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基于多模态融合与主动学习的人机协同标注方法及装置
本发明公开了基于多模态融合与主动学习的人机协同标注方法及装置,包括:获取待标注的多模态数据集,进行多模态特征解耦与对齐,得到多模态样本;将未标注的多模态样本输入到当前多模态融合模型得到对应的样本融合表示,根据样本融合表示确定多模态样本的融合...
一种计量设备全性能检测结果自动判定方法、设备及介质
本发明涉及性能检测技术领域,本发明公开了一种计量设备全性能检测结果自动判定方法、设备及介质,包括,采集计量设备在不同测试条件下的多维性能参数,对多维性能参数进行预处理及初步特征提取后,利用非线性高维降维算法进行智能综合处理,得到综合性能参数...
一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统及其诊断方法
本发明提供一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断方法,包括以下步骤:非解析示功图序列化:对比学习预训练;小样本类增量学习;故障诊断;本发明还提供一种应用该方法的基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统。...
一种跨境贸易的问答方法、系统、设备及存储介质
本申请公开了一种跨境贸易的问答方法、系统、设备及存储介质,跨境贸易的问答方法包括基于文本数据,确定第一特征;基于图像数据,确定第二特征;基于语音数据,确定第三特征;基于视频数据,确定第四特征;基于第一特征、第二特征、第三特征和第四特征,通过...
一种识别银发用户关键人的方法及系统
本发明涉及一种识别银发用户关键人的方法及系统,其中,该方法对所获取的银发用户的历史多模态数据进行特征提取与特征融合,得到历史融合数据,基于历史融合数据构建以银发用户为中心节点,以银发用户的联系人为关联节点,并以中心节点与关联节点的多因素加权...
意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品
本公开提出了一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述的方法包括:获取对话文本中的基础维度特征,基础维度特征为不随意图识别体系变化的稳定特征;利用识别模型对基础维度特征进行意图识别,得到当前意图识别体系下的识别结果;响应于当前意...
基于实时组网应变的早期损伤识别与智能预警方法
基于实时组网应变的早期损伤识别与智能预警方法,包括:布设多个传感器采集应变信息;对应变信息进行归一化、温度漂移补偿和标准化处理,获得敏感区对应的融合数据时间序列;统计特征,获得特征的损伤指标结果;得到对应的损伤标签;构建用于损伤状态分类的神...
基于模型的多源一体化检测数据表征与评价方法
本发明基于模型的多源一体化检测数据表征与评价方法,包括:采用多个多源检测系统对结构产品上损伤发生的位置进行监测,多源检测系统包括:声场检测系统、多目视觉遥感系统、应变测量系统、阵列电涡流检测系统和激光超声检测系统中的多个;对原始信号进行标准...
一种针对低截获概率雷达的型号识别方法
本发明公开了一种针对低截获概率雷达的型号识别方法,输入雷达侦收获得的脉冲描述字PDW原始数据集合;对原始数据集合进行解析与格式标准化,得到全脉冲序列数据;采用信号分选算法,对全脉冲序列数据进行分选,分离出来自不同雷达的脉冲序列;构建基于时序...
一种基于多模态大模型的违反交通法规提醒方法及系统
本发明提供了一种基于多模态大模型的违反交通法规提醒方法及系统,属于汽车智能驾驶技术领域,所述方法包括:获取当前交通场景的多模态数据,所述当前交通场景的多模态数据包括:图像数据、音频数据和文本数据;将所述当前交通场景的多模态数据输入至预先训练...
基于物联网的多级AO污水处理实时监测与故障诊断系统
本发明公开了基于物联网的多级AO污水处理实时监测与故障诊断系统,涉及物联网领域,包括:通过多级AO工艺监测模块实时采集厌氧池、缺氧池、好氧池及二沉池的多维度数据,经物联网数据传输模块加密后上传云端;边缘计算模块进行噪声过滤与数据补全,生成初...
一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统
本发明公开了一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统,包括:A1:采集无人机机库部件的振动频率时序数据、温度‑湿度时序数据以及环境的温度‑湿度时序数据并进行预处理;A2:通过局部特征增强卷积单元,分别提取振动频率初步时序特征、部件温...
基于机器人的交互处理方法、装置、计算机设备及介质
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于机器人的交互处理方法,包括:获取预先采集的用户的脑电波信号数据;对脑电波信号数据进行预处理,得到对应的目标脑电波信号数据;基于预设的多特征提取策略对目标脑电波信号数据进行特征提取,得到对应的脑电波特征...
基于深度学习的一二融合传感器全生命周期漂移预测方法
本发明公开了基于深度学习的一二融合传感器全生命周期漂移预测方法包括,将电网建模为带时间戳的属性化异构信息网络序列,并通过自适应注意力机制深度融合一次设备台账、二次设备测量等多模态数据生成节点特征;将该序列输入至一个时空图神经网络模型,该模型...
一种融合空间推理学习的电力缺陷多模态识别方法及系统
本发明提供一种融合空间推理学习的电力缺陷多模态识别方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域。本发明通过将目标实体及其空间关系建模为图结构,使模型能够显式学习电力场景中设备间的几何拓扑与相互作用,增强了对复杂空间逻辑的理解能力,提升对依赖相对位...
一种泥浆泵的剩余寿命预测方法、装置、电子设备及介质
本发明涉及一种泥浆泵的剩余寿命预测方法、装置、电子设备及介质,属于故障诊断技术领域,其中,该方法包括:对目标泥浆泵的原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据,原始数据包括:机械动态数据、工艺性能数据、设备状态数据以及历史维护数据;基于卡尔...
一种电能表异常状态自适应辨识方法、系统及介质
本发明公开了一种电能表异常状态自适应辨识方法、系统及介质,包括:获取电能表的基础数据;将基础数据输入XGBoost与多注意力融合模型进行训练,生成现实模型,并生成与现实模型时间步长一致的虚拟模型;计算现实模型中的电气特征数据与虚拟模型中的虚...
基于权重量化共享SNN的运动想象分类方法及系统
本发明公开了基于权重量化共享SNN的运动想象分类方法及系统,该方法首先对原始脑电数据集进行预处理,并选定神经网络架构。其次基于神经网络架构构建脉冲神经网络SNN,脉冲神经元采用SRIF降低误差;基于神经网络架构构建ANN,利用预处理后的脑电...
一种基于零样本学习的刀具破损状态监测方法、设备及介质
本发明提供了一种基于零样本学习的刀具破损状态监测方法、设备及介质,该方法包括:根据刀具‑破损的结构化文本描述对应的词向量,以及刀具‑破损知识图谱对应的图嵌入向量,生成高维语义向量;根据待检测刀具在切削过程中的数据,生成多模态传感特征向量;将...
一种多模态数据量不平衡的自适应故障诊断方法
本发明涉及智能故障诊断技术领域,尤其涉及一种多模态数据量不平衡的自适应故障诊断方法。其技术方案包括以下步骤:同步采集工业设备的多模态数据,并对所述多模态数据进行时间对齐与标准化处理,得到标准化信号;分别对标准化后的不同模态信号采用不同的时间...
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