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最新专利技术
  • 图像处理方法、模型训练方法以及文字识别方法
    图像处理方法、模型训练方法以及文字识别方法_阿里巴巴(中国)有限公司_202411169911.7
    本说明书实施例提供图像处理方法、模型训练方法以及文字识别方法，其中所述图像处理方法包括：确定目标图像以及确定所述目标图像对应的处理提示信息，其中，目标图像为从目标图像处理任务中确定的图像，目标图像处理任务为至少两种图像处理任务中任意一种；将...
    2026-05-03
  • 生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法
    生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法_罗伯特博世股份公司_202510980256.1
    本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法，尤其涉及生成至少一个用于训练和/或测试机器学习系统(55)的数据集的方法(100)，其中，所述生成通过控制模型(50)来实现。
    2026-05-03
  • 生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法
    生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法_罗伯特博世股份公司_202511016397.8
    本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法，包括：提供(101)图像数据，该图像数据专门用于呈现不同环境场景的图像；提供(102)元数据(65)，该元数据专门用于描述所述不同环境场景；基于所提供的元数据(65)生成(10...
    2026-05-03
  • 用于机器学习模型的偏差检测与缓解
    用于机器学习模型的偏差检测与缓解_辉达公司_202511185763.2
    本公开涉及用于机器学习模型的偏差检测与缓解。在各种示例中，本文中描述了用于机器学习模型的偏差检测和缓解。公开了使用包括人员的图像和指示如由图像描绘的与人员相关联的皮肤色调的注释的数据集训练或更新一个或更多个机器学习模型(例如，一个或更多个模...
    2026-05-03
  • 晶圆缺陷图像生成方法及生成模型的训练方法、存储介质
    晶圆缺陷图像生成方法及生成模型的训练方法、存储介质_飞测思凯浦(上海)半导体科技有限公司_202511536355.7
    一种晶圆缺陷图像生成方法及生成模型的训练方法、存储介质，其中训练方法包括：获取多个不同缺陷类别的晶圆缺陷样本图像及其缺陷类别信息；通过一扩散模型，利用缺陷类别信息作为引导信息，分别对各张晶圆缺陷样本图像进行逐步加噪后再进行逐步去噪，以恢复晶...
    2026-05-03
  • 一种面向工业质检的预训数据体系构建方法、系统及介质
    一种面向工业质检的预训数据体系构建方法、系统及介质_深圳开谱勒科技有限公司_202511604631.9
    本发明公开了一种面向工业质检的预训数据体系构建方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：根据预先设定的领域‑产品‑模式三级分类架构体系，结合多维度需求采集数据；组织和存储采集到的数据，确保数据集可用性和后续模型训练效率；基于工艺信息、缺陷风险...
    2026-05-03
  • 一种锅炉吹灰控制方法及相关装置
    一种锅炉吹灰控制方法及相关装置_烟台龙源电力技术股份有限公司_202511765421.8
    本申请提供一种锅炉吹灰控制方法及相关装置，涉及锅炉运行控制技术领域。对锅炉受热面的初始图像进行图像处理，得到处理后的图像，将处理后的图像的像素坐标与锅炉受热面的实际参考坐标进行映射操作，得到映射结果，基于映射结果，得到吹灰器对应的区域图像，...
    2026-05-03
  • 驾驶场景生成模型的训练方法、装置、设备、存储介质
    驾驶场景生成模型的训练方法、装置、设备、存储介质_重庆长安汽车股份有限公司_202511799512.3
    本申请提供了一种驾驶场景生成模型的训练方法、驾驶场景生成模型的训练装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及车辆驾驶领域。该方法包括：获取包括驾驶场景图像的训练样本集；基于训练样本集中各个训练样本，通过初始驾驶场景生成模型，获得第一缩放因子与...
    2026-05-03
  • 图像转换模型训练方法、图像转换处理方法及相关装置
    图像转换模型训练方法、图像转换处理方法及相关装置_深圳市优必选科技股份有限公司_202511803820.9
    本申请提供一种图像转换模型训练方法、图像转换处理方法及相关装置，涉及图像转换技术领域。本申请在利用待训练图像转换模型对多个训练图像样本分别进行图像转换的过程中，通过调用自监督视觉模型提取相关的源域样本图像、目标域样本图像、目标域生成图像和源...
    2026-05-03
  • 基于尺度感知的以人为中心视觉模型预训练方法及系统
    基于尺度感知的以人为中心视觉模型预训练方法及系统_上海码极客人工智能科技有限公司_202610115656.0
    本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，公开了一种基于尺度感知的轻量级以人为中心视觉模型预训练方法及系统，包括：构建包含图像编码器、专家编码器及任务解码器的预训练框架；利用单人锚码图像构建多尺度图像集合和多人合成图像；将单人锚码图像、多尺度...
