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  • 本发明属于电力领域,公开了一种电力作业场景图生成方法、装置、设备及存储介质,包括:根据图像分割网络对电力作业场景下拍摄的原始图像进行分割得到视觉目标查询集合,视觉目标查询集合中的每一视觉目标查询对应于原始图像中一个实体的视觉语义信息;根据对...
  • 本发明提供了一种面向混合噪声的精子头部分类方法及系统,所述方法包括:构建联合去噪与分类的精子头部图像分类模型;获取包含多个标注源的标注信息的精子头部图像数据集;将每个标注源作为一个独立的学习任务,进行多任务学习训练;将待评估的精子头部图像输...
  • 本申请涉及细胞分选技术领域,具体提供了一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统,该方法包括步骤:根据实时图像特征分布和参考图像特征分布获取实时图像特征分布偏差,并根据实时光谱特征分布和参考光谱特征分布获取实时光谱特征分布偏差;根据实时图像...
  • 本发明涉及血液细胞图像处理技术领域,具体涉及一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法,包括:采集不同批次的第一血液细胞显微影像,并灰度化处理得到血细胞灰度影像;获取血细胞灰度图像中像素点的局部方差,进而得到分割方差值;对于不同批次的血细胞灰度...
  • 本发明涉及一种基于轻量化深度学习与隶属度宽度学习的高光谱细菌分类方法,属于高光谱图像处理与微生物检测技术领域。所述方法包括:采集食源性致病菌的高光谱图像数据,进行校正与感兴趣区域提取,得到细菌光谱数据;利用分数阶微分方法对细菌光谱数据进行预...
  • 本发明公开了一种基于多注意力神经网络的焦炭显微光学组织提取方法,包括如下步骤:获取并裁剪焦炭显微图像,构建包含人工标注光学组织标签和背景标签的数据集;将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并对训练集进行数据增强;构建多注意力U型神经网络模型...
  • 本发明公开了一种基于多级分割策略的乳液显微图像液滴识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明采用的技术方案为,一种基于多级分割策略的乳液显微图像液滴识别方法,以下步骤:步骤1:输入显微图像,并进行预处理得到液滴区域的二值掩膜;步骤2...
  • 本发明属于环境监测与智能分析技术领域,公开了一种水生态调查用智能显微成像方法及系统,该方法包括:对水生态样本显微图像数据进行预处理,得到水生态样本显微图像特征数据;利用双阶段识别机制对水生态样本显微图像特征数据中的目标进行定位与分类,得到每...
  • 本发明公开一种基于智能显微成像与多模态融合深度学习的瑞氏染色外周血细胞精准识别系统及方法,属医学检验与人工智能交叉领域,适用于10×40倍镜下细胞形态学分析。核心方案包括:标准化制片染色(推片角度25±2°、pH6.8±0.2,颜色传感动态...
  • 本发明涉及医学图像分析技术领域,具体为基于影像组学联合分析的生物标志物辅助筛选系统,包括数据处理模块,获取乳腺钼靶图像;分割模块,对乳腺钼靶图像进行分割,得到乳腺组织图像;识别模块,对乳腺组织图像进行识别,得到异常结构区域,计算异常结构区域...
  • 本发明公开了一种流式细胞清洁度评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取经过洗涤处理后的流式细胞样本的图像数据,并对图像数据进行预处理,获得待评估样本图像;对待评估样本图像进行特征提取,获取颜色特征数据;基于颜色特征数据和预设颜色阈值...
  • 本申请公开了一种病理切片影像中白色念珠菌识别系统,包括:数据平衡判断模块:用于判断输入的待识别病理切片影像是否存在类别不平衡;数据增强模块:用于将待识别病理切片影像进行数据增强;边缘处理模块:用于计算待识别病理切片影像中每个像素的梯度强度和...
  • 本发明涉及工业自动化技术领域。提供一种基于AI视觉识别的OLED面板缺陷修复系统及方法。步骤如下:通过显微成像模块获取面板显微图像,由预设的深度学习模型自动提取并分类标记缺陷特征;依据缺陷类型及相对TFT图案的位置信息,调用维修数据库匹配激...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的斑马鱼胚胎化学物质毒性评估系统及方法,该系统包括:数据增强模块:执行分阶段差异化增强;发育阶段识别模块:基于YOLOv5m模型输出发育阶段分类结果;毒性终点形貌识别模块:基于Mask R‑CNN模型对多胚胎实例...
  • 本发明公开基于YOLO‑LEC模型的茶枝柑油胞分级方法及系统,该方法包括以下步骤:图像采集步骤:使用图像采集工作台系统采集茶枝柑表皮的图像数据;数据处理步骤:对采集的图像数据进行标注和增强处理,并划分为训练集和验证集;分级标准步骤:基于油胞...
  • 本发明提供一种菌菇菌柄表型特征识别方法及装置,涉及图像识别技术领域,包括:获取包含待测菌菇菌柄的原始图像;将所述原始图像输入语义分割网络,获得菌柄区域的二值化掩膜,其中,所述语义分割网络集成了三重注意力机制;将所述原始图像输入至关键点检测网...
  • 本发明公开了一种基于果蔬识别的果蔬成熟度检验与分类方法,包括:通过高清摄像头和近红外传感器采集果蔬RGB图像和近红外图像,经过去噪、增强、分割等预处理,提取果蔬区域。再利用预训练的卷积神经网络提取颜色、纹理、形状等特征,将特征输入支持向量机...
  • 本发明提供了一种多模型融合协同识别砧板多食材的方法和装置,属于计算机视觉技术领域。该方法包括获取预设时间窗口内的每一帧待识别图像,将待识别图像输入到目标检测模型,输出待识别食材的目标边界框和对应的分类预测结果,根据分类预测结果采用对应类别的...
  • 本申请实施例提供一种库位状态确认方法、库位状态同步方法、装置及设备。该方法包括:获取目标库位对应的点云数据和视觉图像;根据点云数据,确定目标库位的第一状态;利用图像特征提取方法提取视觉图像对应的视觉特征;根据视觉特征,确定目标库位的第二状态...
  • 本发明涉及光学检测技术领域,具体为一种基于双目结构光3D相机的玻璃缺陷检测方法及系统,包括双目相机模块、结构光投影模块、运动控制模块、双目图像采集模块、计算处理模块和分拣执行模块。本发明能同时检测表面和内部缺陷,表面缺陷定位精度达±0.01...
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