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  • 本发明公开了一种基于Transformer–自适应图融合的配电网状态估计方法,包括以下步骤:建立配电网状态估计测量模型;将配电网多时刻测量数据重构为测量张量;对测量张量进行线性提升,得到隐藏特征张量;构建TAGF‑Net 模型,对隐藏特征张...
  • 本发明公开了基于高密度电法的地陷区透水通道识别与成因分析方法,本发明通过布设三维观测网格并融合采集多源数据,克服了传统单一剖面数据解释的局限性。结合有限元三维反演与改进的卷积神经网络模型,实现了对透水通道三维空间形态、延伸方向及连通性的精准...
  • 本发明公开了一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统,方法包括:确定用户请求信息的请求类型;若请求类型为提问类,则将用户请求信息进行拆分,得到子问题,并通过Embedding模型进行映射,得到问题向量;通过父子段落检索策略确定预设...
  • 本发明涉及航空发动机试验测试领域,公开了一种航空发动机空中状态评估方法及系统,通过对航空发动机状态数据进行收集,形成覆盖空中相似状态的多组样本数据;通过求解航空发动机工作匹配模型,归纳航空发动机空中定解条件;根据发动机状态数据,归纳发动机混...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于物联网的煤矿环境数据监测方法及系统,本发明获取煤矿中每类传感器的环境数据序列;针对任一类传感器,构建目标窗口,通过卡尔曼滤波算法获取协方差矩阵,获取目标窗口的数据变化程度;将煤矿中的任意一类传感器作为...
  • 本发明公开了基于物理算子与多编码的深海采矿提升系统耦合运动预测方法、系统、介质及产品。首先,建立系统高保真动力学模型,获取多工况运动响应数据作为训练集。在Transformer网络中引入可训练二阶动力学物理算子,将环境工况条件与连续时间编码...
  • 本发明提供了一种地铁保护区电力电缆基坑支护方式选型方法及系统,通过首先对地质雷达、管线探查、地铁运营的多源异构数据进行时空对齐,生成三维时空特征张量;再采用随机森林与改进型深度神经网络的分层级架构,结合场景自适应权重函数与扰动阈值硬约束,输...
  • 本发明涉及航空发动机健康管理与剩余寿命预测领域,公开了一种融合机器学习和改进GM(1, N)模型的航空发动机剩余寿命预测方法。该方法面向航空发动机多源监测数据,首先对工况与传感器时序进行预处理与特征构建;然后对单台发动机运行序列进行自适应窗...
  • 本发明公开了一种面向运动目标直接跟踪的最优侦察节点选择方法,在各个分布式侦察节点对目标信号进行数据采集,每个侦察节点上均配置全向天线,由此建立分布式侦收场景下基于信号到达时间的接收信号模型;针对分布式侦收系统,构建目标跟踪后验克拉美罗下界,...
  • 本发明提供了注意力模块及数据处理系统。所述注意力模块包括输入特征生成单元、上下文特征生成单元、过滤单元及关注信息提取单元。所述输入特征生成单元用于根据输入数据中多个位置的键和值,生成第一维数的输入特征。所述上下文特征生成单元用于根据所述输入...
  • 本申请提供模型训练方法、通信装置及存储介质,涉及通信技术领域,降低在计算卡间通信过程中hash冲突的发生次数,进而保障了计算卡间的通信效率。方法包括:获取每个子模型训练任务的训练结果,并根据每个子模型训练任务的训练结果,确定模型训练任务的训...
  • 本发明公开了一种呼吸信号提取方法、设备、车辆、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,旨在解决复平面信号异常分布的问题。该呼吸信号提取方法包括:获取复平面信号,复平面信号为对回波信号进行解调处理得到的信号;基于复平面信号的时序特征,确定复...
  • 本发明涉及用于识别来自传感器(2)的传感器信号的信号特征的方法及装置,所述方法包括以下步骤:以采样率对所述传感器信号(SIG)进行采样(S1),以产生采样值(x);通过对所采样的传感器信号的采样序列的两个彼此相继的采样值(xi+1;xi)之...
  • 本申请实施例公开了一种基于风险场景的电力市场出清方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法,包括:基于改进的WGAN网络生成各个风险场景的三维场景矩阵,其中,所述三维场景矩阵三个维度元素分别是各时间点的价格波动、负荷偏差以及所有机组的故障状态...
  • 一种基于LSTM的水位流量边界预测方法、设备及计算机存储介质,涉及水文模拟与预测技术领域,包括获取目标河道的历史地形特征数据、水位数据和流量数据,并进行数据清洗与标准化;将河道的上游流量、水位数据及地形特征作为输入,河道的下游出口边界水位作...
  • 本申请公开了一种新能源场站出力序列场景的生成方法、装置及电子设备,方法包括:获取目标日期,以及目标新能源场站在目标日期对应的目标极端场景类型;以目标日期为锚点,基于目标极端场景类型和目标状态转移矩阵对目标年度内每日的日场景类型进行推导,从日...
  • 本发明公开一种基于自适应滤波的复杂滚动轴承故障特征提取方法,涉及预诊断与健康管理技术领域,具体包括以下步骤:获取冲击响应信号提取波峰段落走势,识别振幅趋势构建趋势序列,提取重复序列位置与段落号,提取包络路径与角度变化构建周期结构,分析梯度反...
  • 本发明提出了一种电池最高温度预测方法及系统,属于电池安全领域。方法包括:通过针刺试验采集电池的时序数据与关键静态参数;基于温度时序数据构建温度‑时间多项式曲线模型并获取基础预测值;将时序数据、关键静态参数及基础预测值输入至双模型协同神经网络...
  • 水电站混流式机组飞逸临界故障声纹超前识别与预警方法,旨在解决现有监测技术滞后、敏感度低、定位难及通用声纹适配差的问题。本发明通过布设高频声发射AE与宽带声压复合传感阵列,嵌入键相传感器转速脉冲信号,依据转速变化率自适应切换至等角度增量采样模...
  • 本发明公开了基于深度学习的非结构化数据特征提取方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括构建主干模态和辅助模态的概率分布,通过Kullback‑Leibler散度计算双向分布差异,定义相对信息增益,并转换为辅助模态融合权重,对主干模态特征与辅助...
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