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  • 本申请公开了一种面向水电站运行数据的自动分析与报告生成方法、设备及介质,包括:S1:水电站多类型运行数据的采集与整理,采集各类运行数据,对采集到的数据进行时间顺序整理和同步处理;S2:运行状态识别与原因溯源,分辨水电站中各设备目前的运行状态...
  • 本发明提出了一种基于自动化的多指标水质检测系统及方法。属于水质检测技术领域。所述方法包括:通过部署在水体周边的环境感知传感器,实时监测环境参数;基于强化学习算法,动态调整采样策略;获取多模态传感数据,对采集到的多模态传感数据进行初步预处理,...
  • 本发明公开了一种多模式触发的汽轮机振动数据完备性存储方法与相关装置,属于汽轮机故障监测技术领域;所述方法建立一个通过比对当前振动频谱形态与动态基准的形态相似度以捕捉突发异常的实时监测环路,并建立一个通过比对动态基准与初始健康状态的创世频谱形...
  • 本发明公开了一种基于ST‑PatchTST网络的多元空气质量预测方法。通过计算目标站点与其他站点间多元特征的综合相关性系数,并依据阈值筛选出关键关联站点,构成输入特征集;利用1×1卷积层对多站点输入进行空间维度的特征融合与通道变换,将高维空...
  • 本发明涉及犯罪风险评估技术领域,具体涉及青少年犯罪风险智能化评估系统,包括数据采集模块,用于采集青少年个体的多源异构数据;动态建模模块,用于利用连续时间神经网络将多维特征向量映射为随时间变化的风险状态向量;阶段预测模块,用于基于当前风险状态...
  • 本说明书实施例公开了一种超声剪切波粘弹性参数反演方法、系统、设备及介质,其中的参数反演方法包括:获取超声设备采集的原始剪切波频散数据;基于训练好的深度神经网络得到原始剪切波频散数据对应的粘弹性参数预测值;深度神经网络的训练方法包括:获取包括...
  • 本申请涉及一种核电机器人适配性评价方法和装置。所述方法包括:获取核电站的工况状态,并根据工况状态确定核电机器人的各评价指标对应的第一权重参数;对于各评价指标,根据评价指标对应的各子评价指标的子指标值和各子评价指标对应的第二权重参数确定评价指...
  • 本发明提供一种基于纤维束引导图自编码器的脑状态分析方法及装置,以白质纤维束的解剖连接为先验约束,在功能连接动态图构建阶段即将分析范围限定于特定纤维束连接的脑区,并利用图自编码器模型,以表征解剖连接的二值矩阵约束功能信息在神经网络中的传播路径...
  • 本申请实施例公开了一种基于知识图谱的故障诊断方法及电子设备。该方法通过对车辆的多模态数据进行处理以得到车辆出现故障的至少一个故障实体,并根据故障实体对知识图谱进行遍历以得到至少一个故障实体的关联实体,进而便可以基于至少一个关联实体生成车辆的...
  • 本发明公开了一种基于特征引导与域对抗迁移的压接质量诊断方法与系统,属于电气系统质量检测技术领域。本发明通过构建集成化诊断系统,包括多域特征提取与预处理;采用单域混合引导网络实现高精度分类;采用跨域双对齐域适应网络实现域间特征的判别对齐与统计...
  • 本发明提供了一种基于节气与土壤水分平衡模型的灌溉决策方法以及装置,涉及灌溉数据处理领域,该方法基于指定节气数据与时序气象数据分析指定节气数据中每个节气对应的作物物候期与气象特征数据;根据作物物候期确定作物在不同节气的最适宜土壤含水量;根据作...
  • 本发明公开了一种具备自我诊断功能的SLAM方法及系统,所述方法包括步骤:接收并分析传感器数据的可信度和完整性,输出各个传感器的健康评分及SLAM系统的整体健康评分;检查传感器数据之间的时空一致性,判定是否存在传感器故障,输出检测结果;根据所...
  • 本发明公开了一种电力变压器的寿命预测方法及系统,属于变压器健康监测技术领域,根据电力变压器的历史运行状况,获取电力变压器的油中溶解气体浓度、负载率、运行温度及寿命数据,并将其输入预训练的预测模型,输出寿命预测结果。该方法能够全面捕捉影响电力...
  • 本发明公开了一种基于痕量检测的洗衣机内筒细菌污染识别方法,涉及智能家电监测技术领域,包括以下步骤:S1、构建四维状态点序列;S2、构建高斯混合模型指纹库;S3、输出拓扑度量值;S4、将四维状态点序列输入改进FlowFormer模型,基于最优...
  • 本申请涉及测量技术领域,特别涉及一种基于动态调优注意力神经网络的工业过程软测量方法,其中,方法包括:基于预设动态丢弃层、预设动态残差连接模块和预设注意力机制模块,构建动态调优注意力反向传播神经网络模型;根据训练数据训练动态调优注意力反向传播...
  • 本发明公开了一种基于深度注意力网络的质量预测方法与装置,解决的问题是:如何扩充输入数据的信息量,且能在有效融合扩充信息的基础上,深度表示学习与质量预测任务有助益的深层次特征,以提升对工业过程质量指标的在线预测精度。本发明设计了由多层注意力单...
  • 本申请涉及一种基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产预测模型,其中,方法包括:获得聚丙烯生产的原始数据,以通过趋势周期长短期记忆神经网络提取原始数据的趋势特征和周期特征,并通过动态自注意力卷积神经网络提取原始数据的空间特征;利用特征解耦自...
  • 本发明涉及污水处理技术领域,特别是涉及一种基于多源数据融合的污水处理水质预测方法及系统。本发明首先基于水质参数时间序列、设备参数时间序列和工艺参数时间序列得到融合特征向量,其中不同维度的特征子向量分别映射不同类型时间序列数据的特征,解决了水...
  • 本发明公开了一种基于空间差异调控的海洋时空目标变化增强识别方法,对海洋时空场中各空间单元在整体变化结构中的贡献程度进行定量刻画,并基于该贡献差异对数据表示结构进行调控,从而引导张量分解过程在保持整体结构表达能力的同时,使与目标分析任务相关的...
  • 本发明公开了一种面向异常噪声环境的超椭圆扩展目标鲁棒跟踪方法及系统。本发明能够有效克服传统跟踪技术在非高斯、非平稳异常噪声环境下性能显著下降的问题。通过引入先进的噪声建模与推断机制,显著提升了滤波器对突发异常测量值的鲁棒性,避免了因噪声干扰...
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