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  • 本发明提供基于深度学习的地铁站台边缘行为异常实时识别预警方法,涉及深度学习技术领域,包括通过获取实时视频数据,进行行人检测和轨迹提取,计算行为特征参数和动态距离阈值,对行人进行危险等级划分,对潜在危险目标进行时序特征提取,建立行为异常评分机...
  • 本申请实施例公开了一种手势生成模型的训练方法、手势控制方法以及相关设备,主要技术方案包括:获取经物理约束过滤的机器人手势数据集;使用机器人手势数据集中的第一训练样本对,对初始的手势生成模型进行旋律对齐训练,得到预训练的手势生成模型,第一训练...
  • 本申请公开了一种动作识别方法及电子设备、存储介质,该方法包括:基于文本数据进行特征提取,得到文本特征,以及基于视频数据进行图像特征提取和关键点特征提取,得到图像特征和目标关键点特征,其中,文本数据用于提示动作识别任务识别的动作类型;对文本特...
  • 本发明公开了一种基于共同码本和分层迁移的跨视角动作识别方法及装置,该方法包括将从不同视角所提取到的低层特征投影到一个共同的向量子空间中,以为不同视角构建一个共同码本;基于所述共同码本来表达动作分块,通过在多个层次上迁移分块特征,使得两个视角...
  • 本公开提供了一种异常行为识别方法、异常行为识别装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及图像识别技术领域。该异常行为识别方法包括:获取摄像头采集的视频帧图像;对视频帧图像进行识别,如果第一已安检区域内存在第一可疑行人且第一未安检区域内存在与第...
  • 本申请实施例公开了一种动作处理方法、装置、系统、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取目标空间下各目标对象对应的点云数据;基于点云数据对目标对象的动作进行识别,得到目标对象对应的动作;若动作为目标动作,则指示可移动设备移动至目标对...
  • 本申请涉及一种自动驾驶车辆内的技术,用于在乘客在所述自动驾驶车辆内行驶时与所述乘客交互以提供关于他们周围环境的信息。在一个示例中,系统可以自动检测关于所述车辆附近的兴趣点的信息并将所述信息推送给所述车辆乘客。在另一个示例中,所述系统在所述自...
  • 本申请涉及一种自动驾驶车辆内的技术,用于在乘客在所述自动驾驶车辆内行驶时与所述乘客交互以提供关于他们周围环境的信息。在一个示例中,系统可以自动检测关于所述车辆附近的兴趣点的信息并将所述信息推送给所述车辆乘客。在另一个示例中,所述系统在所述自...
  • 本申请涉及一种自动驾驶车辆内的技术,用于在乘客在所述自动驾驶车辆内行驶时与所述乘客交互以提供关于他们周围环境的信息。在一个示例中,系统可以自动检测关于所述车辆附近的兴趣点的信息并将所述信息推送给所述车辆乘客。在另一个示例中,所述系统在所述自...
  • 基于LLaVA多模态模型的学生情绪识别方法及系统,涉及深度学习及情绪识别技术领域,解决现有多模态模型未涉及动态分辨率策略,且无法实现针对小目标的优化进而导致在真实课堂环境中识别精度不稳定等问题。本发明系统包括所述用于获取摄像头模块和生理传感...
  • 本发明提供了一种基于高斯概率嵌入的人脸特征视线估计方法,涉及计算机视觉与人机交互技术领域。方法包括:通过单目摄像头采集并标注人脸图像,经过人脸检测与归一化处理后,利用基于ResNet18的深度网络提取高层人脸特征,并将其映射至高斯分布空间,...
  • 本发明公开了基于特征融合的人脸佩戴物识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,解决了现有人脸佩戴物识别中特征交叉干扰严重、姿态适应性差以及识别精度低的技术问题;包括:首先通过轻量化身份编码器与带双注意力模块的佩戴物编码器提取初始特征;再构建单...
  • 本发明提供了一种基于双流特征提取的人脸检测方法、装置和介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集人脸图像建立数据集,对数据集预处理后划分训练集和测试集;构建人脸检测模型,所述人脸检测模型包括YOLOV11分支、MViTv2分支、特征融...
  • 本发明涉及人脸识别设备技术领域,公开了一种保险柜用人脸识别装置。本发明包括外防护面板、转动设置于其内部的内防护面板,内防护面板上转动设有可收放的梯形框架,框架主杆贯穿可伸缩的前置识别摄像头,两侧支杆设辅识别摄像头,二者配合实现立体识别;外、...
  • 本申请公开智慧工地平台‑人脸网关‑AI盒子联动的综合AI识别方法,其包括:通过前端高清摄像头采集工地场景视频流,对视频流执行双设备差异化传输适配,建立“前端采集‑双设备并行处理”协同链路以将工地场景视频流传输给人脸网关,以通过其上的人脸识别...
  • 本发明是一种基于深度学习的实时非侵入式表情识别系统,利用普通摄像头捕捉面部表情,并通过深度学习算法进行分析。系统创新性地融合了视觉和音频信息,采用自适应数据增强和实时反馈学习机制,提高了识别的准确性和鲁棒性。设计了用户友好的界面,支持在线学...
  • 在传统大规模课堂教学场景下,由于学生人数众多,教师难以实时掌握每位学生的具体学习状态,导致教学效果评估存在明显局限性。研究表明,学生的课堂情绪变化能够直观体现其学习状态,这为教学分析提供了重要参考依据。作为情绪表达的主要载体,面部表情的实时...
  • 本申请公开一种支持多平台数据交互的人脸识别考勤方法,包括:收集人员唯一生物特征信息生成人员特征表数据库;同步构建同名表数据库,以人员特征表数据库的唯一特征标识为关联键,建立该标识与各平台人员标识的映射关系;任一平台下发人员信息至考勤设备时,...
  • 本发明属于人工智能与深度学习领域,涉及非侵入式生理信号测量技术,解决现有疲劳检测方法(生化侵入、生理信号需佩戴设备、行为表征误漏检高)及远程光体积描记术血流时空特征挖掘不足的问题。本发明构建含人脸视频预处理、多阶段3D卷积特征提取、多尺度空...
  • 本发明公开了一种会场人流分析统计预测系统,涉及智能人流管理技术领域,所述系统包括人脸识别核验端、人流统计端、预测控制端、预警提示模块、应急控制模块、数据存储模块以及可视化模块,通过身份核验机制关联人员唯一识别ID,避免重复进出导致的统计误差...
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