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  • 本发明公开了一种双重约束的二阶盲辨识桥梁动挠度信号降噪方法,包括采集桥梁目标点的动态挠度观测信号,将至少三个相邻目标点的观测信号构建观测信号矩阵;对观测信号矩阵进行中心化处理,再通过白化变换得到协方差矩阵为单位矩阵的白化信号;选取一组非零时...
  • 本发明提供一种高效的骑行运动轨迹清洗与优化算法,属于运动轨迹数据处理技术领域;包括以下步骤:S1、原始数据采集:通过定位模块按1秒/次的频率采集骑行过程中的原始定位数据;S2、异常数据识别:基于预设的异常阈值判断原始定位数据是否异常,所述异...
  • 本发明公开了一种基于多尺度分析与参数调控的心电信号交互式处理系统,系统解决问题如下:心电信号采集过程中易受肌电干扰、工频干扰、基线漂移等多种噪声影响,不同导联之间也会被不同程度的噪声干扰,导致信号信噪比下降、特征模糊,进而在深度学习模型训练...
  • 本发明涉及数据质量校验与AI智能治理技术领域,具体地说,涉及AI驱动低空数据质量智能校验治理系统,本发明动态耦合系数核算单元同步GPS定位误差与影像像素偏移误差,经误差耦合算法计算每帧耦合系数,通过误差补偿与插值补全保障数据连续;理想区间比...
  • 本发明公开了一种用于电网数据异常的数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,用于解决原始异常特征被削弱的问题,通过对电网数据的异常水平和数据重传特征进行监测,结合异常值数量与重传行为判定是否引入修复分析机制,在修复分析机制下,通过对修复完成...
  • 本发明公开了一种稀疏数据重构方法及相关装置,涉及数据处理领域,获取滑动时间窗口内以处于预设低采样率范围内的采样率采集的颅内压稀疏数据流,并计算颅内压均值,将颅内压均值作为初始值,对颅内压稀疏数据流进行预处理得到的中间颅内压数据序列进行动态特...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的多元时序数据增强方法,包括如下步骤:采集原始时序、业务拓扑与协变量,进行峰谷与累积和突变检测,构建图谱数据;对增强算子实施合规校验;在图掩码下以Mamba三域变换器生成参数,投影与拒绝采样得增强视图;对视图进行...
  • 本发明涉及一种基于大模型的程序代码与工业数据关联分析与挖掘方法,具体涉及工业数据关联分析与挖掘领域,通过动态质量评估实时感知数据缺失、噪声与异常,并利用条件对抗修复在物理规律约束下生成高保真数据,从源头提升信息可靠性,质量感知元控制器驱动分...
  • 基于抛弃式温盐深仪的海洋环境观测数据质量控制方法,属于海洋观测技术领域,包括如下步骤:步骤1、对观测数据进行范围修正;步骤2、对观测数据进行表层瞬态响应修正;步骤3、对观测数据进行尖峰检测修正;步骤4、对观测数据进行垂向梯度检测修正;步骤5...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的盾构机掘进参数优化预测方法及系统,涉及工程施工控制技术领域。方法包括:数据预处理与特征生成;采用多算法融合进行地质聚类;执行特征优化与多模型构建;通过地质簇内的协同训练、噪声增强与迭代学习进行半监督增强;基于...
  • 本申请涉及半导体领域,尤其涉及一种机台数据的管理方法、设备及存储介质。方法包括:获取目标机台所执行的目标工艺步骤,以及在执行本次工艺步骤产生的机台数据;根据目标工艺步骤的工序类别和/或工艺序位,确定机台数据的时效信息;基于时效信息中窗口的起...
  • 本发明提供一种土壤含水率时序数据处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过预设传感器采集一个或多个预设监测点对应的初始土壤含水率时序数据;删除初始土壤含水率时序数据中在第一预设阈值区间之外的数据,获得第一土壤含水率时序数据;删...
  • 本发明公开了一种轮胎均匀性检测信号校正方法及系统,涉及轮胎均匀性检测技术领域,包括:采集轮胎在均匀性检测过程中的原始检测信号,计算确定轮胎和负荷轮旋转一周的采样点数;构建由轮胎误差信号、负荷轮误差信号和直流偏置叠加形成的原始检测信号模型,将...
  • 本发明公开了一种核辐射能谱双域协同优化方法及相关装置,属于核辐射测量技术领域,方法包括:获取核辐射测量产生的原始畸变脉冲序列;构建双域协同能谱优化模型,双域协同能谱优化模型包括并行设置的脉冲域修复模型和能谱域重建模型,脉冲域修复模型用于对原...
  • 本发明提供一种基于机器学习的大数据智能清洗方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,采集并对用户交易行为数据流进行预处理和特征工程处理,提取多维度特征向量,得到待清洗特征数据集;步骤2,基于待清洗特征数据集,构建数据特征空间,...
  • 本发明涉及一种面向风电数据的多尺度对比图神经网络时间序列插补方法,包括以下步骤:步骤1:数据预处理与图结构构建,步骤2:多尺度对比图神经网络模型构建,构建一个融合多尺度建模、对比学习与图结构信息的端到端神经网络模型,步骤3:模型训练,步骤4...
  • 本发明公开一种基于图卷积与Transformer的梯级水库水温预测方法,包括如下步骤:步骤1,收集梯级水库的历史坝前垂向水温、水位、出库流量、机组进水口底板高程数据并进行格式转换与存储;步骤2,搭建图卷积模型,通过图卷积网络捕捉水库间的空间...
  • 本发明公开了基于深度学习的地下水脆弱性空间插值方法,涉及地下水环境保护与评价技术领域,该方法包括:采集并预处理多源数据;基于空间拓扑关系与距离衰减原理构建复合空间权重矩阵;构建深度学习模型,将权重矩阵与水文地质参数融合为输入特征,采用复合损...
  • 本发明公开了基于时间序列矩阵补全的滑坡监测数据处理方法及系统,具体涉及数据补全与机器学习技术领域,用于解决现有补全方法因输出确定性值而导致下游预警模型不确定性评估失真的问题;是通过获取包含缺失值的时间序列观测矩阵,依据缺失模式划分缺失位置子...
  • 本发明涉及一种用于永磁电机退磁诊断的时频双鲁棒滤波方法,属于永磁电机故障诊断领域,包括:加载永磁电机原始信号,通过自适应Hampel滤波器进行时域滤波;分帧加窗处理,将时域滤波后的信号转换为频域信号;使用正常样本训练高斯过程回归模型;计算参...
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