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最新专利技术
  • 基于神经网络性能的搜索
    基于神经网络性能的搜索_辉达公司_202510584132.1
    本公开涉及基于神经网络性能的搜索。执行对用于对数据集进行推理的一个或更多个神经网络的搜索。关于与一个或更多个数据集相对应的不同神经网络评估性能标准，以便执行对用于执行推理的一个或更多个神经网络的搜索。
    2025-12-05
  • 一种云边联邦学习方法、系统及存储介质
    一种云边联邦学习方法、系统及存储介质_天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司_202511446933.8
    本申请公开了一种云边联邦学习方法、系统及存储介质，属于模型训练优化领域。首先，云端基于边缘终端上传的模型特征与数据分布信息，构建动态聚类机制，降低组内统计异质性，边缘端根据云端聚类结果进行本地训练与组内模型聚合，提升局部簇模型的一致性与适应...
    2025-12-05
  • 一种公平联邦学习训练方法、装置及介质
    一种公平联邦学习训练方法、装置及介质_中国南方航空股份有限公司_202511130048.9
    本发明公开了一种公平联邦学习训练方法、装置及介质，所述方法包括：在当前通信轮次中，接收每个客户端反馈的本地模型信息；根据每个客户端的本地数据量，对所有本地修正梯度进行加权聚合，得到全局梯度；基于训练后的本地模型参数在不同数据集上表现的性能相...
    2025-12-05
  • 基于动态子模型的联邦学习方法、装置、介质及设备
    基于动态子模型的联邦学习方法、装置、介质及设备_中国南方航空股份有限公司_202511130046.X
    本发明公开了一种基于动态子模型的联邦学习方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对用户上传的本地模型参数进行聚合，得到更新后的全局模型；判断下一轮的通信轮次是否达到预设周期轮次；若达到预设周期轮次，则根据全局模型和每个神经元的重要性得分，重新...
    2025-12-05
  • 一种具有全周期安全性的新型联邦学习框架运行方法
    一种具有全周期安全性的新型联邦学习框架运行方法_中国人民武装警察部队工程大学_202511032849.1
    本发明公开了一种具有全周期安全性的新型联邦学习框架运行方法，所属领域为联邦学习领域，包括：集成TSME‑HA与TSRW‑ED算法，覆盖提交、聚合、分发三阶段。TSME‑HA以Paillier同态加密+阈值秘密共享实现抗窃听、退出与迟到攻击；...
    2025-12-05
  • 基于参数聚类与模型分解的轻量化联邦学习方法及系统
    基于参数聚类与模型分解的轻量化联邦学习方法及系统_杭州电子科技大学_202511015296.9
    本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及基于参数聚类与模型分解的轻量化联邦学习方法及系统。方法包括：S1，对服务器模型参数以及客户端模型参数进行初始化；S2，在每个客户端上进行模型的本地训练，并保存每轮训练的模型增量；S3，压缩每个客户端的本地...
    2025-12-05
  • 一种基于联邦学习的语义通信知识协同演化方法
    一种基于联邦学习的语义通信知识协同演化方法_电子科技大学_202510993829.4
    本发明涉及语义通信以及联邦学习技术领域，具体为一种基于联邦学习的语义通信知识协同演化方法，包括：S1、全局模型预训练与下发；S2、边缘组训练初始化与动态调度；S3、客户端本地训练与边缘聚合；S4、跨边缘全局同步聚合；S5、闭环迭代更新机制。...
    2025-12-05
  • 一种大模型的分布式量化感知训练方法及系统
    一种大模型的分布式量化感知训练方法及系统_山东鲁软数字科技有限公司智慧能源分公司_202510844861.6
    本发明属于大模型训练技术领域，具体涉及一种大模型的分布式量化感知训练方法及系统，包括：获取待训练的大模型的配置参数信息，构建大模型的损失函数，计算梯度范数，得到大模型的一阶梯度信息感知评分；对大模型添加扰动，构建大模型的含扰动损失函数，计算...
    2025-12-05
  • 一种计算与通信效率跨模态模型协同训练方法和系统
    一种计算与通信效率跨模态模型协同训练方法和系统_中国矿业大学_202510813414.4
    本发明公开了一种计算与通信效率跨模态模型协同训练方法和系统，训练方法包括如下步骤：采用融合局部感知与全局语义关联的混合网络结构，结合结构重参数化技术压缩模型规模以构建轻量化跨模态基础模型架构；构建极简特征适配模块，在跨模态基础模型架构的输出...
    2025-12-05
  • 一种免疫联邦学习大数据分析方法及系统
    一种免疫联邦学习大数据分析方法及系统_湖北工业大学_202510763528.2
    本发明涉及一种免疫联邦学习大数据分析方法及系统，该方法包括：服务器端向各个客户端发送全局模型的初始参数，各个客户端基于初始参数初始化本地模型；各个客户端分别基于本地的训练策略对本地模型分别进行训练得到训练后的模型参数，并将训练后的模型参数上...
