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  • 本发明公开了一种人社垂域大模型优化训练方法及系统,涉及模型优化训练技术领域;包括以下步骤:响应于确定符合优化训练触发条件,基于触发条件的核心问题和人社垂域数据特点,明确人社垂域大模型优化方向;构建人社领域知识图谱,基于知识图谱实现优化方向训...
  • 本发明实施例提供一种深度模型推理加速方法及系统,该方法包括:确定预训练模型的模型结构;基于模型结构,对预训练模型进行层级指标分析,得到各层的访问频率、计算需求和对数据精度的敏感度;基于层级指标,将预训练模型中的层划分为高频层和低频层;基于划...
  • 本发明公开了一种面向FPGA的分层同态加密神经网络推理部署优化方法,属于神经网络优化与安全计算领域,包括如下步骤:步骤1、对输入图像进行自适应分块并提取统计特征;步骤2、基于协同融合优化范式,对神经网络模型实施CKKS同态加密感知的拓扑化剪...
  • 本发明公开了一种基于分段知识蒸馏的边缘推理优化方法与系统。首先,构建分段知识蒸馏框架,将师生模型划分为参数均衡的对应子模块,采用并行蒸馏训练,结合主成分分析法实现中间特征降维与空间对齐,提升知识传递效率并加速收敛。其次,提出设备感知自适应剪...
  • 本公开提供了一种基于大语言模型的推理方法、训练方法、装置及设备,通过获取待推理的初始数据,采用训练后的大语言模型针对初始数据执行多步推理操作进而得到初始数据对应的输出数据;其中,在每步目标推理操作时,是基于初始数据和至少一步前序推理操作对应...
  • 本发明属于模糊插值推理与不确定性信息处理技术领域,具体涉及基于Z‑数相对熵的模糊插值推理方法及其故障诊断方法,构建全新的Z‑数相对熵计算方式,将其作为距离度量融入模糊插值推理框架,形成适配故障诊断的Z‑TFRI推理方法。借助Z‑数规则的可解...
  • 本申请实施例提供了一种量子计算任务并行检测方法、装置、电子设备及介质。方案如下:获取当前时刻目标量子芯片上每一第一量子比特对应的第一标记信息,第一标记信息是根据对应第一量子比特与第一执行比特在距离上的关联关系确定的,第一执行比特为当前时刻正...
  • 本发明提供一种基于量子逻辑门的量子前导零计数器设计方法,属于量子线路设计领域,本发明提供基于量子逻辑门的量子前导零计数器的设计方法,包括12位量子前导零计数器、24位前导零计数器、52位前导零计数器的设计方法,适用于多种浮点精度的规范化处理...
  • 本发明提供一种针对连续变量光学系统的阴影层析方法,方法包括:根据连续变量量子态对应的光子数截断配置离散参数,包括预设相位数量的离散相位和预设测量区间数量的离散测量区间;基于离散参数和连续投影算符构造多个离散POVM元素,其包括各离散相位下对...
  • 本发明属于量子测控领域,公开了一种量子计算测控系统的运行方法及量子计算机,量子计算测控系统包括通信连接的中控板卡和若干个路由板卡,各路由板卡均通信连接若干个功能板卡,方法包括:功能板卡、路由板卡、中控板卡均依据输出的就绪信号确定工作状态为就...
  • 本发明涉及量子计算与电力系统最优潮流计算技术领域,且公开了一种面向NISQ处理器的变分量子算法与经典ADMM协同最优潮流求解方法,该方法采用三层协同架构,先结合电力系统数据构建节点导纳矩阵,将发电机有功出力归一化后通过角度编码映射至量子比特...
  • 本申请属于量子测控领域,公开了一种量子计算测控系统及量子计算机,包括通信连接的中控模块和若干个路由模块,每个路由模块通信连接若干个功能板卡,功能板卡用于将控制比特的执行结果发送至通信连接的路由模块;当对控制比特进行测量和对受控比特进行驱动的...
  • 本申请公开了一种超导量子比特的非谐参数的设计方法、装置、设备和介质,属于量子计算领域。设计方法包括:对超导量子比特的仿真模型进行仿真,以获得与超导量子比特中的约瑟夫森结关联的阻抗;以及根据超导量子比特的频率以及阻抗获得非谐参数。通过该设计方...
  • 本发明公开了一种功能和模型转换方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括以下至少一项:对第一功能进行功能转换;对第一模型进行模型转换;获取功能转换信息,获取模型转换信息;其中,第一功能包括至少一个第一模型;从而使得终端可以自主决策是否...
  • 一种通信方法及相关装置,在该方法中,在不同通信装置所部署的不同模型用于联合完成同一AI任务的情况下,第一通信装置可以基于该不同模型的性能满足条件(或不满足条件)的情况,确定是否对该不同模型进行调整,以实现对模型的模型管理。在一些实现方式中,...
  • 本公开提供了一种基于联邦学习的语义模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及图像处理、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取多个终端设备发送的本地语义特征和语义模型的任务执行信息;基于任务执行信息,检测是否满足网络训...
  • 本公开提供了一种基于模型的偏移感知智能体离线强化学习方法及装置,包括:获取智能体离线数据集;根据离线数据集,训练集成模型;根据集成模型代替智能体所处环境,生成合成数据;从离线数据集和合成数据中抽取样本,并根据状态转移分类器和策略分类器,确定...
  • 本申请提供了一种应用于分布式训练系统的数据处理方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:在分布式训练系统通过t个计算节点组并行执行分布式训练任务,且等位节点组对应的检查点数据被划分为t个分片数据,每个分片数据存储于该等位节点...
  • 本发明公开了一种基于代表性特征传输的联邦学习加速训练方法,通过采用基于模型中逻辑层输出的轻量化传输方式,仅需传输模型最后一层的未归一化概率值,通信负载从传统方法的上百万参数量级降至数十维,实现了98%的通信量削减,且无需依赖复杂的梯度压缩或...
  • 本发明属于智能安全技术领域,具体涉及一种基于黑盒攻击的多智能体系统鲁棒性评估方法及装置。该方法包括:1)在待评估多智能体系统的原始训练样本集上叠加扰动,得到对抗样本集;2)将所述对抗样本集中的对抗样本输入到所述待评估多智能体系统以完成一次攻...
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