Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供一种面向品牌铺货的多模态门店潜力评估方法及系统,该方法包括:获取待铺货门店的多模态数据以及待铺货品牌画像数据,并分别根据门店数据和品牌画像数据进行特征提取,得到门店的多模态数据以及品牌特征向量,通过注意力机制和品牌特征向量对门店的...
  • 本发明涉及互联网广告技术领域,公开了一种基于大数据分析的营销可视化监测系统,包括:数据采集模块,用于获取曝光日志并设置时间离散参数;制度走廊模块,确定广告可跳过与计费阈值区间;计数增量模块,定义离开与计费两类首次事件,构建在险集并计算计数增...
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的电商平台选品定价方法, 针对电商平台与供应商之间的博弈决策问题, 构建平台智能体和供应商智能体, 平台智能体使用深度Q网络DQN学习选品策略, 供应商智能体使用Actor‑Critic算法学习定价策略。...
  • 本发明涉及造价分析技术领域,具体为一种可视化市政工程造价成本分析系统,系统包括区间线框构建模块、构造节点定位模块、预算图格生成模块、节点预算联动模块、图谱结构展示模块。本发明中,通过将构造单元的造价数值按区间步长划分并引入排序与中位差异评估...
  • 本发明公开了一种基于势博弈的电力‑碳‑绿证三市场耦合出清方法及设备,包括:构建电力‑碳‑绿证三市场耦合下的势博弈模型,所述势博弈模型综合考虑电力市场社会福利最大化、碳交易市场碳配额购买成本最小化和绿证市场收益最大化,并通过惩罚函数协调所述电...
  • 本发明公开了基于梯度提升树的N‑HiTS的分时电价区间预测方法及系统,包括:采集多源数据,并进行预处理;特征构建与筛选,基于预处理后的多源数据,采用XGBoost模型对影响电价波动的特征进行重要性打分,提取关键特征集;根据关键特征集,基于N...
  • 本申请实施例提供一种基于营销活动的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取所述营销活动在预设时间周期内的镜像日志报文和通讯报文;其中,所述通讯报文表征在预设的在线环境中,响应对营销活动的操作请求所生成的交易的报文;所述镜像日志报...
  • 本发明涉及电子商务数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的跨境汽配竞品筛选方法。本发明技术方案不仅包括基础的规则爬取和图像比对,更引入了图像关键部件可见性评估、图像真实性检测、多模态融合决策和反馈学习机制等改进创新,显著提升了竞品识别...
  • 本发明提供一种文本驱动的农业期货价格预测方法、系统、以及电子设备,本发明通过数据采集与预处理模块获取农业期货价格数据和新闻文本数据并进行预处理,生成初始情感值;通过动态情感网络模块补全缺失的日情感值,生成完整情感序列;通过双聚类情感预测模型...
  • 本申请涉及一种参与电力现货市场的申报策略确定方法,涉及电力技术领域。该方法包括:获取目标电力资源在目标时刻下的局部特征和所有电力资源在目标时刻下的全局特征;电力资源包括储能单元或虚拟电厂;局部特征包括储能单元荷电状态、储能单元瞬时充放电功率...
  • 本发明公开了一种基于多模态异质时序超图的电商用户行为模式建模方法,涉及商业管理系统技术领域,主要包括步骤:采集并预处理多模态异质数据得到多模态特征;基于此构建多模态异质时序超图,通过定义多类型节点及多种超边来初始化图结构和表征交互关系,并使...
  • 本发明提出一种储能设备动态电价计算方法及系统,包括:数据采集步骤,实时获取电网电价、负荷、可再生能源出力与储能设备效率参数;时段划分步骤,基于历史负荷曲线划分电价时段并设定基础电价;动态调整因子生成步骤,利用供需预测模型预测电力净需求并生成...
  • 本发明提供了基于LSTM网络与相似点匹配算法的出清价格区间预测方法,该出清价格区间预测方法包括如下步骤:自变量特征集合优化,基于电力市场间隔15分钟的历史数据,将实时出清价格作为目标变量,基于LSTM网络构建点预测模型,在自变量特征集合优化...
  • 本申请提供了一种实时定价方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取用于进行定价的实时用户数据;对所述实时用户数据进行特征提取,得到处理后用户特征;将所述处理后用户特征输入预先构建的目标模型中得到的结果,确定出与所述实时用户数据对...
  • 本发明公开了一种应用于资产管理行业客户管理系统,金融信息管理技术领域,系统包括:客户门户模块,用于客户随时查看所投资产情况;产品管理模块,用于编辑、检索及查看销售产品信息;客户数据管理模块,用于编辑、存储、检索及查看客户信息;营销活动管理模...
  • 本申请描述了用于执行个性化捆绑过程的计算机化系统及方法。该方法包括接收指定产品捆绑偏好的用户输入以及利用实时数据网格(RTDM)检索相关的实时数据。高级分析与机器学习(AAML)模块对这些输入结合市场数据进行分析,以生成个性化捆绑推荐。然后...
  • 本发明提出一种全流程智能的营销方法,营销方法包括:学习机器人获取用户数据后进行标准化处理、清洗,形成数据库,基于人工智能算法生成用户标签来构建用户画像,将属性相似的用户进行聚类,利用机器学习方法生成营销策略,并自动发送至中控机器人;中控机器...
  • 本发明提出一种全流程智能的营销系统,包括学习机器人、中控机器人及执行机器人,学习机器人连接中控机器人,中控机器人连接执行机器人;学习机器人获取用户数据后进行标准化处理、清洗、分片,分片经过特定的规则将每笔数据进行映射,输出用户的分片数据,形...
  • 本发明涉及电力系统碳排放监测与核算技术领域,公开了一种基于碳熵理论的电力系统碳排放溯源方法、系统、设备及介质,方法包括:获取电力系统中各设备及负荷节点的功率数据和全生命周期碳排放数据;将各设备的全生命周期碳排放数据折算为设备的等效碳强度;结...
  • 本申请提供一种干粉砂浆碳排放优化方法及系统。其中,该方法采集干粉砂浆再生骨料的粒径分布、压碎值及替代率形成性能指标集合,建立其与碳排放量的映射关系;通过搅拌腔体内多传感单元获取再生骨料混合碰撞声波信号;将声波信号转换为反映颗粒作用强度的碰撞...
技术分类