    2025-12-05
  • 一种边缘端AI设备模型训练方法
    一种边缘端AI设备模型训练方法_中建材信息技术股份有限公司_202410969906.8
    本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种边缘端AI设备模型训练方法，包括如下步骤：S1、对原始图像进行预处理；S2、选择合适的预训练模型；S3、基于剪枝和知识蒸馏操作压缩和优化模型；S4、构建分布式训练环境，将训练任务分配到多个边缘端...
    2025-12-05
  • AI模型的分布式训练方法、装置及计算设备集群
    AI模型的分布式训练方法、装置及计算设备集群_深圳华为云计算技术有限公司_202410566049.7
    本申请实施例提供一种AI模型的分布式训练方法、装置及计算设备集群，涉及人工智能技术领域。该方法获取发生故障的第一计算节点的故障原因，根据发生故障的第一计算节点的故障原因匹配相应的训练任务恢复方式。并通过训练任务重启、节点重调度或模型重启中的...
    2025-12-05
  • 一种基于提示蒸馏的不完备多模态学习方法
    一种基于提示蒸馏的不完备多模态学习方法_电子科技大学_202511217499.6
    本发明提出了一种基于提示蒸馏的不完备多模态学习方法，旨在提升多模态模型在模态缺失场景下的鲁棒性与泛化能力。该方法融合知识蒸馏与提示学习的优势，构建了由分层提示生成器、教师网络和推理网络组成的协同框架，实现模态间共享知识与样本级细粒度信息的高...
    2025-12-05
  • 训练大语言模型的方法及装置
    训练大语言模型的方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202511054173.6
    本说明书实施例涉及训练大语言模型的方法及装置，方法包括：首先，获取大语言模型中各注意力头在预训练版本中的第一权重集合以及在中间版本中的第二权重集合，中间版本针对第一任务对预训练的大语言模型进行全量微调得到；然后，针对任一目标注意力头，分别根...
    2025-12-05
  • 面向文图跨模态行人检索模型的知识蒸馏方法
    面向文图跨模态行人检索模型的知识蒸馏方法_电子科技大学(深圳)高等研究院_202510963970.X
    本申请公开了一种面向文图跨模态行人检索模型的知识蒸馏方法，包括：构建教师模型和学生模型，对学生模型进行初始化，其中教师模型与学生模型均具有文本编码器和图像编码器；对学生模型进行三阶段的知识蒸馏，其中，在第一阶段通过教师模型对学生模型的图像编...
    2025-12-05
  • 基于局部聚合与物理扰动的点云不可感知鲁棒后门攻击方法
    基于局部聚合与物理扰动的点云不可感知鲁棒后门攻击方法_西安理工大学_202511048998.7
    本发明公开了基于局部聚合与物理扰动的点云不可感知鲁棒后门攻击方法，具体按以下步骤实施：步骤1，构建自适应锚点选择模块；步骤2，构建局部结构聚合攻击模块；步骤3，构建全局逼真扰动攻击增强模块。本发明通过结合局部点聚合与物理逼真扰动，动态调整聚...
    2025-12-05
  • 一种大语言模型越狱攻击防御方法及系统
    一种大语言模型越狱攻击防御方法及系统_山东浪潮科学研究院有限公司_202511026083.6
    本发明公开了一种大语言模型越狱攻击防御方法及系统，属于人工智能安全技术领域，该方法的实现包括以下步骤：步骤1：接收用户文本提示；步骤2：计算输入文本与历史攻击文本的相似度；步骤3：高相似度直接拒绝处理，低相似度进入压缩流程；步骤4：提取文本...
    2025-12-05
  • 传感器设备部署模型的训练方法及装置、传感器设备部署方法及装置、设备及计算机程序产品
    传感器设备部署模型的训练方法及装置、传感器设备部署方法及装置、设备及计算机程序产品_智道网联科技(北京)有限公司_202511073361.3
    本申请公开了一种传感器设备部署模型的训练方法及装置、传感器设备部署方法及装置、设备及计算机程序产品，该方法包括：从传感器设备部署模型的样本池中获取训练样本数据；根据训练样本数据，利用强化学习算法训练传感器设备部署模型，得到模型输出的初始传感...
    2025-12-05
  • 一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法
    一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法_南京邮电大学_202511044211.X
    本发明涉及一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法，AURA(Auto‑Updating Reward Architecture)首先通过利用大型语言模型(Large Language Models，LLM)根据高层任务描述自...
    2025-12-05
  • 一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统
    一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统_杭州万澜科技有限公司_202511031708.8
    本发明涉及智能技术领域，提供一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统。方法包括：建立全数据集S，以等价类划分对其进行层级降维构建层级数据集；标记子数据集并对其指定模型，使用基于强化学习的模型训练方法进行模型训练；对训练得到的实体模型进...
    2025-12-05
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