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  • 本发明涉及机器视觉领域,提供了一种基于图像识别的宠物食品颗粒质量识别系统,包括:图像采样模块,用于在食品生产线上对输送的每一颗宠物食品颗粒进行稳定且可追溯的图像采样;预处理及同步模块,用于对原始图像和元数据进行时序校正,几何与颜色校正,经过...
  • 本发明提出了一种基于B显图像的钢轨轨头核伤数据增强处理方法及装置,涉及铁路设施无损检测与人工智能技术领域,包括:读取原始轨头核伤B显图像的检测数据及标签文件;采用数据增强处理策略进行数据增强处理,得到新的轨头核伤样本;其中,数据增强处理策略...
  • 本发明涉及基于深度学习的浸渍纸生产质量检测方法及系统,包括以下步骤S1 : 获取工业相机图像流,传感器与过程参数,事件与工单信息,构建同步数据包;S2 : 对同步数据包进行预处理,得到预处理后的图像数据、过程数据和ROI掩膜;S3 : 根据...
  • 本发明公开的基于混合双异构知识蒸馏网络的烟盒缺陷检测方法及系统,属于烟盒缺陷检测技术领域,所述方法包括:获取待检测烟盒图像;提取待检测烟盒图像的图像特征;计算待检测烟盒图像的图像特征与标准烟盒图像特征之间的像素级差异,获得待检测烟盒的异常评...
  • 本发明公开了一种智能化的PCB贴片检测方法及系统,包括对PCB贴片的检测环境进行静电消除处理后进行静电检测,当满足检测条件时,获取PCB贴片的初始图像获取PCB贴片位置,判断贴片数量是否存在异常;当贴片数量小于预设数量时,标记为贴片丢失;当...
  • 本发明涉及多模态眼科影像分析技术领域,具体公开了一种基于最优传输图扩散的多模态眼科图像分析方法、模型、系统及其介质,至少包括,步骤S100,通过最优传输算法显式计算眼底彩照、OCT图像模态间的距离,并结合图神经网络和神经常微分方程模型,在连...
  • 本申请公开了图像检测模型训练方法、图像检测方法、装置及设备,应用于图像处理技术领域,包括:从训练样本集中获取训练样本,训练样本为颅内三维磁共振血管成像数据中的图像块,训练样本的标签信息包含热力图标签以及动脉瘤数量标签,热力图标签表征训练样本...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子缺陷自动识别装置和方法,属于电力设备检测技术领域。所述装置包括图像采集模块、数据预处理模块、深度学习模型模块、结果分析模块及存储与显示模块。方法包括:通过多视角采集绝缘子图像并进行预处理;利用改进的深度学...
  • 本发明提供一种铁路脏污道床翻浆冒泥病害评价方法,涉及岩土工程技术领域,本发明获取铁路道床在车辆经过过程中的连续动态剖面图、及上述车辆经过前的静态剖面图,基于Sobel算子处理剖面图,以确定翻浆冒泥区域和正常区域,确定翻浆冒泥区域的脱空孔隙像...
  • 本发明公开了针对几何形态偏差的印刷品视觉检测方法及装置,方法包括:S10,离线建模;S20,在线检测;S10包括S11,收集良品样本;S12,几何要素识别与参数化提取;S13,元素采样表示;S14,第一阶段统计形貌建模;S15,第二阶段统计...
  • 本申请提供一种管道检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及管道数据处理技术领域,该方法通过对管道三维点云进行处理,得到目标管道点云,对目标管道点云进行旋转,消除获取管道三维点云的装置与管道三维点云之间的旋转误差,便于对旋转后的目标管道点云在Y...
  • 本发明提供一种三维SAR叠掩区的检验方法,包括收集并处理拍摄区域数据;识别区域数据中每幅影像的叠掩区域,并合并初始叠掩矢量图;使用叠掩均质性系数在平面维度进行比较筛选出最终叠掩矢量图;将拍摄区域数据内处理后的干涉DSM数据产品和点云DSM数...
  • 本发明公开一种基于空间自适应加权RBF残差神经网络的三维视觉测量系统误差补偿方法,具体提出一种空间自适应的残差学习框架SAW‑R²Framework,第一阶段基于Kabsch算法消除全局刚体误差,实现点云刚性对齐;第二阶段利用薄板样条核RB...
  • 本发明公开了一种面向输电线路巡检的三维激光点云去冗方法、系统、设备及介质,属于三维点云去冗技术领域,包括确定三维激光点云数据进行法向量估计,对每个点云数据点构建增强矩阵;对增强矩阵分解进行获取法向量坐标,通过单位向量确定法向量方向,构建数据...
  • 本发明公开了一种基于多光谱和卷积神经网络的出血点检测,涉及图像处理技术领域,具体步骤如下:步骤一:收集多光谱成像设备成像的多光谱影像数据;步骤二:对收集的多光谱影像数据进行预处理,汇总成总数据集,再对总数据集进行标注;步骤三:将标注后的数据...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的装配式施工质量评估方法及系统。所述方法包括以下步骤:拆除装配式施工构件出厂携带的EVA运输保护衬垫后,用工业相机全景拍摄构件拼接面,获取含衬垫自然贴合痕迹的原始图像;对原始图像进行多尺度...
  • 本发明涉及材料科学与表面工程领域,提供一种表面处理金属薄层质量分析方法及系统,方法包括:使用多模态检测系统采集金属薄层的数据;通过卷积神经网络处理所述多模态检测系统采集的数据,提取并融合特征向量,生成表面缺陷、内部缺陷和化学成分分布的分类结...
  • 本申请提供一种超声图像处理方法、装置、存储介质及设备,该方法包括对超声图像进行图像分割,得到包含目标对象的目标图像;对所述目标图像进行骨架提取,得到所述目标对象的主体骨架;对所述主体骨架进行优化,得到有效骨架线段;遍历所述有效骨架线段,生成...
  • 本发明公开了基于深度学习和对数感知的葡萄酒色斑状态评估方法,该方法首先拍摄葡萄酒色斑PWS患者面部图像,采用姿态校正模型与增强型色彩校正算法进行预处理,输出标准化图像,将标准化图像对输入预训练的双粒度感知分割网络,实现对PWS病灶区域的像素...
  • 本发明涉及电磁脉冲焊检测技术领域,公开了基于卷积神经网络的电磁脉冲焊焊缝表面质量检测方法。该方法包括采集焊接接头多光谱表面图像,经灰度归一化与噪声抑制生成预处理图像序列;构建多尺度特征融合卷积神经网络,输入预处理图像,通过交替堆叠的扩张卷积...
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