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  • 本发明涉及一种煤机备件相似性识别与编码统一系统、方法及存储介质。系统包括:数据采集模块,从多个系统提取煤机备件数据;清洗与预处理模块,对备件数据进行统一格式化处理;特征提取与匹配引擎,对预处理数据进行多维度特征提取,包括文本相似性特征、语义...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的滑坡形变时序预测方法,通过在滑坡体的滑源区、中段和前缘布设多个微型边缘计算节点,实现对滑坡形变数据的现场采集与智能分析,每个边缘节点内部配置数据采集模块、轻量级卷积神经网络及无线通信模块,实时采集地表位移、倾角...
  • 本发明涉及行为识别技术领域,具体公开了一种基于加油序列识别异常加油行为的方法,本方法针对的是加油站日常运营中,通过分析加油序列数据,识别出与正常模式显著偏离的加油行为片段,从而辅助管理人员进行后续的验证与处理。该方法通过结合动态滑动窗口进行...
  • 本申请涉及一种列车副风缸压力预测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及铁路列车制动技术领域。所述方法包括:在数据采集周期更新的情况下,获取列车的副风缸上一周期的压力变化数据;通过预训练的副风缸压力预测模型的多尺度膨胀特征提取模块,对压力变化...
  • 本申请涉及一种低空无人机的跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:采集目标区域的目标无人机的信号,得到原始无人机信号,对原始无人机信号进行检测和误差去除,得到清洁的目标无人机信号;对清洁的目标无人机信号进行识别,以确定目标无人机...
  • 本申请提供了一种对财税票据进行识别的方法、装置及存储介质,通过预设的要素抽取智能体提取所述待识别财税票据单证的关键要素,通过自编码智能体根据提取的关键要素基于预设的票据格式生成结构化的内部识别票据单,并将关键要素中的至少一类要素信息与预置的...
  • 本发明提供一种光伏电站满发小时偏差预测的方法,属于光伏电站技术领域,本发明通过采集多物理场环境参数建立组件非线性衰减模型,识别温度循环和冻融循环计算加速因子和损伤指数,根据衰减率偏差引入衰减补偿系数修正组件功率,构建全站子阵拓扑网络模型应用...
  • 本申请公开了一种用于双铅室合成热室的自适应运行安全修正方法及系统,本申请属于工业自动化技术领域。该方法包括:获取双铅室合成热室各预设局部区域的静态与历史剂量数据,修正安全剂量阈值,并在运行中持续采集实时剂量数据,识别超阈值区域作为目标局部区...
  • 本发明提出一种基于图卷积网络的执行器故障诊断方法、设备及介质,用于解决机电系统中执行器的故障诊断问题。该方法以振动信号为基础,采用CWRU数据集作为训练与验证数据,将数据集进行滑动窗口采样和归一化处理,并通过数据增强技术提升模型的泛化能力。...
  • 本发明公开了一种回填流态固化土结构健康实时智能监测方法,属于固化土结构监测技术领域,包括:实时采集固化土结构的响应数据并提取基准数据集并划分为有效监测区域和无效监测区域;选取优选监测区域,根据优选监测区域在有效监测区域中的占比,分析固化土结...
  • 本发明公开了一种涉电隐患检测方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力检测技术领域,其中方法包括:采集目标电力设备周边区域的多模态数据;提取多模态数据中的多模态特征,多模态特征包括结构环境特征、空间拓扑特征和隐患知识特征;基于结构环境特征、空...
  • 本申请涉及一种核反应堆的工况数据的确定方法和装置。该方法包括:获取核反应堆的目标特征数据;从工况特征匹配数据库中查找与目标特征数据匹配的目标模态数据;工况特征匹配数据库包括不同工况下的模态数据;对目标模态数据进行处理后得到核反应堆的工况数据...
  • 本发明涉及农业智能识别技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的甘蔗花期识别方法,包括以下步骤:采集甘蔗田块的多模态数据,包括可见光、近红外及多光谱遥感影像、气象时间序列数据及田块元数据,并获取人工标注的花期阶段;对所述多模态数据进行预处理,包...
  • 本发明公开了一种雷击下的输电杆塔状态监测与评估方法,涉及状态监测技术领域,该系统运行中,采集输电杆塔在雷击瞬间的地电位信号数据集合,并对各监测点的信号进行时间同步处理,得到地电位突变时间序列集合,计算各监测点之间的传播时延集合,并结合杆塔至...
  • 本发明提供了一种基于深度强化学习的静态电压安稳域边界评估方法,获取电力系统实时数据;构建由抽象特征提取、深度强化学习及边界评估三个子网络组成的评估模型,其中深度强化学习子网络经马尔可夫决策过程预训练得到;将实时数据输入抽象特征提取子网络提取...
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种基于数据预测的配电网早期故障预警系统,包括预处理模块;预处理模块包括计算单元和滤波单元;计算单元用于计算配电网中的电力设备的状态值序列的信息值;信息值的计算过程包括:分别计算状态值序列的第一噪声参数和第二噪...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的储能电池健康特征提取与状态评估方法,方法包括以下步骤:步骤S1,源域健康特征库构建与模型预训练;步骤S2,目标域健康特征提取:步骤S3,基于域适应的知识迁移与模型调整:步骤S4,状态评估与预测:本发明突破对完整...
  • 本发明涉及智慧城市生态大数据可视化技术领域,具体公开了一种绿顶植物全维度大数据可视化监管系统。主要解决现有绿顶监管系统无法识别跨维度耦合异常的问题。传统方法依赖单一阈值告警,难以发现“高光照+低湿度”等组合风险。本发明通过动态高维数据降维引...
  • 本发明公开了一种基于用户行为的差旅行为分析方法,包括:采集差旅多维多时空数据,提取动态特征得初步行为序列;若行程调整频率超阈值,聚类相似调整模式得调整聚类集合;整合关联交通工具数据,补缺失值,生成完整轨迹;通过完整行为轨迹,从用户偏好中提取...
  • 本发明涉及的一种基于深度学习的掘进工作面瓦斯分布场超前预警系统及预警方法,该系统采用“感知层‑传输层‑数据层‑模型层‑应用层”五层架构,通过多源数据融合、深度学习模型和分级预警机制,实现瓦斯分布场的全域、实时、超前预测与风险评估,各层协同工...
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