    2026-05-03
  • 一种小样本持续学习方法及系统
    一种小样本持续学习方法及系统_江西云眼视界科技股份有限公司_202610123135.X
    本发明提供一种小样本持续学习方法及系统，方法包括：获取若干个包括包括图片样本及文本样本的新增样本数据，基于新增样本数据获取指引特征；对图片样本进行增强采样，以获取若干个增强样本，提取增强样本的增强特征；将指引特征及若干个增强特征组合为训练集...
    2026-05-03
  • 一种基于主动学习的域适应方法及系统
    一种基于主动学习的域适应方法及系统_西安交通大学_202511780659.8
    本发明公开了一种基于主动学习的域适应方法及系统，属于迁移学习技术领域，方法包括：对毫米波数据进行FFT转换、去噪及压缩，生成Time‑Angle和Time‑Doppler热力图；输入毫米波动作识别网络，输出狄利克雷分布参数；基于瑞丽熵计算预...
    2026-05-03
  • 基于多源数据融合的隧道出口白洞效应检测方法及系统
    基于多源数据融合的隧道出口白洞效应检测方法及系统_招商华驰数智交通科技(重庆)有限公司_202511664072.0
    本发明涉及隧道智能检测技术领域，具体为一种基于多源数据融合的隧道出口白洞效应检测方法及系统，包括：采集部署步骤：在隧道出口阶梯式部署个摄像头，形成多级摄像头的连续观测链，采集隧道出口的图像；亮度分析步骤：对图像中的洞口进行亮度提取，获取亮度...
    2026-05-03
  • 一种层级特征融合和模态竞争的遥感图像目标检测网络
    一种层级特征融合和模态竞争的遥感图像目标检测网络_西北工业大学_202511710051.8
    本发明公开了一种层级特征融合和模态竞争的遥感图像目标检测网络，对于RGB遥感图像和IR遥感图像均进行步骤1‑3：步骤1：利用CNN提取遥感图像的低层局部特征；并利用Transformer编码器将低层局部特征进行全局关联计算，并输出融合长距离...
    2026-05-03
  • 一种三维病理图像特征编码方法、系统及分类系统
    一种三维病理图像特征编码方法、系统及分类系统_华中科技大学_202511754418.6
    本发明公开了一种三维病理图像特征编码方法、系统以及分类系统。方法包括以下步骤：(1)获取原始病理图像并进行预处理；(2)对三维图像块进行图特征提取获得细胞三维拓扑特征，对三维图像块进行图像特征提取获得图像块视觉特征；(3)将细胞三维拓扑特征...
    2026-05-03
  • 一种复合退化图像融合方法、系统、设备及存储介质
    一种复合退化图像融合方法、系统、设备及存储介质_武汉大学_202511764898.4
    本发明提供一种复合退化图像融合方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，所述方法包括：通过预训练的自动编码器将多模态图像映射到潜在空间；采用基于均值回归随机微分方程的潜在扩散框架，在所述潜在空间中进行信息恢复，得到所述多模态图像去除...
    2026-05-03
  • 基于视觉语义协同的鲁棒图像融合方法及系统
    基于视觉语义协同的鲁棒图像融合方法及系统_武汉大学_202511766718.6
    本发明提供一种基于视觉语义协同的鲁棒图像融合方法及系统，通过特征搜索模块弥合了视觉信息与语义信息之间的差距，利用梯度校正策略确保任务学习的一致性；建立了视觉融合与分割相互强化潜在基础，利用语义引导的融合损失增强融合图像中目标可见性，通过信息...
    2026-05-03
  • 细粒度语言指令驱动的全天候鲁棒多模图像融合方法
    细粒度语言指令驱动的全天候鲁棒多模图像融合方法_武汉大学_202511766719.0
    本发明提出了细粒度语言指令驱动的全天候鲁棒多模图像融合方法。首先对用户输入的语言指令进行解析，得到指定去除的退化类型的功能条件、确定需要增强的区域的空间条件。然后通过多条件耦合网络对功能条件和空间条件进行处理，生成复合控制先验，为动态调节融...
    2026-05-03
  • 一种多模态图像数据的智能融合计算方法
    一种多模态图像数据的智能融合计算方法_国网河南省电力公司信息通信分公司_202511812756.0
    本发明提供了一种多模态图像数据的智能融合计算方法，涉及多模态图像融合技术领域，方法包括：对红外与可见光图像对进行前景分割，自动生成前景掩码；提取模块捕捉丰富的语义表征；实现跨模态语义特征交互；利用语义信息动态调整归一化参数；所述归一化参数包...
    2026-05-03
  • 一种针对目标检测模型的双尺度并行训练方法
    一种针对目标检测模型的双尺度并行训练方法_桂林航天工业学院_202511831028.4
    本发明公开了一种针对目标检测模型的双尺度并行训练方法，属于计算机视觉和深度学习技术领域。为解决现有技术难以在提升模型尺度泛化能力的同时不改变模型推理结构、不增加推理耗时的问题，本发明通过在训练阶段并行输入同源图像的第二分辨率版本并融合其损失...
    2026-05-03
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