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  • 本申请涉及造口皮肤分析技术领域,其公开了一种基于图像处理的造口周围皮肤分析方法及系统,其首先获取包含造口、周围皮肤和部分造口袋底盘的原始图像,并进行预处理;接着,通过多目标语义分割精确分离出皮肤及底盘区域;然后,利用底盘作为机遇性参照物,通...
  • 本发明公开了一种多模态超分辨率引导的PCB缺陷检测方法,属于PCB缺陷检测技术领域。该方法通过超分辨率模块对低分辨率图像进行重建,该模块依次执行:利用DepthAnything模型生成深度图的多模态预处理、通过神经网络动态模拟退化过程的可学...
  • 本发明公开了一种肺通气‑灌注显影区域图像融合方法,涉及图像融合技术领域,包括,将肺部医学影像数据按照切片序列排列,得到第一图像数据集;对第一图像数据集进行数据处理,生成第二图像数据集,输入U‑Net模型进行肺部分割处理,获得肺部区域掩码;对...
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种金属打标图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取待处理的金属打标图像;通过多分支注意力骨干网络处理金属打标图像,获得骨干特征;通过预设编码器网络处理骨干特征,获得深层特征;通过预设解码器处...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法,该方法包括:步骤1:获取目标接触网的可见光图像序列与红外热成像图像序列并进行时间对齐与温度校准,得到统一参考帧序列与热视觉一致性标签集;步骤2:在得到的统一参考帧序列...
  • 本申请提供一种消化道胶囊内窥镜冗余图像的筛除方法、筛除装置、存储介质和计算机设备。筛除方法包括:对消化道胶囊内窥镜图像集的各帧图像进行特征点识别;对消化道胶囊内窥镜图像集中相邻两帧图像的特征点进行匹配,得到匹配特征点和特征匹配率;根据匹配特...
  • 本发明公开了一种融合多模态特征的门静脉压力梯度获取方法及系统,涉及门静脉压力获取技术领域,所述方法包括:S1、获取患者的CT图像并进行预处理,获得其相关特征数据;S2、基于CT图像中的肝脏血管,构建多模态特征模型;将预处理后的CT图像数据、...
  • 本发明公开了基于深度学习的塔式起重机检测方法及系统,方法包括图像采集、初次图像优化、细节增强、聚合修正、建立塔式起重机检测模型和塔式起重机检测。本发明属于塔机检测领域,具体是指基于深度学习的塔式起重机检测方法及系统,本方案针对性调适衰减通道...
  • 本申请涉及一种光伏电池片缺陷检测方法和缺陷检测系统。通过主进程获取各光伏电池片生产线对应的检测设备上存储的新增电池片图像的图像路径,并向工作进程发送图像路径,通过工作进程获取图像路径对应的新增电池片图像,基于预设象限数量对新增电池片图像进行...
  • 本发明涉及基于分层注意力机制的分割引导型图像分类方法及系统,本申请设计了一种多层级特征协同机制,采用双向掩码校准方法抑制图像中的无关背景噪声干扰,恢复被漏检的前景特征,继而提取了来自编码器不同深度的粒度ROI特征图;接着,通过引入判别采样注...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种散热器铝箔氧化程度检测方法及系统,其方法包括:对铝箔图像进行图像增强并转换至CIELAB色彩空间;根据像素点的亮度、红绿分量和黄蓝分量获取白化指数;根据亮度图像的邻域窗口内子图像的灰度共生矩阵获取局部...
  • 本发明公开了一种基于UTOD的水下成像质量评价方法,属于水下探测与成像技术领域,该方法包括获取三角形靶标特征,并通过人眼视觉系统HVS模拟模块对获取的图像进行处理;构建水下三角形方向辨别阈值UTOD模型,并利用UTOD模型判别三角形靶标方向...
  • 本申请提供了一种通孔缺陷的检测方法,属于半导体技术领域。该检测方法首先获取待分析版图中每个通孔图形周围的上层导电图形的第一图形密度和下层导电图形的第二图形密度,在通孔图形对应的第一图形密度或第二图形密度超出预定范围时,再获取通孔图形的转接长...
  • 本申请涉及铝型材加工检测技术领域,公开一种基于多维数据分析的铝型材加工质量检测系统及方法,所述方法包括:S1、通过工业相机采集切割端面图像数据,通过激光传感器采集切割轮廓尺寸数据,通过振动传感器采集加工振动信号数据;本发明通过工业相机、激光...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法,通过集成金相图像采集子系统、旋转框标注与增强子系统、改进型神经网络处理子系统,实现从金属材料微观图像采集到缺陷精准识别的全流程自动化;通过引入旋转目标检测机制适配倾斜缺陷形态...
  • 本申请涉及图像增强技术领域,具体涉及一种经颈静脉肝内门体分流术后的超声影像辅助处理方法。该方法获取每个时刻下每张超声图像;根据像素点所在超声图像与相邻超声图像之间的差异情况,获取每个像素点的信息有效参数,对每张超声图像中每种灰度级的出现概率...
  • 本发明公开了一种车辆零部件生产全周期覆盖的表面缺陷智能分析方法及系统,涉及工业自动化与智能制造技术领域。方法包括:步骤1:获取车辆零部件的样本图像,确定车辆零部件的生产周期;步骤2:根据不同的生产周期设置多阶段智能检测策略,并利用多阶段智能...
  • 本发明喷墨印花缺陷识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:采集待检测印花的图像与对应印花模版的标准图像进行模板匹配;计算每对匹配像素点之间的色差值,获得色差矩阵并划分色差范围,得到高色差区域和低色差区域;基于高色差区域,识别明显墨点...
  • 本发明提供了一种海上基础设施表面缺陷检测方法、系统、设备及介质,属于缺陷检测技术领域,包括:对海上基础设施的图像序列数据进行识别得到缺陷分割结果图像序列;对位姿图像序列数据及缺陷分割结果图像序列进行特征提取和特征空间编码和解码,得到特征空间...
  • 本发明涉及水稻籽粒检测技术领域,具体涉及一种基于高光谱成像的水稻籽粒混种快速无损检测方法,包括以下步骤:S1、采集水稻百粒板高光谱图像,进行预处理和感兴趣区域分割,提取目标区域的全波段光谱灰度图像;S2、构建适用于水稻籽粒混种无损检测的多通...
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