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  • 基于生物神经网络的认知计算方法与系统。一种生物神经网络BNN核心单元,包括神经细胞培养物、输入刺激单元、输出读出单元,可以通过其各种生命周期来控制,以提供数据处理功能。一种自动化系统,包括适于与BNN刺激和读出数据接口一起操作的环境和化学控...
  • 本申请提供了一种用于燃气轮机性能预测的神经网络模型构建方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:获取燃气轮机的实验数据集和物理模型数据集;基于物理模型数据集对第一物理增强模型进行训练,以确定中间物理增强模型;利用中间物理增强模型处理实验...
  • 本申请公开一种模型推理方法、模型量化方法和电子设备,涉及人工智能技术领域,所公开的模型推理方法包括:获得待处理任务和模型量化数据;模型量化数据包括:对第一模型中第一网络层所对应至少一个第一权重块进行量化所得的至少一个第一量化权重,第一模型中...
  • 本申请公开一种数据处理方法和装置,包括:获得目标模型的第一数据集合,第一数据集合包括至少一组初始权重数据,每一组初始权重数据对应目标模型的一个网络层,目标模型为用于处理推理任务的大语言模型;根据初始权重数据的第一重要性信息确定初始权重数据对...
  • 本发明公开了一种基于群体感知协作的视觉变换器训练后量化方法,涉及视觉变换器技术领域,本发明包括以下步骤:输入预训练视觉变换器模型,准备校准数据集,初始化量化超参数;计算每通道原始量化参数,标准化后构造特征向量,通过聚类动态分组通道,计算组内...
  • 本发明提出一种新的脉冲神经网络及其图像预测方法,通过引入了门控注意力编码GAC模块,编码得到动态时空脉冲序列后经过改良后的脉冲自注意力SSA模块,在脉冲自注意力基础上引入了TIM模块,将第一SSA‑TIM模块处理后的动态时空脉冲序列通过第一...
  • 本申请涉及一种用于生成数据的方法和装置,该方法和装置可以在约束表类型数据所特有的特征信息的情况下生成新数据。该方法包括:生成指定特定于表类型数据的约束的约束向量变量;通过将约束向量变量和潜在向量变量应用于生成器来获取所生成的数据;通过将原始...
  • 本发明公开了一种基于双层BP神经网络的时变可靠性分析方法,涉及时变结构可靠性分析领域,基于影响待分析时变结构的随机设计变量的联合概率密度函数生成样本池;计算样本点权重,筛选部分样本点并组建第一训练数据集;构建内层BP神经网络模型并进行训练,...
  • 本公开提供了一种光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备,涉及计算机技术领域,根据卷积神经网络中各卷积层的卷积核维度,获取马赫‑曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合;根据卷积神经网络的输出层维度,获取马赫‑曾德尔干涉仪的输出计算结构;根据卷积神经网...
  • 本发明公开了一种基于自动架构搜索的容错神经网络优化方法。本发明包括:搜索空间构建过程引入多种算子及多样化神经网络单元结构,构建支持准确率、计算开销与容错能力多维权衡的神经网络搜索空间;多目标架构寻优过程对神经网络进行拓扑结构编码,并基于贝叶...
  • 本发明属于地震勘探和人工智能技术领域,涉及一种基于物理感知协同融合的全波形反演神经网络的构建方法,包括构建所需模型数据,构建全波形反演神经网络,构建损失函数,网络预训练,网络微调与应用。通过U‑Net网络与自适应残差学习模块进行物理特征感知...
  • 本发明提供了一种基于动态门控与跨模态注意力融合的预测模型的构建方法,属于模型构建技术领域。包括:构建特征编码层,对多源输入数据分别进行编码,得到各模态特征向量;构建多源数据交互层,对各模态特征向量进行深度交互;最后基于动态门控机制对主模态特...
  • 本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括获取神经网络的辅助掩码矩阵;获取输入数据的注意力矩阵,注意力矩阵包括多个数据块;对于任一数据块,在根据辅助掩码矩阵确定任一数据块存在掩码计算需求的情况下,...
  • 本发明提供一种基于分段循环神经网络的高纬度电离层相位闪烁预测方法,属于航空导航技术领域。该方法整合超级双重极光雷达、测高仪、地磁太阳活动指数及电离层闪烁四类异构数据,通过时空配准构建分钟级融合数据集;利用自注意力神经网络补全缺失值并保持数据...
  • 本发明涉及一种振动筛筛分效率优化方法,多次获取振动筛在不同的工艺参数下加速度向量;将加速度向量经H‑RPCA去噪;将工艺参数作为输入数据,加速度向量作为标签对GRU网络进行训练;实时采集振动筛不同的工艺参数和对应筛分效率,将GRU网络预测得...
  • 本发明提供了一种基于胶囊网络和循环图卷积的乘客时空行为挖掘方法,本发明通过采用循环图卷积结构,使得胶囊网络精准建模历史数据蕴含的复杂空间关系,并通过内嵌的循环图卷积自适应地调整邻接矩阵,以动态捕捉隐藏的空间状态信息。采用图注意力增强模块,融...
  • 本发明公开了一种基于认知仪器漂移校准的专家心智建模方法及系统。本发明将大型人工智能模型视为存在系统偏差的精密仪器,通过独立的轻量化认知校准模块进行输出修正,而非对模型本身进行微调。该方法首先通过结构化的“认知校准靶场”系统性测绘基础模型的输...
  • 本发明公开了一种模型异常评估方法、设备、介质及程序产品,涉及深度学习领域。该方法,包括:获取深度学习框架构建的待评估神经网络模型,并将待评估神经网络模型的计算图划分为待分析模块集合;确定待分析模块集合的双层级应用程序接口的计算量统计关联数据...
  • 本发明公开了一种用于电力系统的大模型多智能体自动编排方法及系统,包括获取目标电力系统的数据信息并预处理以构建数据集;构建用于电力系统的若干个智能体模型;将目标电力系统的任意任务定义为一个优化问题,以设定目标作为优化函数,在由大语言模型、数据...
  • 本申请公开了一种基于双层ReAct机制的自进化智能体系统及工作方法,涉及智能体系统技术领域。该系统包括相连接的全局规划子系统、局部执行子系统和进化学习子系统;代理模块用于接收外部任务,并结合历史知识生成外部任务对应的有序工作流,有序工作流包...
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