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  • 本申请涉及一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质,属于人工智能与计算机视觉交叉技术领域,微调方法包括:获取原始业务场景图像并进行预处理,得到预处理图像;通过标注工具对预处理图像中的实体目标进行边界框坐标标注及语义标签定义,输出结构化...
  • 本发明涉及机器学习训练容错技术领域,公开了基于状态感知的LoRA训练容错方法。该方法包括通过传感器网络采集训练指标,构建时序知识库并自适应调整采样频率;利用历史数据生成状态变化趋势基线,通过偏离度比较初步识别异常。针对异常行为,融合其梯度频...
  • 本申请公开了一种模型分布式训练的方法、装置、设备及存储介质,应用于分布式集群中的管理节点;其中方法包括:获取分布式集群中的多个计算节点分别的多个资源状态数据;多个资源状态数据用于从不同维度反映计算节点的当前运行状态和性能;针对各计算节点,在...
  • 本发明公开了一种基于全局原型引导的联邦学习方法及系统,该方法包括:服务端向本地客户端发送全局模型和全局原型;本地客户端利用全局原型进行再平衡对比学习,并更新局部模型;本地客户端生成平衡对抗正原型实例集并再训练分类器;本地客户端计算局部原型并...
  • 本发明提出基于动态全局原型聚合和分类器选择的异构联邦学习方法,属于机器学习技术领域,为解决联邦学习中全局分类器共享与客户端个性化需求之间存在固有冲突,以及因简单加权平均聚合局部原型而导致全局原型次优、特征表示失真的问题,包括:S1:构建基于...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种自适应差分隐私与模型剪枝的联邦学习优化方法,包括以下步骤:步骤S1:服务器向各客户端分发当前全局模型;步骤S2:客户端基于本地数据集对所述全局模型进行训练,生成个性化模型,并对所述个性化模型执行第一阶段...
  • 本发明提供一种基于双层优化的异构去中心化联邦学习方法及系统,涉及联邦学习技术领域。在多个客户端进行通信之前,提取历史训练通信数据;据此确定综合效用值,依据综合效用值将多个客户端进行两两配对,构建自适应的通信网络;配对的两个客户端分别记为第一...
  • 本申请提出一种基于文本增强的模型训练方法及相关装置,方法包括:基于原始训练样本数据集生成文本增强的扩充训练样本数据集;获取机器人本体状态数据及环境观测数据;将扩充训练样本数据集、机器人本体状态数据及环境观测数据输入动作‑文本预测模型,以获取...
  • 本发明属于数据处理技术领域,涉及一种基于深度学习的数据处理方法、装置及可读存储介质;每次迭代时在训练集中选取多个样本得到当前样本子集;计算迭代训练前模型的初始参数在训练集上的第一损失函数梯度和在当前样本子集上的第二损失函数梯度、前一次迭代后...
  • 本发明公开了一种强连通分量挖掘方法、装置、设备及存储介质,属于图论计算技术领域。本发明通过获取待挖掘的目标有向图数据和对应的待挖掘顶点集合、强连通分量顶点集合;根据所述待挖掘顶点集合确定待挖掘的目标挖掘顶点;根据HRSCC算法、强连通分量顶...
  • 本发明公开了图谱的优化方法、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括:获取目标场站的多源异构数据,并根据多源异构数据构建异构图谱,其中,异构图谱包括节点集和边界集,节点集包括多个节点,边界集包括静态边界,静态边界...
  • 本说明书提供一种基于Pregel模型的图计算方法及装置,该方法包括:获取与图计算任务对应的图数据;其中,图数据包括若干顶点,以及用于连接若干顶点的边;各个顶点被设置了初始属性值;基于各个顶点,迭代地执行以下步骤,直到满足预设的终止条件,并在...
  • 本发明属于信息管理技术领域,提供了一种规则触发链中的报警联动死循环检测方法及系统,其技术方案为定义报警规则的唯一标识、输入条件集合和输出条件集合;根据各个报警规则的输入条件和输出条件进行规则间的有向触发匹配,基于规则间的有向触发匹配结果生成...
  • 本申请公开了一种大模型日志违规场景处理方法、系统、设备及介质,主要涉及违规处理技术领域,用以解决现有方案存在规则僵化,覆盖度有限、知识孤岛,缺乏关联、依赖专家,迭代成本高的问题。包括:追踪若干连续原始日志对应的行为节点,构成行为节点序列;将...
  • 本发明提供一种轨道交通检修知识图谱构建方法、终端设备及介质,包括获取轨道交通领域的结构化数据和非结构化数据;对非结构化数据执行分块处理,得到多个文本块,并利用大语言模型对每个文本块执行上下文反馈式信息蒸馏操作,以提取带置信度评分的段落摘要与...
  • 本发明公开了一种异构检索增强生成RAG平台的访问方法和装置,包括:并将目标路由信息和原始入参信息发送到平台请求编排器;通过平台请求编排器将原始入参信息转换成与待访问异构RAG平台所匹配的目标入参信息,并通过目标路由信息将目标入参信息发送给待...
  • 本发明涉及智能训练及数据分析技术领域,具体为一种用于学员训练数据分析的智能模型构建方法及系统。包括构建SOP时序知识图谱,获取标准操作规程文档及专家级操作示范数据,并构建SOP时序知识图谱;实时特征提取,捕获的多模态数据流,并生成实时行为特...
  • 本申请公开了一种车辆检修知识库构建方法、装置及计算设备,该方法包括:获取多种车辆故障对应的多个检修建议文本,每种车辆故障对应的检修建议文本用于对每种车辆故障进行检修;确定每个检修建议文本中的多个检查动作、多个检查结果和多个修复动作之间的对应...
  • 本发明涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种基于一致性约束的反事实知识追踪方法与系统。该方法包括步骤:S1,构建追踪对象的知识掌握程度表示;S2,构建追踪对象在相反答题结果情况下的反事实知识掌握程度;S3,构建一致性约束条件,包括:将实际...
  • 本发明公开了一种基于自增强的序列去噪知识追踪方法,包括:1.获取包含原始问题序列、回答结果序列及交互序列的样本数据,并生成增强后的问题序列与交互序列;2.通过联合去噪模块与SVD显式去噪的双重机制,动态计算奇异值差异,生成动态去噪阈值;3....
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