轮廓而导致的病理特征提取受限的问题；同时，其零样本及少...
    2026-03-04
  • 一种多阶段协同的水下鱼类图像增强方法及系统
    一种多阶段协同的水下鱼类图像增强方法及系统_西昌学院_202511550140.0
    本发明公开一种多阶段协同的水下鱼类图像增强方法及系统，该方法包括：对待处理的水下鱼类图像进行多维度质量评估，根据评估结果选择物理模型与深度学习增强路径；物理模型增强路径基于暗通道先验与水下光传播特性，完成通道融合、大气光估计、传输图优化及图...
    2026-03-04
  • 一种基于同色异谱隐藏与分时成像的双图像防伪方法
    一种基于同色异谱隐藏与分时成像的双图像防伪方法_通观品牌咨询(深圳)有限公司_202511506008.X
    本申请提供一种基于同色异谱隐藏与分时成像的双图像防伪方法，涉及印刷品防伪技术领域。方法包括：基于预设隐藏规则，确定密码图像A在可见图像B中的嵌入位置；采用同色异谱油墨，将密码图像A印刷于可见图像B的所述嵌入位置上，形成复合印刷品；利用专用识...
    2026-03-04
  • 一种基于可控失真合成的夜间无参考图像质量评价方法
    一种基于可控失真合成的夜间无参考图像质量评价方法_江南大学_202511707162.3
    本发明公开了一种基于可控失真合成的夜间无参考图像质量评价方法，属于图像处理技术领域。该方法首先利用文本生成图像模型生成高质量夜间图像，并通过预设失真模型引入多种可控退化，形成带伪标签的失真图像序列以构建训练集。在此基础上，设计了卷积分支与T...
    2026-03-04
  • 一种图像质量优化方法、装置、电子设备和存储介质
    一种图像质量优化方法、装置、电子设备和存储介质_立讯精密科技(南京)有限公司_202511564624.0
    本发明公开了一种图像质量优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取至少两种模态的图像数据，并基于所述模态采用不同的特征提取模型提取所述图像数据的图像特征；确定各所述模态的基准模态，并根据所述基准模态确定各所述模态的所述图像特...
    2026-03-04
  • 一种动态管理视频流识别任务的自动化执行系统及方法
    一种动态管理视频流识别任务的自动化执行系统及方法_青岛图达互联信息科技有限公司_202511617859.1
    本发明公开一种动态管理视频流识别任务的自动化执行系统及方法，涉及视频处理技术领域，其特征在于，包括：视频流输入模块、模型池模块、负载监控模块、调度模块及输出模块；所述视频流输入模块连接所述负载监控模块及所述调度模块，所述负载监控模块及所述模...
    2026-03-04
  • 基于边缘协同计算的视频分析任务处理方法及视频分析边缘服务器
    基于边缘协同计算的视频分析任务处理方法及视频分析边缘服务器_华中科技大学_202511540152.5
    本发明公开了基于边缘协同计算的视频分析任务处理方法及视频分析边缘服务器，属于边缘计算以及视频分析技术领域，包括：接收到所管理的视频采集设备发送的视频片段后，将当前边缘节点的历史可观测状态信息输入本地部署的已训练好的卸载决策网络，使其为各视频...
    2026-03-04
  • 协调一维处理引擎和二维处理引擎之间的处理任务
    协调一维处理引擎和二维处理引擎之间的处理任务_辉达公司_202511067851.2
    本公开涉及协调一维处理引擎和二维处理引擎之间的处理任务。在各种示例中，公开了与以低延时协调和同步不同类型处理器的动作相关的系统和方法。不同类型的处理器在不同类型的任务上可能表现更好。通过协调一维处理器(例如向量处理单元(VPU))的处理和二...
    2026-03-04
  • 视频任务处理、视频处理模型的训练、基于视频处理模型的信息处理方法及任务平台
    视频任务处理、视频处理模型的训练、基于视频处理模型的信息处理方法及任务平台_阿里巴巴(中国)有限公司_202411047064.7
    本说明书实施例提供视频任务处理、视频处理模型的训练、基于视频处理模型的信息处理方法及任务平台，其中，视频任务处理方法包括：获取目标视频任务的任务数据，其中，任务数据包括待处理视频；确定待处理视频的空间融合特征和时间对齐特征，其中，空间融合特...
    2026-03-04
  • 基于多尺度特征融合与注意力机制的蛋壳斑点检测方法
    基于多尺度特征融合与注意力机制的蛋壳斑点检测方法_中国农业大学_202511935502.8
    本发明公开了基于多尺度特征融合与注意力机制的蛋壳斑点检测方法，涉及禽蛋蛋壳斑点检测技术领域，该方法包括：采集蛋壳表面图像并进行数据标注，生成斑点区域二进制掩码及计算斑点面积占比真值；对图像进行数据预处理，包括尺寸调整、数据增强及标准化；构建...
    2026-03-04
  • 一种基于模型动态联合的复杂场景目标检测方法
    一种基于模型动态联合的复杂场景目标检测方法_三峡高科信息技术有限责任公司_202511920464.9
    一种基于模型动态联合机制的复杂场景目标检测方法，利用RT‑DETR模型进行初步检测，通过动态阈值调整保留更多潜在目标，并将其生成的检测框通过双模态特征映射投影至改进的YOLOv12模型的特征空间；改进的YOLOv12模型集成了SEAM注意力...
    2026-03-04
  • 基于深度学习模型的病灶图像识别方法及系统
    基于深度学习模型的病灶图像识别方法及系统_江苏爱影医疗科技有限公司_202511920312.9
    本发明公开了一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及系统，本发明涉及医疗设备技术领域。包括以下步骤：获取多种病灶类型的医学图像，并进行预处理，生成样本图像；标记病灶区域，提取图像特征参数，构建样本训练数据集。基于该数据集，训练分割识别模型，...
    2026-03-04
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