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  • 本发明提供一种多源嗅觉数据时空一致性自适应采集方法及系统,涉及嗅觉信息获取与处理技术领域,包括,多源嗅觉数据接入模块,用于接入来自嗅觉采集节点的嗅觉数据流并获取与所述嗅觉数据流对应的时空标识信息,所述嗅觉采集节点包括固定式采集节点和移动式采...
  • 本发明公开了低压供电电缆故障检测方法及系统。方法包括:获取电缆故障数据;对电缆故障数据进行预处理;将预处理后的数据输入至电缆故障检测模型进行低压电缆故障的分类诊断,以得到检测结果,其中,电缆故障检测模型是通过向低压供电电缆中性线注入特征频率...
  • 本发明属于多模态数据智能识别分类技术领域,且公开了一种基于多模态特征融合的智能数据识别与分类方法,通过语义锚定双空间架构与两阶段对齐机制,达成了异构模态的精准统一表征;共享语义空间依托LLM预训练语义体系与三元组锚点约束转换方向,模态特异性...
  • 本发明公开了一种基于原型对比学习的多模态联邦跨域故障诊断方法及应用,所述方法步骤包括:各源客户端接收初始化全局模型和原型,并利用本地数据进行局部模型训练。在训练过程中,源客户端通过双层次原型对比来挖掘多源异构数据中潜在的本质关联,有效突破模...
  • 本公开提供了一种源网荷储多源数据的异常检测与修复方法及装置,涉及电力系统数据处理技术领域。该方法包括:基于电力系统同步后的多源数据,确定各时刻的图结构数据;通过图时序重构模型对各时刻的图结构数据进行重构,得到各时刻的重构结果;其中图时序重构...
  • 本发明公开了车辆入场出场真实性校验的停车场管理方法、装置及系统,具体涉及智慧停车场管理技术领域,在重建车辆运动轨迹时,将周边干扰向量与行为不连续标志耦合形成扩展轨迹数据集;通过主成分分析剥离邻车干扰信号得到纯净向量,整合马尔可夫链与梯度下降...
  • 本申请提出了一种预制梁移动生产线生产数据采集的AI融合方法及系统,属于数据处理技术领域。首先采集生产线的多源异构数据并进行时空配准,形成融合数据流;进而从中提取空间结构特征与时间序列特征;通过智能识别当前工序阶段并评估各数据源的置信值,结合...
  • 本发明公开了一种面向实时监控的多源轨迹数据融合处理方法,涉及数据融合处理技术领域,本发明包括实时采集并统一预处理多源异构数据;通过时空与车道逻辑匹配,将隧道内检测到的匿名事件准确关联至特定车辆;以事件点为强约束锚点,逆向推演车辆从入口到事件...
  • 本发明公开了用于国土空间规划的地图数据实时融合与可视化系统,具体涉及地理信息技术领域,包括时空基准统一模块、流式拓扑融合模块、增量三维模型构建模块和多模态交互可视化引擎模块,通过坐标转换与时间戳对齐,将多源异构数据统一至标准时空基准,基于预...
  • 本发明提供了一种基于干预增强不变因果图学习网络的工业过程故障诊断方法,包括:步骤1,将目标工业运行过程中采集的过程变量的过程数据进行数据预处理,构建反映变量间拓扑关系的变量关联图;步骤2,建立不变因果图学习网络;步骤3,进行干预增强,构造出...
  • 本发明公开了一种基于人工智能大模型的多模态通感一体化方法,包括:获取目标场景数据构建多模态通感一体化数据输入流;基于模态特定编码器提取异构特征;基于混合专家架构进行跨模态动态融合;将融合后的统一特征输入至任务特定的输出头,输出下游任务的预测...
  • 本发明提供一种基于多源传感器特征融合的多层多道焊接缺陷检测方法,通过部署多种类型传感器采集多层多道焊接过程中的多模态信号,利用Fisher判别法对高维特征向量进行特征筛选,利用PSO‑LightGBM模型进行迭代优化,获得最高准确率模型和最...
  • 本发明涉及一种基于大数据的吊装安全风险识别方法,包括:从吊装现场获取设备状态、环境变化和人员行为的多源数据,对所述多源数据进行预处理,获取统一的时空数据序列;根据所述统一的时空数据序列,采用卷积神经网络提取设备状态与环境变化的时空特征,判断...
  • 本发明属于数据处理领域,尤其涉及用于新能源货车多源异构数据的处理方法及系统,所述方法持续监测直至识别到多源数据中同时出现的车辆运行事件起始特征;将包含起始特征的时间窗口数据输入预训练的生成式对抗网络,通过生成器学习时间戳偏差特征并生成时序对...
  • 本申请提供了新能源货车单据与轨迹融合采集方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法通过获取车辆CAN车速数据、GNSS定位时序数据及运输业务单据数据,识别车辆目标状态并确定目标分析区段;然后结合单据数据确定单据约束窗口,并与目标分析区段取交集...
  • 本发明公开了一种改进的序列数据状态追踪与预测方法及系统,包括以下步骤:基于序列数据获取当前项目对应的项目特征表示和结果增强特征表示;基于项目特征表示与结果增强特征表示,利用标识的练习时间间隔,分别生成当前标识的第一状态向量和第二状态向量;从...
  • 本发明提供了基于多模态融合驱动的自适应学习AI系统,所述系统包括:模态质量评估模块、状态变化判定模块、可信度判定模块、多模态融合模块以及学习反馈生成模块;所述模态质量评估模块对输入的图像模态特征、语音模态特征与文本模态特征分别计算表征采集质...
  • 本发明公开了一种基于可见光、热成像与射频指纹融合的非法无人机溯源方法与系统。方法包括:同步采集目标可见光、热红外图像及射频信号;并行提取外观、热辐射及射频指纹特征;通过自适应跨模态注意力融合网络(ACMAF‑Net)动态加权融合多模态特征,...
  • 本发明公开了基于机器学习的悬挑幕墙渗漏风险智能诊断方法, 涉及机器学习技术领域, 包括 : 特征融合步骤 : 将所述实时监测数据中的原始监测特征与所述物理机理特征进行融合, 构建每个评估单元的融合特征向量; 初次诊断步骤 : 将所述融合特征...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可运用于医疗领域和金融科技领域,公开了基于图迁移的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取原始业务数据,并基于原始业务数据构建异构图,获取辅助特征;将异构图中节点的初始特征与辅助特征进行映射,得到...
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