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  • 本发明涉及基于用户行为的智能拥堵分析识别方法,包括:采集用户行为数据,对所述用户行为数据进行预处理;基于预处理后的行为数据,应用K‑means聚类算法,进行相似行为模式分组,得到聚类行为组;基于所述聚类行为组,提取时间规律和路径选择维度,若...
  • 本发明涉及一种基于无人机巡检的配电网异常状态智能识别方法,包括以下步骤:S1 : 获取配电网巡检相关数据,包括资产主数据、历史运维数据和环境约束;S2 : 基于配电网巡检相关数据,构建配电网数字孪生,获取设备ID到空间位姿与参数的映射;S3...
  • 本发明公开了一种无害高效的模型所有权验证方法及装置,该方法包括:将验证样本输入可疑模型,得到可疑模型对验证样本的预测向量;通过预测向量的预测熵与水印模型的熵阈值,来进行所有权验证;其中,验证样本、水印样本均是通过转换器处理预设类别的样本后得...
  • 本说明书实施例提供一种优化大语言模型的数据处理方法及装置,针对样本数据,构建有多维任务类别系统,标记测试数据的任务类别,是在诸如业务场景、任务属性之类的多个维度交叉形成扩展细化的类别空间中的类别。根据大语言模型对输入数据得到的预测回答与输出...
  • 本发明公开了一种基于置信规则库的风机发电机健康评估方法,该方法首先确定风机发电机健康评估的输入特征样本向量及健康等级。其次基于风电机组设备历史运行数据,确定前件属性和后件输出的参考值,构建完备交集规则库。然后基于完备交集规则库,构建风机发电...
  • 本发明提供了一种基于指令自生成与集成学习的大语言模型内容安全自动化评测方法,用于大语言模型内容安全识别。本发明方法包括:根据当前应用场景的内容安全要求构建违规的种子指令;利用当前场景应用的大语言模型的自生成能力基于种子指令生产新的风险指令;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种面向电力人工智能平台的数据可靠性评估方法,包括:首先标定局部放电起始电压,在上下预设电压点采集相位分辨放电数据并计算机理方向;然后依据被测电压与起始电压确定电压归一化条件变量。接着构建含生成器与判别器的...
  • 本发明提供了一种多模态深伪数据鉴别算法的评估方法及系统,方法包括:在每次判断矩阵更新后,计算最近两轮权重向量的余弦相似度,若低于预设阈值,对两轮权重向量逐位中值融合及一致性检验,达标后,生成目标权重;利用评估数据集对鉴别算法评估模型进行训练...
  • 本发明公开了数字标注质量自动校验方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:对原始标注数据进行识别分类,获得识别任务等级;根据识别任务等级与多级处理路径进行任务匹配,建立任务导入连接;通过任务导入连接获取分配校验目标,调用对抗性数据生成器创...
  • 本发明提供了一种基于动态信念融合的智联模式识别方法及装置,包括:获取多源输入数据进行特征提取并输出两种基本信念分配,计算各数据源的基本信念分配的不确定性;计算证据折现因子,对基本信念分配进行加权优化得到各数据源的优化的基本信念分配;进行多维...
  • 本发明公开了一种针对智能算法洪水预报结果的四维评价方法,针对现有洪水预报算法评价体系维度单一、缺乏时空普适性考量、未兼顾洪水类型适配性及决策可靠性的技术缺陷,本发明构建了涵盖时空扩展性、性能指标、洪水类型适应性、可解释性与不确定性量化的四维...
  • 本发明公开了基于物理信息深度神经网络的变压器温升参数辨识方法,涉及变压器温升参数辨识技术领域,该方法包括:获取变压器的历史运行数据和环境数据形成训练集;将温升微分方程模型嵌入基于物理信息深度神经网络的PINN模型中;利用训练集中各个时刻的样...
  • 本发明公开了一种放牧绵羊采食牧草种类识别方法及系统,属于农业信息技术领域,包括:利用数据收集设备对羊只在放牧过程中采食牧草时的下颌关节弯曲度变化进行监测,得到各弯曲度变化对应的电压信号变化,进而得到原始数据;对原始数据进行格式转换、数据标注...
  • 本公开提供了一种通信套餐业务数据处理方法、装置及相关设备,涉及软件开发技术领域。该方法包括:基于第一大语言模型,将通信套餐的资费描述信息转换为第一资费模板;基于第二大语言模型,将通信套餐的定价配置信息转换为第二资费模板;将第一资费模板、第二...
  • 本发明涉及健康管理技术领域,尤其涉及基于脑电图和深度学习的癫痫发作预警报警系统,包括:数据采集模块用于获取患者的脑电图数据、头部运动特征数据、体格数据以及患者所处环境的场景特征数据;数据降噪模块用于根据头部运动特征数据对脑电图数据进行降噪处...
  • 本发明涉及特定计算模型与信息安全技术领域,针对现有外包推理技术中高计算开销与高成本的问题,提出一种面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置。所述方法包括:进行数据输入;预处理阶段,客户端生成输入数据的掩码矩阵,模型端生成模型参数的掩码与...
  • 本申请公开了一种无人机剩余航时预测方法、装置、电子设备、介质及产品。该方法包括:在无人机运行时,实时获取无人机设备状态、运行环境数据、无人机飞行数据、当前空气密度、风速修正系数、电池老化修正系数和电池温度修正系数;计算当前飞行状态下整机的总...
  • 本发明涉及智能电网与人工智能,尤其涉及一种基于多状态功耗与机器学习的非侵入负载检测方法及系统,该方法包括获取电器级功耗数据;数据预处理;特征提取与融合;负载异常分类。本方案能够在提升窃电检测的准确度的同时保持较强的泛化能力,通过同时接收聚合...
  • 本申请涉及一种基于GF‑GAN和LSTM的无人机轨迹预测方法和装置,属于无人机轨迹预测技术领域。所述方法包括:获取无人机的真实轨迹时序数据并进行预处理后,输入生成器末端集成有高斯滤波层的GF‑GAN进行训练;基于生成轨迹的质量评估结果筛选出...
  • 本发明公开了一种基于事件触发的边缘多模态时序特征提取方法,摒弃传统固定时间窗口机制,构建“事件感知—局部建模—稀疏表征”闭环流程:首先对多路异构传感信号进行归一化并绑定含类型、源标识、地理坐标等元信息的标准化描述符;随后基于一阶与二阶导数构...
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