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  • 本发明涉及运动数据监测分析领域,尤其涉及一种基于物联网的运动训练数据监控方法及装置。该方法包括以下步骤:部署多模态传感器阵列实时采集公共冰雪场所的运动设备使用数据,进行数据分析,生成不同场景的设备动态使用信息;根据所述设备动态使用信息进行使...
  • 本发明提出了基于优化分类特征选择的盾构开挖面地层识别方法及系统,涉及盾构隧道施工技术领域。收集盾构施工数据并进行预处理,建立开挖面地层识别数据库;针对类别不平衡,使用权重修正的最大相关最小冗余算法mRMR进行特征重要性排序,选择特征重要性曲...
  • 本申请公开了一种用于风电机组齿轮箱的故障模式识别方法及系统。所述故障模式识别方法包括:获取与风电机组相关联的SCADA数据,SCADA数据包括用于对风电机组齿轮箱进行故障模式识别的关联数据,关联数据包括与齿轮箱相关联的温度相关数据和与齿轮箱...
  • 本发明涉及配电终端SOE信号异常检测技术领域,特别是一种配电终端SOE信号异常检测方法、系统、设备及介质,其包括对配电终端上报的原始SOE信号数据进行标准化预处理,并基于预处理后的数据构造包含布尔型、数值型及类别型的多维度特征向量;利用历史...
  • 本发明涉及矿产预测技术领域,公开了基于多模态Transformer架构的矿产预测方法及系统。该方法包括通过多个异构数据源采集矿产预测相关多模态数据;对采集数据进行清洗、对齐和标准化处理,生成统一格式多模态数据集;用多模态Transforme...
  • 本申请公开了一种建筑物的缺陷分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待检测建筑物所对应的多个检测维度的建筑数据;对多个检测维度的建筑数据进行对比散度特征提取,得到关键建筑特征;将关键建筑特征输入至缺陷检测模型中,获取缺陷检测模型...
  • 本发明公开了一种居民小区配电室透明化监测方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取居民小区内受监测设备的基础数据;基础数据包括受监测设备的环境参数和设备状态;对基础数据进行预处理,并建立基础数据库;对基础数据库中的数据进行特征选择和提取,获得...
  • 本申请实施例提供了一种目标数据的分池方法及装置。其中,该方法包括:获取输入参数、多维度自变量;对多维度自变量进行筛分,以为筛分后的多维度自变量排序并配置权重,以基于输入参数、筛分后的多维度自变量、权重搭建出分池工具;基于分池工具生成分池参数...
  • 一种基于多尺度自适应特征提取的污水处理厂设备故障诊断方法,属于设备智能运维技术领域。该方法对振动信号进行自适应滤波与质量评估后,采用融合VMD与改进EMD的自适应分解策略,依据信息熵准则优化模态数与参数;从微尺度(瞬时特性)、中尺度(局部统...
  • 本发明公开了一种书画用纸与书画作品的定量评估系统和方法,包括以下步骤:S1、获取书画用纸,评估书画用纸性能,基于不同性能的书画用纸制作书画作品;S2、获取书画作品图像,评估书画作品级别;S3、建立书画用纸性能和书画作品级别的评估映射;S4、...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统,涉及智能监测的技术领域,包括以下步骤,第一分类并进行第一编号,第二分类并进行第二编号,分析得到能耗的属性特征和能耗的空间特征,并进行预警。本发明通过第一分类、第一编号、第二分类、第二编...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和胶囊网络的情感识别方法,具体包括:输入多通道的原始EEG信号;对所述原始EEG信号进行数据截断、数据填充和数据标准化,并统一格式,生成预处理后的EEG信号;利用3维卷积神经网络对所述预处理后的EEG信号提取时...
  • 本发明公开了一种基于动态融合特征‑改进DS证据理论的多模态轴承故障诊断方法。该方法通过引入时域、频域和时频域数据,构建了卷积神经网络、长短时记忆网络和随机森林三种子模型,用于提取和处理不同模态的轴承故障特征。本发明提出了一种特征级动态融合策...
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的菜品烹饪成熟度分级方法,方法包括:S1、获取目标菜品的菜谱数据以确定烹饪时间区间,复现烹饪过程并控制变量,根据预期成熟度分类数设置实验组;S2、根据菜品类型选取理化性质指标,检测不同烹饪时间下的理化数据并构建...
  • 本发明公开了一种河流生态退化程度的多维诊断方法,具体涉及河流生态退化分析技术领域;获取目标河段的多类生态参数,构建理化耦合参数、生物群落响应因子、结构不稳定性指标与生态功能耦合参数集合;对参数集合进行小波变换与主成分归并,形成多维生态特征张...
  • 本发明公开了一种用于多花黄精种源的快速鉴别与综合评价方法,属于中药材良种选育与质量控制领域。该方法通过系统性地测量涵盖生长、生理和药用三个维度的多个特定生物学性状。将测得的多维数据进行标准化处理后,应用主成分分析模型进行降维,构建一个能够全...
  • 本发明公开了一种采用集成学习的模糊推理水下声学目标分类方法,包括以下步骤:获取水下声学数据;基于水下声学数据集,构建水下声学目标分类模型;水下声学目标分类模型包括特征提取模块:用于对水下声学数据集中的梅尔倒谱系数特征和伽马托尼倒谱系数特征的...
  • 本发明涉及动态随机存取存储器技术领域,尤其提供了一种基于DRAM芯片的分级筛选方法与系统,方法包含监测每个存储单元的能量吸收波动,记录动态响应曲线;动态响应曲线经过傅里叶变换处理后,衍生出能量特征谱的量化数据集;对能量特征谱中的能量分布模式...
  • 本发明公开了一种基于改进经验小波变换及时频特征的电能质量混合扰动分类方法,包括以下步骤:S1:改进经验小波变换(IEWT)的信号分解:S2:时频多特征提取:基于模态分量和希尔伯特变换,提取9种时频特征f11~f99, 组成特征向量F=[f1...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的电力系统运行状态辨识方法及系统,所述方法包括:获取电力系统中多个区域对应的多个实时时序运行数据;根据多个实时时序运行数据及预构建的双网络混合辨识模型输出电力系统的运行状态分类结果;根据运行状态分类结果及电力系统...
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