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  • 提供了用于预测车辆目的地的系统和方法。一种方法包括接收车辆操作者的行程历史,行程历史包括关于车辆操作者先前行程的行程信息。通过从每个行程的行程信息中提取输入特征,生成对应于行程历史中每个目的地的数据聚类。输入特征表征车辆操作者和先前行程之间...
  • 本发明的目的在于提出一种聚类改进MUSIC的多目标方向感知算法,包括如下步骤:步骤1:IRS控制器持续发射探测信号,经过直射和反射后,最终被IRS感知单元接收,获取接收信号yeff(t)。步骤2:计算yeff(t)的协方差矩阵,并对协方差矩...
  • 本发明涉及电子技术领域,公开了污水管网进水口与排水户的匹配方法、装置、设备及介质,方法基于不同管段分别对应的节点信息以及不同节点之间的连接信息确定目标区域中污水管网的至少一个目标节点以及与目标节点连接的目标管段;基于目标节点和目标管段的位置...
  • 本申请涉及投标文件的智能清标分析方法和系统,方法包括使用标准词语库中的标准词语对投标文件进行提取,得到标准词语的关联内容,每一个标准词语的关联内容基于一个投标文件生成;对关联内容进行整理,得到关联内容关系图,对两个关联内容关系图进行相似度评...
  • 本申请涉及空间治理的技术领域,公开一种多智能体空间协同治理方法,包括:处理卫星图像、传感器读数等多源异构数据,通过地理空间数据嵌入技术建立跨类型语义关联,经vLLM优化卫星图像后生成统一结构化文本,同步至中心数据库;由中心服务器大语言模型基...
  • 本发明公开了一种变压器呼吸器检修系统及检修平台,用于电力设备检修技术领域。本系统包括:用于采集不同时刻下变压器呼吸器的不同内部数据的采集模块以及用于根据不同内部数据进行融合分析的第一处理模块。本系统将变压器呼吸器内部的不同时刻下温度数据、湿...
  • 相似交通事故样本识别方法,解决了采用聚类算法对相似交通事故样本识别时,在噪声场景下簇数不准确及计算复杂度较高的问题,属于交通安全领域。本申请包括:输入n个事故样本点的数据集,并进行预处理;计算预处理后的数据集中所有事故样本点的相似度,生成相...
  • 本发明公开一种动态权重优化的跨系统物料匹配方法,属于数据处理技术领域。该方法步骤如下:采集并预处理物料多源数据,提取含量化文本、属性及历史关联数据的多模态特征集合;将跨系统物料匹配问题建模为多目标优化问题,定义名称相似度、属性相似度、历史匹...
  • 本申请公开了一种信息评估方法、系统及电子设备,预先存储置信度高于目标阈值的多个实体对象的事实列表,当需要对待评估信息进行评估时,首先确定待评估信息中的目标实体对象,之后按照目标实体对象从预先存储的多个实体对象的事实列表中确定目标实体对象的事...
  • 本申请提供一种化学结构对象的三模态对比语义对齐方法及数据处理方法,包括:获取输入数据集,包括若干化学结构图像数据、若干文本数据和若干SMILES字符串数据;对输入数据集进行特征提取,分别确定出图像嵌入向量、文本嵌入向量和分子嵌入向量;将图像...
  • 本发明公开了一种基于人工智能向量化技术辅助进行商品匹配和对码的方法,涉及商品匹配和对码算法技术领域,其包括以下步骤:步骤S1.数据收集与预处理:采集商品的多维度信息,进行清洗、标准化与补全;步骤S2.商品信息向量化:应用自然语言处理模型将商...
  • 本发明公开了一种基于多维度特征融合的婚恋测试系统及方法,包括:所述数据采集层用于获取原始数据,包括心理数据、价值观数据、行为数据和动态数据;所述特征提取层用于将原始数据转化为可量化、可分析的特征变量;所述多维度特征融合层用于通过算法将不同的...
  • 本公开提出一种增值服务异常配发的监测方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取目标用户对于目标增值服务的请求信息,并根据请求信息生成目标用户的目标用户肖像;确定目标用户肖像与预设肖像库的第一匹配结果;在第一匹配结果指示预设肖像库中不存在与目标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和物理信息生成极端降水样本数据的方法,包括:采集目的地区的气象数据,并对气象数据进行预处理,得到预处理后的数据;通过引入判别器和生成器构建深度卷积生成对抗网络模型DCGAN;在生成器中添加物理约束;以预处理后的数...
  • 本申请提供一种模型训练方法、驾驶行为识别方法、装置、设备及介质,涉及驾驶行为安全监测领域。该训练方法包括:获取车辆的第一驾驶数据和对应的第一驾驶行为标签;对第一驾驶数据,添加驾驶环境信息,并根据驾驶环境信息和第一驾驶行为标签确定第一驾驶数据...
  • 本发明涉及机械设备智能运维技术领域,具体涉及一种运行状况信息嵌入的传动齿轮箱故障样本生成方法,包括:获取包含有限个运行状况下的列车传动齿轮箱样本集;搭建双概率链生成模型,建模过程中,引入两个过程:信号破坏过程和信号复原过程;在信号破坏过程中...
  • 本发明公开了一种基于粒子群优化及多约束损失函数的样本划分阈值确定方法,属于机器学习与数据挖掘技术领域。该方法旨在解决固定阈值或分位数法划分样本时忽略数据分布、缺乏性能约束的问题。其步骤包括:获取模型的预测概率及真实标签;初始化粒子群规模、迭...
  • 本说明书实施例提供数据处理模型的训练方法、数据处理方法、问题处理方法,该数据处理方法包括:接收目标查询,并确定目标查询对应的至少一个初始查询结果;将目标查询与至少一个初始查询结果形成至少一个查询对,并将至少一个查询对输入数据处理模型;在数据...
  • 本发明涉及一种支持用户分类与节电评价的多维特征优选样本库构建方法,属于电力控制方法技术领域。本发明的技术方案是:基于结构标准化、特征语义对齐、主键融合与时序对齐策略对原始多源异构数据进行融合,并转换为结构统一的多源数据样本;从多源数据样本提...
  • 本申请涉及基于深度学习的未爆炸弹磁异常识别与定位方法。该方法包括:根据预设未爆炸弹的几何参数、物性参数和磁化率范围,通过磁异常理论进行正演模拟,获取预设平面磁异常数据,并对预设未爆炸弹磁异常区域的真实边界框和真实平面中心位置进行标注,得到带...
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