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  • 本发明公开了电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法, 具体涉及电池寿命预测领域, 用于解决脉冲负载下退化响应滞后与不确定性评估失准的问题, 首先对充放电脉冲中的低频幅度与间隔进行多维量化, 将热耗与容量回弹统一映射到模型曲面上, 实现对退化...
  • 本发明涉及电池领域, 提供一种电池数据估算方法、装置、电子设备和存储介质, 方法包括:基于电池的当前状态参数和电池参数特征向量集, 识别得到电池当前所处的工况类型, 并确定与工况类型对应的参数估算策略;基于参数估算策略和电化学‑热力学模型进...
  • 本公开实施例公开一种电池SOC‑OCV曲线确定方法、装置、设备、介质及程序产品, 包括:在电池从起充到满充的充电过程中, 记录每个充电阶段结束后的弛豫阶段的弛豫参数;弛豫参数至少包括:每单位时间内的电池的采样电压、健康状态SOH、充电容量;...
  • 本发明公开了基于LSTM‑GNN融合模型的锂电池剩余容量预测方法, 属于锂电池剩余容量预测技术领域, 其具体包括:实时采集锂电池充放电时的电压、电流、温度、内阻等波动数据并预处理;进行脉冲电流测试, 获取电压阶跃响应数据以提取回弹特征参数,...
  • 本申请公开了一种蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备。其中, 该方法包括:获取蓄电池的运行参数;根据运行参数, 确定蓄电池的电池内阻的时域特征和频域特征, 确定蓄电池的工况特征, 并根据时域特征、频域特征和工况特征, 构建特征矩阵;利用深度...
  • 本发明公开了基于变工况循环条件分析的锂离子电池容量衰减校正方法, 该方法对固定放电深度的电池循环老化数据进行分析, 构建锂离子电池经验老化模型, 计算固定工况放电条件下的电池容量衰减;基于固定工况衰减结果, 量化变工况循环放电条件下的非均匀...
  • 本发明为评估V2G模式下电动汽车电池健康状态的方法与系统, 其中方法包括以下步骤:获取V2G模式下电动汽车的型号数据和实际温升曲线;利用型号数据查询对应电池的试验数据, 构建预测模型;利用预测模型生成仿真电流下降速率和仿真温升曲线;选取实际...
  • 本发明涉及一种基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法, 通过LSTM时序特征增强与孤立森林动态优化的双引擎驱动, 实现了对电池热失控的"早期感知‑精准识别‑实时预警"闭环;突破传统BMS阈值报警的滞后性限制, 将预警...
  • 本发明公开了一种动力电池SOH预测方法, 包括:在检测周期内, 根据动力电池的电流判断动力电池是否处于存储状态, 当处于存储状态时, 利用总存储时间、第一SOC均值、第一电池表面温度均值计算存储衰减量;第一SOC均值为总存储时间对应的SOC...
  • 本发明公开了一种锂离子电池离群预警方法、系统、产品、介质及设备, 涉及电池故障预测技术领域。该方法包括步骤:对锂离子电池进行电性能测试, 构建包含三条支路的寿命评估模型, 并对寿命评估模型进行训练, 其中, 三条支路包括用于局部离群检测的第...
  • 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质, 具体涉及电池监测技术领域, 其技术要点为:将预获取的快速电化学阻抗谱输入至卷积‑长短期记忆网络模型中得到静态电化学阻抗谱;将静态电化学阻抗谱的参数信息输入至极限梯度提升算法模型...
  • 本发明提出一种融合时间卷积网络与Mamba状态空间模型的电池寿命智能预测方法。通过构建双通路协同架构:TCN分支利用多层膨胀因果卷积提取电池退化过程中的局部时序特征, 有效识别如容量再生等非线性退化现象;Mamba分支基于选择性状态空间机制...
  • 本公开提供一种电池健康确定方法、装置、设备及存储介质, 涉及电动汽车技术领域。在本公开的一些实施例中, 在电池完成充放电循环的圈数大于等于设定圈数的情况下, 获取电池的放电容量、当前电池温度和当前电池健康状态;根据放电容量, 确定第一状态调...
  • 本发明涉及一种基于统计特征进化编码的锂离子电池容量预测方法, 属于锂离子电池健康状态估计技术领域。该方法通过提取电池充电过程中的电压和电流统计特征, 采用相关性分析筛选原始特征, 并基于遗传算法构建具有非线性表达能力的编码特征表达式, 结合...
  • 本申请提供一种储能系统故障诊断方法、储能系统和用电设备, 涉及储能系统领域, 该方法包括:接收云服务器发送的故障初步筛选结果, 故障初步筛选结果包括异常电池簇的信息;基于异常电池簇的信息获取目标电芯的电芯数据, 目标电芯为异常电池簇中的所有...
  • 本发明公开了一种融合工作和放松状态信息的OCV快速预测方法及系统, 包括:采集电池在工作过程中的电压和电流数据, 以及电池进入放松阶段的放松电压数据, 并构造特征数据集;将特征数据集输入至已训练好的OCV预测模型中, 输出OCV的预测值;O...
  • 一种低复杂度、高精度、强鲁棒性的电池荷电状态估算方法及系统, 涉及电池荷电状态估算领域, 本发明为了解决现有的现有的电池荷电状态估算技术存在成本较高、精度有待提高、鲁棒性差等问题而提出。技术要点:首先通过离线实验建立二阶等效电路模型, 采用...
  • 本发明涉及锂离子电池技术领域, 具体涉及基于深度学习的锂离子电池热失控过程内部温度评估方法, 包括采集锂离子电池热失控过程中的若干个典型特征参量的变化情况数据, 对各个典型特征参量与锂离子电池内部温度的关联关系进行分析计算, 得到各个典型特...
  • 本发明涉及电池检测技术领域, 具体提供了一种电池故障预警与诊断方法, 包括步骤:实时获取电池组的运行参数, 基于预设判定条件对运行参数进行处理, 根据噪声环境状态, 生成对应的预处理信号, 并提取时空特征进行微弱信号增强处理, 生成增强特征...
  • 本发明公开了一种基于实车动力电池放电数据的健康状态估计方法, 包括:放电循环数据获取与预处理阶段、放电循环序列获取阶段、放电循环序列健康状态SOH标定阶段和模型训练与应用阶段。本发明能够从放电电压、放电电流、荷电状态(State of Ch...
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