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  • 针对Transformer分割模型(如SwinUNETR)因通用解码器设计导致多尺度特征融合次优、对模糊组织边界分割精度不足的问题,本发明提出DecoFusion‑Net。该方法以交互式融合解码器替代标准上采样模块,通过集成交互式混合注意力...
  • 本公开实施例公开了一种信息显示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,所述信息显示方法包括:获取包含料堆的目标料堆场地的高程图;基于预设堆料方向、高程图中各网格的语义信息和各网格的高度信息,确定高程图中用于划分地面区域和料堆区域中散...
  • 本发明公开了一种陶瓷基复合材料CT图像缺陷的智能分割方法及装置,属于图像检测技术领域。方法包括:将经过预处理得到的CT图像数据输入预设的双分支协同分割模型,分别输出得到局部纹理特征图和全局关系特征图;根据预设的感知融合模型对局部纹理特征图和...
  • 本发明提出了一种基于MRI图像多方向的双模块医学图像分割方法及系统,方法包括:构建包括初步分割与定位模块和多维精细化模块的图像分割模型;对原始多方向MRI影像数据进行预处理,根据任务需要确定主方向并获取主方向的二维切片;主方向的二维切片输入...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的铸件表面凸型冒口切割轨迹生成方法,包括:对原始点云进行自适应各向异性降采样,以在保留关键几何特征的同时减少数据量;对点云降采样结果进行鲁棒主成分分析平面拟合,获取在预置坐标系下铸件本体的基准平面参数;根据基准平...
  • 本发明属于医学图像智能分析与计算机视觉领域,针对小样本医学图像分割中存在的样本稀缺、背景复杂及跨域泛化能力不足等问题,提出一种基于频域增强的小样本医学图像分割方法FENet(Frequency Enhancement Network)。第一...
  • 本公开实施例公开了一种图纸分割方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,所述方法包括:获取机房的目标二维图纸;基于预先训练出的目标检测模型确定所述目标二维图纸的机柜设计信息;基于所述目标二维图纸、所述机柜设计信息以及预先训练出的图像分割模型,...
  • 本发明公开了一种基于语义分割网络和深度几何约束的焊缝已焊区域分割方法及系统,涉及焊缝已焊区域提取技术领域,包括步骤:获取待焊接件的RGB图像和深度图像;获取用于标记焊缝已焊区域的矩形检测框和初步掩膜;构建能量模型;采用能量模型对初步掩膜实施...
  • 一种基于U‑net‑Trans‑D‑C‑Ghost轻量化深度学习模型的实时拓扑优化方法及系统,属于结构拓扑优化设计领域。本发明要解决的技术问题是:如何构建轻量化的深度学习模型,在拓扑优化过程中捕捉结构的细微边界,动态调整深度学习模型的参数量...
  • 本发明公开了一种增强低对比度图像边缘检测效果的方法,包括以下步骤:步骤1,利用双边滤波算法将低对比度图像中的噪声、波纹滤除,降低干扰,化简计算;步骤2,对将步骤1中经滤除噪声、波纹后的图像I(x, y)进行高斯滤波,得到估计的光照层L(x,...
  • 本发明涉及基于云和机器视觉技术领域,具体是一种基于云‑机器视觉的高精度多光场隐形眼镜边缘瑕疵检测方法及装置,获取浸泡于玻璃碗的水中的印花隐形眼镜的多光场原始图像,并对多光场原始图像进行预处理,得到明场图像、暗场图像以及预处理图像;对预处理图...
  • 本发明公开了一种基于2D图像的正六边形图案检测与参数优化方法,包括:首先对2D图像进行边缘提取,获取图像中的边缘轮廓信息;随后通过噪点去除处理过滤边缘轮廓中的干扰噪点;接着针对筛选出的正六边形图案边缘点进行圆形拟合,计算得到正六边形图案的中...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,公开了ASL成像下慢性硬膜下血肿区域识别和量化方法及系统,根据血肿MRI结构像的图像特征,基于局部熵计算并引入动态阈值的Canny边缘检测方式在MRI结构像上确定包膜边界;基于复数域特征保留、多尺度形态学操作...
  • 本发明公开了一种可控的图像边缘检测方法及系统,涉及计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括:先离线收集历史图像并标注,由标注自动划分风格类别。训练阶段:将图像编码为内容特征,将所述标注图像编码为风格隐向量,该向量一方面通过一个投影层进行结构...
  • 本发明公开了一种捻股设备智能断丝识别系统,涉及图像数据处理技术领域,旨在解决现有的钢丝捻股断丝识别方式存在测量难度大、测量不准确、易磨损断丝检测装置的技术问题,包括:图像采集模块,用于实时采集捻股设备上的图像数据,并将采集的图像数据发送至断...
  • 沥青混合料中盐分含量的确定方法,属于道路工程材料CT图像分析领域,本发明为解决盐汽作用下沥青混合料中盐分与空隙和沥青砂浆边界信息模糊,不同组分识别分割效率低、效果精度得不到保证的问题。本发明方法包括:利用CT获取盐汽作用后沥青混合料的断层图...
  • 本发明属于无人机目标检测技术领域,具体公开提供的基于红外多光谱技术的无人机目标检测系统,该系统包括:云图采集模块、泄漏定位模块、种类确定模块、空间构建模块和风险确定模块;本发明通过采用网格化背景分析与动态阈值分割技术,结合轮廓特征与浓度参数...
  • 本申请实施例提供了一种检测方法、电子设备及计算机可读存储介质,通过获取在同一位置采集的第一图像帧和第二图像帧,其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧的分辨率相同;将所述第一图像帧划分为多个第一图像区域;将所述第二图像帧划分为多个第二图像区域;...
  • 本发明公开了一种基于视觉和智能识别的目标检测跟踪方法,该方法具体包括如下步骤:S1,再航行船舶上安装高清近红外摄像机,并对周围视频图像进行实时采集获取视频图像数据;S2,对获取的视频图像数据进行预处理,将视频图像数据进行逐帧处理;S3,基于...
  • 本公开提出一种目标跟踪方法、装置、设备和存储介质,其中,目标跟踪方法包括:响应于获取到图像序列中的第n帧图像,对所述第n帧图像进行目标检测,并基于所述第n帧之前的m帧图像中已检测到目标的检测框,预测在所述第n帧图像中目标的检测框,得到预测检...
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