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  • 本公开涉及人工智能技术领域,具体提供了一种解题模型训练的方法、解题的方法及其装置及设备。其中,该方法包括:对题目样本的解析步骤序列进行正确性评估,获得解析步骤序列的正确性分值;解析步骤序列是基于当前轮次的解题模型对题目样本解析获得的;基于用...
  • 本发明实施例公开了一种模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序,其中方法包括:通过运行目标优化模型的目标设备的设备关联硬件信息获取目标优化模型的模型训练耗时和模型推理耗时等模型耗时信息,以确定目标优化模型的训练实例和推理实例的目标比...
  • 本发明涉及大模型服务追踪技术领域,公开了一种大模型服务链式调用追踪系统及根因分析方法,包括:对大模型的输入和输出进行语义编码,生成最终指纹并进行跨Span指纹继承与扩展;计算分析语义不确定性并动态调整采样率;基于采样率采集得到的采样数据,融...
  • 本发明涉及建筑能源调控技术领域,公开了一种基于知识图谱的双能幕墙能源智能调控方法及系统。该系统的能源状态感知模块获取能源状态感知值;知识图谱构建模块得到知识图谱构建参数集;环境关联分析模块生成环境关联参数集;调控阈值设定模块确定能源调控阈值...
  • 本发明公开了一种基于大数据的文旅消费热度分析方法,涉及智慧旅游技术领域,包括,对消费‑轨迹‑舆情加密特征包进行动态加权融合,生成综合特征数据集;基于综合特征数据集,构建动态因果图并计算因果关联权重,生成包含权重的动态邻接矩阵;构建智能处理模...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,具体公开了一种结构信息聚合的知识图谱构建方法,方法包括数据收集、实体语义理解、结构上下文聚合、加权关系表示和融合图谱构建。本方案将跨源知识图谱中离散、无序、异构的实体属性信息转化为连续、有序、结构化的实体属性向量...
  • 本申请实施例提供权重动态优化方法、装置及电子设备。本申请实施例中,通过在知识蒸馏的每个训练周期下,先利用当前确定出的稀疏度稀疏化当前第一神经网络中的权重参数得到第二神经网络,之后再利用各训练样本和该第二神经网络进行知识蒸馏,这样通过在训练过...
  • 本发明公开了一种面向异构环境图神经网络基于度分类的图划分方法及系统,本发明包括根据输入的图神经网络中顶点度分布的幂律特性来确定高度顶点和低度顶点的分类阈值,将顶点分类为低度顶点和高度顶点;对低度顶点使用带约束的METIS方法进行初始子图划分...
  • 本发明属于数据处理技术领域,为了解决现有物料静态编码无法响应新物料,以及哈希生成基于单一特征造成冲突等问题,提出了一种物料动态编码方法、系统及设备,对待识别物料提取几何特征、纹理特征和结构特征并进行融合,然后基于待识别物料对应的物料类型,通...
  • 本申请提供一种宽带低噪声放大器端到端设计方法和装置。本申请提供的方法,包括:基于查找表匹配宽带低噪声放大器的拓扑结构;基于拓扑结构优化宽带低噪声放大器中有源元件的第一参数;基于有源元件的第一参数匹配宽带低噪声放大器中无源元件的第二参数范围;...
  • 本发明涉及集成电路技术领域,尤其涉及一种基于数据集线器的多FPGA的互联方法、电子设备和介质,所述方法先基于多组FPGA数据集线器构成的初始拓扑结构,然后获取每一虚拟路径集合不为空的具有通信需求的FPGA的组别假设添加直连虚拟线缆的时分复用...
  • 本发明公开一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统。该方法获取芯片的电路网表信息,提取标准单元簇、双通道图像输入特征、电路的图结构信息,并进行预处理;将预处理后的双通道图像输入特征、电路的图结构信息输入至训练好的基于深度强化学习和预...
  • 本发明提供一种对准标记版图自动生成方法及系统,通过python脚本遍历需求单,获取所有待生成对准标记信息;将获取的所有待生成对准标记信息写入skill脚本中,调用skill脚本对待生成对准标记信息进行解析,基于模板版图,逐一生成对准标记;通...
  • 本申请涉及一种数模混合芯片仿真方法、系统、设备及存储介质,涉及混合仿真领域。方法基于包括数字模块和模拟模块的DUT和Testbench,其中方法包括:接收DUT的接口信息,接口信息包括数字模块的数字接口信息和模拟模块的模拟接口信息;在Tes...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种基于动态配置的信号调试方法、电子设备和介质,方法包括步骤S1、将预设缓存行划分为K个区块信息{B1,B2,..,Bk,...,B
  • 本发明公开了一种斯特林用圆筒型直线电机的热阻网络求解方法及装置,方法包括:根据电机结构得到对流散热区域和各部件间的热传导路径;拟合电机内热学参数随温度变化的曲线得到第一曲线集;热学参数包括电机内流体及各部件的热学参数;根据电机内的初始温度分...
  • 本发明公开一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统,包括依次进行数据传输的用于实时采集油藏现场数据的物理实体层,负责对采集的数据进行处理的数据处理层,用于构建油藏的数字孪生模型并进行模型预测和优化的智能孪生层,实现数据可视化的数智应用层;还...
  • 本发明提供了基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统,涉及岩体热力耦合分析研究领域,包括:获取待模拟的目标岩体的参数信息,包括岩体的几何形状和岩体的物理属性;根据参数信息,将目标岩体离散为若干个物质点,构建目标岩体的热力耦合模型;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于AI智能的减少封装吸附缺陷方法,包括:采集待封装元件和封装薄膜之间的多源数据;对多源数据进行时空对齐,将对齐多源数据进行数据融合,分析待封装元件和封装薄膜之间的吸附力,确定吸附力的吸附力类型,构建待...
  • 本发明属于物联网预测技术领域,公开了一种基于BiLSTM‑Transformer动态权重混合架构的土壤含水率预测方法及系统,包括采集灌溉区域的土壤含水率影响因素的观测数据集,其中,所述观测数据集包括气象要素序列和土壤参数序列;采集土壤含水率...
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