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  • 本申请提供一种数据处理方法及相关设备,以提高AI处理器的利用率,提高数据处理效率。该方法包括:第一处理器将第一数据拆分为N个第一子数据,N个第一子数据之间不完全相同,N为大于或等于2的整数。第一处理器获取N个线程,N个线程与N个第一子数据一...
  • 本申请公开了一种内存数据的交换方法、内存数据的换出方法、内存数据的换入方法以及内存数据的交换系统。其中,该方法包括:控制宿主机从运行宿主机操作系统,切换至运行虚拟机操作系统;在宿主机运行虚拟机操作系统的过程中,获取内存交换请求,其中,内存交...
  • 本申请实施例提供一种存储介质的访问方法及装置,该方法包括:第一处理器核确定N个第一访问请求,第一访问请求为第一处理器核生成的并且未执行的访问请求,第一访问请求用于请求访问存储介质的第一访问范围内的存储区域。第一处理器核从N个第一访问请求中确...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种数据生成方法、装置和系统,方法包括获取至少一个特征采集任务的任务标识,其中,特征采集任务指示采集数据库中数据的数据特征,任务标识用于指示特征采集任务的资源使用量;以及,使用第一计算设备的资源执行至少一个特...
  • 一种参数确定方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域。参数确定装置获取目标任务的负载的时序特征,该负载为在分布式计算系统中基于第一参数配置执行目标任务时所产生的负载,该时序特征用于指示负载对应的算子执行时序,从而参数确定装置根据该时序特征...
  • 一种数据处理方法,应用于处理器的参数调优过程,包括:从待运行的第一程序指令集合中确定第一指令子集;根据该第一指令子集,对该处理器的运行参数进行调整;从第二程序指令集合中确定第二指令子集;该第一指令子集和该第二指令子集包括的指令数量不同,或者...
  • 一种数据处理方法,应用于第一设备,所述方法包括:接收第二设备发送的第一提示prompt,所述第一提示为根据输入请求得到的;根据所述第一提示,得到第二提示;所述第二提示的长度小于所述第一提示,且所述第二提示包含所述第一提示中指示的语义;向所述...
  • 本申请提供一种模型数据的处理方法,应用于分布式系统中的第一处理节点,方法包括:获取第一输入数据和第二输入数据,第一输入数据是第一专家的输入数据,第二输入数据是第二专家的输入数据;使用第一专家的参数对第一输入数据进行计算以得到第一结果;通过第...
  • 本申请提供一种性能事件监测方法、装置、设备、程序产品及介质。该方法中,第一计数器与第一性能事件关联,在第一进程切换为第二进程的情况下,读取并存储第一计数器的计数结果,在将第二进程切换至第三进程时,读取第一计数器的计数结果,根据两次读取的计数...
  • 一种计算设备以及数据访问方法,用于提升计算设备的数据读写效率。本申请中,计算设备包括处理器、存储器、网卡以及第一交换单元;处理器、存储器以及网卡通过总线与第一交换单元连接。网卡接收来自外部的第一数据访问请求,第一数据访问请求用于请求访问存储...
  • 本申请涉及一种调优处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域。本申请能够使得算法的调优可控,避免算法的调优被滥用。方法包括:当满足待调优算法的调优触发条件时,根据待调优算法对应的调优依据信息,确定是否满...
  • 本申请公开了一种任务处理方法、设备、介质、程序产品及车辆,属于任务协同技术领域,其中,接收云端下发的无线携能通信信号,所述无线携能通信信号为所述云端基于待所述第一算力端执行的目标任务生成;基于所述无线携能通信信号进行处理,以执行所述目标任务...
  • 本发明涉及一种面向热带山地的多智能体动态协同计算方法,属于边缘计算与资源管理技术领域。所述方法包括:获取热带山地中的环境参数、智能体的计算设备基础信息及任务属性信息,得到智能体的实际计算能力与各智能体的环境感知扰动系数;定义任务的优先级,通...
  • 本申请提供一种进程控制方法、装置、设备和存储介质,本申请中的进程控制方法包括:响应进程控制请求,获取后台运行进程的进程内存数据和所述后台运行进程的参考内存数据;根据所述进程内存数据和所述参考内存数据确定所述后台运行进程的内存偏差数据;若所述...
  • 本发明提供一种面向用户需求的云主机批量快速构建方法及装置,涉及云计算应用技术领域,本发明接收用户提交的云主机的批量构建请求;根据所述配置信息对所述批量构建请求执行任务拆分,将所述批量构建请求拆分为N个子任务,并确定每个子任务对应的集群;采用...
  • 本发明涉及分布式计算领域,具体提供了一种分布式算力并网平台及其自适应负载均衡方法,包括:物理资源层为平台硬件基础,进行物理计算、存储和网络资源使用;资源抽象层对物理资源层的硬件进行抽象化、标准化处理,屏蔽底层硬件差异,将物理资源转化为调度、...
  • 本申请提出一种算力网路的激励方法及系统,所述方法包括:发布任务集合至一个或多个资源提供者,接收所述一个或多个资源提供者发出的声明信息,基于所述声明信息选取各任务对应的资源提供者,以通过所述各任务对应的资源提供者完成所述任务,获取计算结果。以...
  • 本申请公开基于异构计算的内存管理方法、系统、设备及介质,该方法中,首先将CUDA核函数中的特定变量声明为统一内存变量;然后为这些特定变量分别在CPU侧分配主机内存,在GPU侧分配与主机内存相对应的设备内存;这些特定变量分别是GPU侧和CPU...
  • 本发明公布了一种支持解耦化服务的无状态泛在操作系统设计方法及装置,包括硬件层、宏内核基础层、平台抽象层、LibOS用户进程层;通过设计去中心化的进程状态,将计算机系统中用户进程的状态从系统内核中分离,并将系统服务解耦到用户进程中,得到解耦合...
  • 本申请涉及一种边缘节点的任务调度方法、装置和终端设备,该方法包括:获取边缘计算系统中的多个边缘节点的状态信息;将多个边缘节点中的每个边缘节点的状态信息输入节点负载预测模型,得到节点负载预测模型输出的边缘节点在未来时间段内的预测负载值;基于预...
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